2016年全球环境绩效指数报告分析

《2016年全球环境绩效指数报告》(Environmental Performance Index:2016 Report),对180个国家和地区的环境绩效表现进行了评估.本研究对2016年EPI指标体系和评估方法进行了说明;分析了2016年全球EPI评估总况,我国各项指标的表现以及排名依然靠后的主要原因.从2016年EPI评估结果分析可以发现,环境绩效评估的数据质量控制非常关键,环境绩效表现与政府管理能力紧密关联,建立科学的评估指标体系是EPI的关键所在.研究提出要积极借鉴全球环境绩效指数评估经验加快推进建立中国的环境绩效评估框架,鼓励开展第三方评估,开展绩效评估试点、加快中国多层次、多类型的环境绩效评估机制建设.     

《广东省居民环保低碳生活手册》连载

1.衣物篇可别小瞧了衣服的碳排放量,不相信我们来算一下。按照每季只买两件T恤、两件衬衫、两件外套计算,如不经任何染色印花处理,纯棉服装的碳排放量总计约为224千克,     

巴黎协定下中国碳排放权省域分配及减排潜力评估研究

通过构建碳排放权区域分配模型完成了省域分配,在此基础上与当前各地实际碳排放量进行比对,明晰了各自初始空间余额;而后对碳排放权欠缺地区的碳减排潜力进行了综合评估。研究结果表明：（1）我国30个省区碳排放权分配存在较大差异,其中云南配额最高,占比高达10.53%;宁夏配额最少,占比仅为0.28%。（2）全国有14个省区碳排放权初始空间余额表现出盈余状态,根据成因差异可大致分为“低排放、高配额”“低排放、低配额”以及“高排放、高配额”等三种类型;其他16个地区均表现出一定程度的欠缺,结合数值差异可划分为以江苏等4地为代表的轻度欠缺地区,以天津等7地为代表的中度欠缺地区,以及以辽宁等5地为代表的重度欠缺地区。（3）浙江、天津、山东等3地目前所具备的碳减排潜力要明显高于其他地区,而各地区的碳减排潜力水平虽与其碳排放权欠缺量表现出了一定趋同性但并非完全一致。     

基于Urban-RAM模型的佛山市机动车交通碳排放研究

本文采用Urban-RAM模型,对佛山市居民机动车交通出行产生的碳排放量进行核算,得出2016年佛山市居民机动车交通出行碳排放总量为574.9万吨,其中直接碳排放量占68.9%,间接碳排放量占31.1%,二者均呈现逐年递增趋势。在直接碳排放量中,以2016年为例,其中轿车出行对直接碳排放量贡献最大,达到91%;摩托车次之,达到6%;计程车贡献率为2%;公共汽车贡献率最低,只占1%。从集约化减少碳排放的角度考虑,未来仍应加大公共汽车及其配套设施的投入,提倡居民更多地使用公共汽车出行,减少自驾出行。     

资讯

要闻5月18日,环境保护部部长周生贤主持召开环境保护部常务会议,审议并原则通过《重点区域大气污染防治规划(2011—2015年)》、《国家突发环境事件应急预案(修订草案)》、《全国环保部门环境应急能力标准化建设达标验收暂行办法》,原则通过部分公司申请上市环保核查意见、部分企业危险废物出口申请审核意见。     

工业地块土壤与地下水污染风险分级方法国际比较研究

当前中国工业企业用地土壤环境管理体系仍不健全，到了需要构建精准风险分级方法和管理制度体系的关键时期。梳理了各国污染地块环境风险分级管理制度、方法及工具的发展历程与应用经验，从政策背景出发，总结了各国分级分类方法在管理目标与对象、方法与内容、评价指标方面的差异及不确定性来源与优缺点。在对比国际上成熟的分级管理方法和中国重点行业企业用地风险分级方法的基础上，充分借鉴国际经验，依托国情和已有工作基础，建议在“十四五”时期从国家层面构建精准风险分级方法和管理制度框架，鼓励各省建立分区管理机制和风险分级技术，积极开发辅助分析决策支持工具，完善在产企业和关闭工业地块土壤及地下水污染风险分级管理与技术体系。     

