上海民防科普教育馆欢迎您

上海民防科普教育馆是由上海市民防办公室投资建设的一个集防空防灾知识普及与公共安全知识普及于一体的综合性科普教育基地,位于上海市卢湾区瑞金二路108号(复兴中路593号)民防大厦7至10层,建筑总面积4400平方米,展馆共分为序馆、人民防空馆、防灾减灾馆、回顾与展望馆四个部分。     

事故基本问题刍议

为了从事故机理和事故学的高度阐明其在安全科学研究的重要性,提出事故致因理论处于基础安全学和应用安全学的结合部,并在安全科学教学中起“桥梁”作用。开创性提出事故消除的“金标准”为事故发生的本质机理。同时,事故机理起着解释事故发展过程中所出现的异状和症候,担负着新隐患的发现作用;其次,以系统为研究范畴借鉴人因理论,研究了事故机理的研究对象应该是人体和物质,还提出原因、条件和诱发因素三大事理要点;根据原因结果论定义事故原因并分析了六种事故原因类型,首创事故发生的四条一般性规律以及总结出三条事故原因推理方法;最后,提出事故分析所需的七类知识及宏观策略,结果表明:事故机理的新解提供全新的事故分析策略,并为建立事故学学科和丰富事故理论体系奠定基础。     

《四川省防震减灾知识学生读本》藏彝文版正式出版

日前,四川省地震局、四川省教育厅联合编纂的《四川省防震减灾知识学生读本》藏文版、彝文版由四川民族出版社正式出版,首批印制6000套,并将通过新华文轩等书店向社会公开发行推广。     

垃圾填埋场地下水相关研究的研究热点与趋势:基于CiteSpace的可视化分析

随着经济社会的发展,我国每年会产生大量生活垃圾,而填埋由于具有成本低、操作便捷等优点,成为应用最为广泛的生活垃圾处理手段。然而垃圾填埋却会产生大量的垃圾渗滤液,严重威胁周边地下水的安全。为探讨垃圾填埋场地下水领域的研究热点与前沿,基于文献计量与数据可视化分析软件CiteSpace对Web of Science数据库进行了文献统计与信息挖掘,以期为我国垃圾填埋场地下水研究提供借鉴与参考。结合CiteSpace分析图谱发现,研究热点主要有渗滤液、吸附、重金属、评价方法（层次分析法）、多环芳烃、渗滤液污染指标、硝化等;研究前沿已从重金属、挥发性有机物（甲烷、碳）等具体的污染物质研究逐渐转变为污染区域、污染物影响、地理信息系统等研究。结合相关文献及CiteSpace结果进行分析认为,基于地理信息系统知识精细刻画区域内污染物的传输与扩散模型,以及结合污染区域健康风险评估进行系统的垃圾填埋场污染修复和治理工作将成为今后的发展趋势。     

北京为普通市民补习急救知识

国民急救知识匮乏 女主人被漏电的水壶击倒,呼吸全无;男主人情急之下从梯子上摔下,右骨盆骨折;儿子为救父亲,左手被割破;正在扫地的女儿吓得昏倒在地.几位队员进行现场迅速分配任务;3位队员分别对地上伤者进行验伤,一位队员为手部伤者包扎.     

浅谈电梯轿层门在层站非平层区的安全保护

随着我国经济建设不断地高速发展，电梯越来越多地应用于我们的日常生活，人们对它的需求和依赖也越来越大。然而对于电梯构造、性能以及相关技术知识不是每个使用者都能了解和掌握。大部分使用者在电梯发生故障或事故时总是不知所措，有的人还可能盲目自救，最终导致发生伤亡的重大事故。如何避免这种事故的发生？这是有关方面认真思考的问题。     

靖江市供电公司扎实开展“安康杯”竞赛活动受好评

最近，省总工会、安监局“安康杯”竞赛活动检查组对靖江市供电公司开展“安康杯”竞赛活动情况进行检查。在检查过程中，通过听汇报、看资料、查现场，检查组对该公司周密部署、全员参与、强化安全管理、加强群众监督、切实抓好安全生产、注重劳动保护工作等做法给予了高度评价。     

《大气环境保护》教学设计

[课时]：1课时 [学习目标]：1．知识目标：1）了解大气污染所形成的地球保温效应、臭氧层的破坏、酸雨三种现象产生的原因和危害。     

浅析基层医院开展健康教育的不利因素及对策

健康教育是通过信息传播和行为干预，帮助患者或家属掌握卫生保健知识，树立健康观念，自愿来取得有利健康的行为和生活方式的教育活动。目的是消除或减轻影响健康的危险因素，使患病后的适应周期缩短，并发症减少和自我照顾能力增强，从而缩短了住院日、减少医疗纠纷、降低保健费用等方面起到了积极作用。因此，健康教育是整体护理的重要组织部分，     

基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法

本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题.