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基于神经网络的煤矿底板突水预测 总被引：6，自引：0，他引：6
阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法,并以山东国家庄煤矿为例,对该方法的合理性和准确性进行了验证．研究表明,利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型,具有自学习、自适应、精度高等显著优点． 相似文献
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目前,乡镇煤矿安全状况很差,主要原因是体制不健全,一是乡镇煤矿尚未建立工会,缺乏有组织的群众监督;二是各乡镇行政主管部门大多数缺乏行业管理人才,贯彻煤矿安全生产法规难于具体化;三是代表国家进行矿山安全监察的劳动部门人员不足,面对乡镇煤矿点多面广、问题多的局面心有余而力不足。 要扭转以上状况,笔者认为关键在于设法充分发挥矿山安全监察专业人员的主导作用。本文试就此从制度建设和工作方法上作一简单阐述。 安全监察员队伍先要自身硬 矿山安全监察的目的是保障职工在生产中的安全和健康,促进采掘工业的发展。它的主要任务对企… 相似文献
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以劳动部矿山局韩俊为团长,来自十个省市劳动局矿山安全卫生监察和检测检验工作的一行15人,1993年9月3日至25日,就有关矿山粉尘危害治理措施这一专题接受了全美矿山安全卫生学院的培训。在此期间,我们对美国的矿山安全卫生监察进行了简要调查,作此掠影式浅文,供同行参考。 美国联邦矿山安全卫生监察体制 一、因事而立法 1910年以前,美国矿山工业安全问题突出,每年事故死亡达2000多人。主要原因是工人素质较低,技术和设备落后,法律不健全。1910年,国家和各州开始考虑矿山安全卫生的立法问题,颁布了矿务局法。该法规定了矿山生产管理等内容和… 相似文献
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