碳排放交易涉税几何

开征碳税和建立碳排放权交易市场是目前控制碳排放的两大重要手段。自从《京都议定书》确立了碳排放交易制度,以欧盟碳排放权交易体系和北美芝加哥气候交易所为代表的全球碳排放权交易发展迅速。中国也已经在部分省市进行这方面的试点。作为减少碳排放的市场化机制,碳排放权交易制度的实质是碳排放权的有偿取得,它和碳税既相互联系,也相互区别（详见表1）,各自发挥作用,共同推动全球温室气体减排,实践中需要考虑这两种制度的有机协调。     

垃圾填埋场成城市最大碳库

近年来,以全球变暖为主要特征的气候变化使碳循环成为研究热点,而城市作为人为碳排放的主要发生区域,城市碳循环的研究也越来越受重视。城市碳循环包括碳的输入和输出,碳的输入主要是以食物、能源、产品等形式进入城市生态系统,经过代谢,一部分固定在城市生态系统中,形成城市碳库,另一部分返回到自然生态系统。过去的城市碳循环研究主要关注碳排放,随着城市碳循环系统整体研究的开展,城市碳储存逐渐得到关注。     

保定市能源消费碳排放演变机理研究

文章依据IPCC指南,测算了2001-2010年保定市工业和有关行业一次能源消费的碳排放量,结果显示碳排放总量由2001年的694.485 0万t增加到2010年的2 843.659 9万t,增长了4.09倍。其中煤炭类能源对历年碳排放总量的贡献率保持在90%以上,而且除2001年外,85%以上的煤炭碳排放集中于工业行业。借助广义灰色关联模型,分阶段计算了能源消费、GDP、固定资产投资、工业增加值、人口数量的规模和结构及能源强度与碳排放的综合关联度。通过分阶段结果比较,总结出保定市能源消费碳排放演变机理如下:规模效应对碳排放的影响不仅最大而且日益增强;能源强度表现出正向和负向两种影响趋势;结构效应较为复杂,最明显的变化是工业结构超过城市化率成为影响碳排放的最重要的结构因素。     

湖北省一次能源消费的碳排放驱动因素分解研究

定量分析和测算能源消费的碳排放,是全球气候变化研究领域重要的基础工作之一。研究基于1980-2008年时间序列的统计数据,采用对数平均迪氏分解法,定量分析湖北省一次能源消费的碳排放驱动因素。研究认为经济快速发展是人均二氧化碳排放增长的主要驱动因素,而能源效率的变化则是人均碳排放增长的主要拉低因素,湖北省的能源消费结构比较单一、大量依赖煤炭,所以能源消费结构没有变化对人均碳排放量变化影响不大。根据以上结论,建议加大力度,优化产业结构、调整能源结构和提高能源效率,从3个层面采取措施实行低碳发展。     

生命周期碳排放评估模型在卫生陶瓷工业中的应用

为研究卫生陶瓷生命周期碳排放情况,综合考虑了能源上游、原材料开采、原材料运输和产品生产4个阶段排放量,提出了计算方法,并对华东地区卫生陶瓷生产碳排放进行了计算,讨论了减排潜力。结果表明:卫生陶瓷生命周期碳排放为1.71 kg/kg。其中,产品生产阶段的碳排放所占比例最高,为89.1%。通过推行节能措施可实现碳减排。     

火电厂大气污染物排放清单的分配方法研究

目前我国火电行业高速发展,火电厂排放的NOx和SO2分别占到全国总排放量的40%以上。对火电厂排放的大气污染物进行化学物种分配、时间分配和空间分配,编制网格化排放清单,以期对火电行业的环境影响进行研究从而为我国污染物排放控制政策的制订和环境规划管理提供科学依据。进行空间分配时首次提出按照火电厂的机组容量和排放限值进行分配的思路;进行化学物种分配时参照CB-IV化学机理;进行时间分配时参照国内外学者对于中国及欧洲地区火电源的时间排放规律的研究。     

环保部初步掌握北上广污染清单将公布“雾霾元凶”

环保部副部长吴晓青最近披露,目前已经初步掌握了北京、上海、广州等城市污染清单,社会关注的＂雾霾元凶＂数据有望陆续公布。吴晓青说,北上广等发达区域在PM2.5（可吸入颗粒物）监测方面,已经取得重要的阶段性成果。吴晓青：比如说VOC（挥发性污染物）的排放清单我们已经有了。比如说在上海,北京一些发达地方,他们已经通过源解析掌握了影响大气污染的主要排放源有哪些,初步结果已经都有了。最新监测研究显示,上海市PM2.5来源,本地污     

天津市首次引入第三方专业机构核查企业碳排放

天津市政府采购中心受市发改委委托,对“天津市2013年度碳排放权交易试点单位碳排放报告核查项目”实施了政府采购。     

四川省秸秆露天焚烧污染物排放清单及时空分布特征

根据收集的活动水平数据,采用排放因子法建立了四川省2012年秸秆露天焚烧污染物排放清单,并分析了污染排放的时空分布特征.结果表明,2012年四川省秸秆露天焚烧共排放SO2、NOx、NH3、CH4、NMVOC、CO、PM2.5、EC以及OC分别为1 210、12 185、2 827、20 659、40 463、292 671、39 277、1 984以及10 215 t;水稻、小麦、玉米、油菜是四大主要的焚烧作物秸秆,对污染物的总贡献率约为88%~94%;秸秆露天焚烧受农作收获的影响,全年的排放主要集中在7~8月,而5月是上半年的一个排放小高峰;秸秆焚烧排放的高值地区主要分布在成都平原、川北地区以及川南地区,川西地区排放分布相对较少;本清单的不确定性主要来自排放因子及秸秆焚烧量.     

人均GDP、能源强度与碳排放的面板数据分析

利用2000年-2009年中国各省市的面板数据,考察了人均GDP与能源强度对碳排放的影响。在单位根检验的基础上,对这三个变量进行了协整关系检验,实证结果显示,三个变量间存在长期的均衡关系,并以碳排放为被解释变量,能源强度和人均GDP分别作为解释变量进行回归分析。能源强度和人均财富的提高都会增加二氧化碳的排放量。