中国安科院矿山安全技术研究所简介

中国安全生产科学研究院矿山安全技术研究所主要从事非煤矿山重大灾害预防与控制、重大事故应急救援与事故调查等方面的基础理论和应用技术的研究,以及非煤矿山安全生产技术标准和企业安全管理与     

物联网在感知矿山建设中的应用研究

感知矿山建设是当前矿山建设研究的重要领域,主要是将目前备受国家、行业和企业界重视的物联网技术应用到矿山建设中,实现矿山生产安全的全面感知。在论述物联网发展、可视化管理理念的基础上,从感知矿山建设的步骤和主要内容等角度进行分析,提出了感知矿山建设模型,为基于物联网的感知矿山建设提供理论指导。     

汛期已至,削坡建房如何防范地质灾害?

削坡建房是指通过采取切削山坡方式平整出的土地上所建设的潜在边坡安全风险的农村房屋设施。在广东,粤东西北部依山削坡建房较为普遍,每年都有因人为削坡建房诱发滑坡、崩塌地质灾害,造成不同程度的人员伤亡和财产损失。随着我省汛期到来,易由削坡建房引发的地质灾害时常发生,做好既有削坡建房的安全防范十分迫切。     

基于博弈论-云模型的露天矿岩质边坡稳定性分析

针对露天矿岩质边坡稳定性具有随机性和模糊性的特点,建立了基于博弈论-云模型的边坡稳定性分级评价方法。首先,通过分析边坡稳定性影响因素,构建了包括地质、环境和工程条件等多方面的综合指标评价体系;其次,采用改进层次分析和熵权理论分别确定指标的主观和客观权重,基于博弈论计算指标综合权重;最后,通过计算综合确定度,基于最大隶属度原则确定边坡的稳定性等级。将所建立的评价模型应用到某露天矿边坡稳定性评价中,结果显示该模型的评价结果与实际情况完全符合,与未确知测度和可拓学理论的评价结果一致,表明该模型具有一定可靠性和实用性。     

RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用

针对边坡稳定性可靠度分析,当状态函数无法显式表达且传统计算方法求解复杂问题困难时,提出一种基于ABAQUS和粒子群优化径向基函数神经网络的可靠度分析方法。基于ABAQUS的强度折减方法计算所选随机变量对应的安全系数,利用径向基函数神经网络的数据拟合功能,建立模型并映射出安全系数和随机变量之间的关系,构造响应面功能函数;利用蒙特卡罗生成的大量随机样本代入功能函数得到相应的安全系数,进而计算边坡的失稳概率和可靠度指标来反映边坡稳定性。研究结果表明:相对于传统方法,本文方法计算效率更高、误差更小,适合实际工程应用。     

常张高速公路岩石边坡仿原生态植被恢复技术的应用研究

介绍了常张高速公路岩石边坡仿原生态植被恢复技术的施工工艺、新型的生态防护技术与传统的边坡防护相比较,具有投资省、见效快,且能稳定表层边坡,综合造价仅为客土喷播植草的50%～60%,能在短期内使边坡整体环境景观效果与周边协调一致,尤其适宜于对客土喷播植草难以成活的极陡边坡(坡率大于1∶0.75)的生态防护,探索出了一条适合我省实际情况的且成本低、效果好的新的生态防护模式.仿原生态植被恢复技术是常张高速公路生态防护措施的典型代表,对今后我省山区高速公路生态防护建设具有一定的指导意义.