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641.
以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)和K均值(K-Means)聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO2贡献度,最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明,通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性,能够有效反映出南京市CO2排放量的梯度变化,对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。 相似文献
642.
643.
644.
Identification of the bound residue composition derived from 14C-labeled chlorsulfuron in soil by using LC-MS and isotope tracing method 总被引:2,自引:1,他引:1
A new method for extracting the bound residue(BR) derived from ^14C-iabeled chlorsulfuron in soils was developed, and the technique of combining LC-MS with isotope tracing method was subsequently applied to identify the composition of the ^14C-BR in a loamy Fluvent derived from manne deposit. The results showed that the ^14C- [ 2- amino-4- methoxyl-6- methyl- 1,3,5 ]-triazine, ^14C- [ 2-amino-4-hydroxyl-6-methyl-1,3,5]-tdazine and ^14C-chlorsulfuron parent compound constituted the main composition of the ^14C-BR denved from ^14C-labeled chlorsulfuron in the soil. The radioactive ratio of three compounds accounted for 39.8 %, 35.4 % and 17.9 % of total recovered radioactivity, respectively. However, a small amount(3.6 % of total recovered radioactivity) of the complex of ^14C- [ 2-amino-4-hydroxyl-6-methyl-1,3,5]-tdazine might have existed in the ^14C-BR in association with an unknown soil substrate. 2-chlorobenzenesulfonamide was also detected to be one of the components of the BR. The results could well explain the mechanism of phytotoxicity caused by the BR derived from chlorsulfuron in soil. In addition, the mechanism of BR formation in soil was also discussed in details. 相似文献
645.
646.
文章利用植物多酚作为功能化材料和调控配体,一步自组装制备出Fe3O4@植物多酚(Fe3O4@PP)收集产油微藻,通过粒子图像测速技术(PIV)对Fe3O4@PP收集产油微藻的磁泳流场演化进行了研究,并采用光学显微镜图像技术对磁藻聚集体形态进行了观测。在不同Fe3O4@PP投加量和不同磁场强度条件下,测试了磁收集过程的容器纵截面的流场数据和演化特征。结果表明,磁藻聚集体在磁场作用下会在近磁铁端形成涡流区,并经历加速、平缓和减缓3个阶段的运动规律,流速随Fe3O4@PP投加量的增加而增大,随磁场强度的减弱而减小,磁泳时间随磁场强度的减弱而延长。采用光学显微镜观测磁藻聚集体形态在搅拌和磁收集阶段的变化,发现在搅拌剪切力作用下Fe3O4@PP与微藻细胞碰撞形成小尺寸磁藻聚集体,并在磁力作用下聚集形成链簇微结构,磁藻聚集体在成链簇和运动... 相似文献
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厌氧氨氧化菌生长条件复杂、影响因素多,其工艺系统运行控制复杂,为解决上述问题,研究构建了1个多级神经网络预测模型,以提高SBBR单级自养脱氮厌氧氨氧化系统出水总氮去除率预测精度,并确定了系统工程应用的关键控制参数。一级神经网络模型通过灰色关联度分析,对影响出水总氮去除率的关键性指标进行预测;二级神经网络模型基于一级模型增加数据维度,并通过改进粒子群算法优化网络、借鉴遗传算法变异的思想扩大搜索范围,提高了出水总氮去除率的预测精度。多级神经网络模型预测结果表明,其总氮去除率平均相对误差为0.54%,相对误差为5.76%,均方根误差为1.132 1,预测数据基本上与实际值相符;与其他预测模型相比较,该模型表现出较优的预测精度。进一步分析发现,通过控制工艺系统的曝气量调节出水亚氮浓度,是保证工艺反应的稳定和实现厌氧氨氧化工艺工程应用的有效控制方式。 相似文献
650.
沙尘天气会对全球气候、生态环境与人类健康造成严重影响与危害。我国沙尘主要发生于北方,尤其是内蒙古、宁夏、陕西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、河南等地,给交通运输、环境治理、人们日常生活和工作带来了不利影响。沙尘源区的确定,一方面有助于更深刻地认识沙尘形成、迁移、沉降的行为机制,另一方面可以为沙尘天气的预防与治理提供可靠的理论依据,因此近年来逐渐成为研究热点。本文综述了目前国内外关于沙尘源区的示踪方法,包括传统地面监测法、卫星遥感监测法、元素地球化学方法与同位素示踪法,总结了各种方法的优势与存在的不足,并对未来对沙尘源区的研究进行了展望。 相似文献