基于改进AHP的地下矿突水风险评价

地下矿突水风险的有效评价是矿井水害防治与安全开采的基本前提与重要基础。为了科学有效地评价地下矿突水事故风险,在深入研究分析与归纳地下矿突水因素的基础上,构建了较为全面的矿井突水事故风险评价指标体系,体系包括7个一级指标,各一级指标有与之对应的二级指标。应用德尔菲法对各项指标进行统一打分并求平均值,对层次分析法进行改进并应用于确定各项指标的权重,然后根据风险评价模型计算出评价结果。最后,结合国内某典型矿山进行实际的应用,所得结果与实际情况一致性较好,说明该方法可以提高矿井突水风险评价的有效性与准确性,具有较好的可行性。     

矿山露天开采矿坑涌水量预测

矿山在露天开采过程中分为露天顺坡开采和凹陷开采,针对矿体赋存状态及不同的开采方式分析矿体所在岩层地下水影响方式和计算开采过程中矿坑涌水量。     

基于水化学分析的煤矿矿井突水水源判别

矿井突水是煤矿生产过程中的主要自然灾害,准确判定矿井突水水源是解决突水问题的重要条件。基于模糊综合评判和矩阵方程分析数学原理,分别建立了矿井突水的模糊综合评判和矩阵方程分析模型;在水化学分析的基础上,建立了水样6项指标评判标准,利用两种方法分别对某煤矿3个不同突水巷道水样进行了水源判别,并与实际突水水源相比较。结果表明,模糊综合评判和矩阵方程分析均能有效判别矿井突水水源,但各有其优越性及局限性,选择何种判别方法应视矿井突水水化学资料状况而定。     

基于隔膜压滤机的铅锌矿井涌水处理工艺

以Zn、Pb和Cd为去除对象,利用基于隔膜压滤机的超细过滤技术进行铅锌矿井涌水的处理。结果表明:将铅锌矿井涌水p H调节至9后直接采用超细过滤,出液中的Zn、Pb和Cd低于GB 25461—2010《铅锌工业污染物排放标准》标准限值;将p H为9的井涌水静置30 min,上清液溢流,对底泥采用超细过滤,出液中的Zn、Pb和Cd低于标准限值。基于此结果,提出了基于隔膜压滤机的铅锌矿井涌水处理新工艺。     

基于神经网络的煤矿底板突水预测

阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法,并以山东国家庄煤矿为例,对该方法的合理性和准确性进行了验证．研究表明,利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型,具有自学习、自适应、精度高等显著优点．     

煤层底板突水的突变理论预测方法及其应用

基于煤层底板突水的尖点突变特征 ,应用突变理论的方法 ,针对煤层底板突水预测指标监测信号 ,分析了单变量序列尖点突变模型及其稳定判据 ,提出了煤层底板突水的突变理论预测方法。实例表明 ,预测结果与现场工程实际情况相一致 ,证明了该方法可望成为预测煤层底板突水危险性的一条新的有效途径     

基于灰色聚类分析的矿坑水质评价——以清河门地区矿坑水水质评价为例

本文运用灰色聚类分析理论，结合舒卡列夫分类法，建立基本数学模型，并考虑影响矿坑水质的各种因素，优选其中具有代表性的参数，对清河门地区矿坑水水质进行灰色聚类分析评价．分析认为：灰色聚类分析法能够准确的计算出清河门地区的矿坑水水质情况，对开发利用矿坑水资源，缓解水资源短缺具有重要的意义，实践表明这种算法具有很好的使用价值．     

复杂岩溶矿床延深水平涌水量的预测

随着岩溶矿床的延深开采,矿坑涌水量的计算成为防治水害首先要解决的难题。文章创造性地采用国外广泛采用的岩溶水衰减动态分析法,选择了我国南方复杂岩溶含水层中有代表性的重庆市红岩煤矿,将丛林采区茅口组岩溶水动力单元和该单元南大巷(标高+370 m)的茅口灰岩岩溶含水层的主要排水点-1号突水点作为研究对象,建立了该单元岩溶含水层的计算模型-衰减动态(流量和水位)方程,求出了岩溶水动力单元水均衡、地下水储量计算和矿坑涌水量预测的水文地质参数:a、T、K、S、μ、Ie,建立了该单元岩溶裂隙-管道水的水均衡方程, 根据连续观察一个水文年以上的丰富地下水动态资料,预测了红岩煤矿370 m标高以下的延伸开采水平(295- 370 m)矿坑涌水量。     

矿山灾难的救护

当前矿山安全生产形势十分严峻,其原因是一些企业的安全法制意识薄弱,对安全生产存有侥幸心理,加之安全制度落实和行政责任追究不得力,以及不少矿山安全设施落后等因素,致使近年来矿山连续出现一些恶性事故。 在矿山灾难发生后,怎样实施救护,从而减轻人身伤亡,笔者仅矿山几种灾难的救护知识介绍如下: 煤和瓦斯突出救难 煤和瓦斯突出是煤体中突然喷出大量的瓦斯和粉碎煤     

隧道渗涌水量的随机模型预测

渗涌水问题是常见的隧道病害 ,是影响隧道正常使用 ,危及行车安全的重要因素。因此 ,科学地预测隧道涌水量大小 ,是制定最优防治水方案 ,确保安全通车的关键。笔者以大瑶山隧道渗涌水量的实测数据为基础 ,应用随机过程的理论和方法 ,建立了隧道渗涌水量的平稳序列预测模型 ,并将预测值与实测结果进行了对比 ,比较吻合。