山东省垃圾焚烧电厂PCDD/Fs排放清单及其环境影响

基于2018年现场实测数据,以山东省为典型案例研究,综合考虑现有生产技术、生产规模、炉型工艺及年垃圾焚烧量等因素,自下而上构建山东省垃圾焚烧发电厂PCDD/Fs排放清单,并采用空气质量模型CALPUFF定量评估现状及不同情景下垃圾焚烧PCDD/Fs排放及其环境影响.结果表明:PCDD/Fs排放因子范围为24.68～290.90ngTEQ/t,平均值为75.11ngTEQ/t,年排放量为1.07gTEQ,排放因子、排放量均低于已有研究.从炉型维度分析:炉排炉排放因子低于循环流化床,表明其PCDD/Fs排放控制水平较好;从空间分布维度分析:潍坊市,济宁市和淄博市的垃圾焚烧量最大,其排放量与大气模拟浓度也相对较高;从情景对比维度分析:标准加严、垃圾焚烧率提高的未来情景更符合山东省垃圾焚烧电厂的未来发展规划要求,同时也可达到降低PCDD/Fs排放及其环境影响的目标;相比2018年基准情景,该情景下的年排放量以及年均浓度贡献将分别下降22.73%,24.19%.     

数字经济对我国居民消费碳排放影响

基于2000～2020年我国30省区的面板数据,综合测算了不同层次需求下各省区居民消费碳排放量和数字经济发展指数,运用空间计量模型开展回归分析和空间效应分解,并对数字经济与总体消费碳排放进行门槛效应分析,考察数字经济对居民消费碳排放的影响.研究发现:(1)我国居民消费碳排放整体上升,呈现出东高西低并且向中东部集中的趋势.(2)直接消费碳排放是我国居民消费碳排放的主力,但随着社会发展,其在总体消费碳排放中的占比呈下降趋势,间接消费碳排放比重增加.(3)数字经济的发展能够显著增加本省及邻近地区居民间接消费碳排放以及其中本省的生存型间接消费碳排放;然而,进一步研究发现数字经济与总体消费碳排放之间具有“倒U”型关系,数字经济在达到较高的发展水平后能够促进居民消费碳减排.综上,建议进一步推动数字经济发展,加强对绿色生产生活的引导,从而助力实现“双碳”目标.     

农业碳排放驱动因素——区域间贸易碳排放转移网络视角

利用2007～2017年我国30个省份面板数据,以各省份为节点,省份间的碳排放关系为边缘,碳排放转移量为权重构建区域间农业贸易碳排放转移网络,将投入产出理论与复杂网络理论结合探究各省在农业贸易碳排放转移网络中角色对各省份农业直接碳排放的影响.实证结果表明:2007～2017年期间我国农业直接碳排放量整体较大,且大部分省份农业直接碳排放处于上升趋势.根据三大功能区农业贸易碳排放流入和流出分析结果来看,粮食主产区更多的是区域内部自产自消,其次是供给粮食主销区,最后是供给粮食产销平衡区.而粮食主销区更多的是消耗粮食主产区,供给相对较少.粮食产销平衡区更多的是消耗粮食主产区,供给粮食主销区和主产区.我国碳排放流向主要集中在粮食主产区等中部地区以及东北三省,西部地区的新疆、内蒙古等省份主要是由东部等发达地区流入.农业贸易碳排放流入强度、城镇化水平、农业机械投入强度以及平均每一农业劳动力生产粮食产量对农业直接碳排放有促进作用;农村居民人均纯收入、农业产业结构对农业直接碳排放有抑制作用;农业贸易碳排放流出强度、传输介质能力以及影响力对农业直接碳排放没有显著性影响.