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为了提高矿震定位精度,保证算法能快速收敛且具有较强鲁棒性,提出了一种基于改进非线性海鸥算法的矿震定位算法(Robust Difference Seagull Optimization Algorithm, RD-SOA)。该算法首先计算差值矩阵,提出采用稳健差值法作为目标函数,其次基于海鸥算法,提出非线性惯性权重,最后通过海鸥间相互作用求解震源点位置。通过模拟试验分析,当波速在-1%~1%、-3%~3%和-5%~5%的范围内浮动时,RD-SOA的定位精度均优于传统的非线性最小二乘法(Nonlinear Least Square, NLS)和Geiger定位法及改进前的SOA,相同情况下,RD-SOA比SOA的收敛速度提高了67%。通过柿竹园金属矿人工爆破数据进行对比分析,RD-SOA定位结果的绝对误差由原始SOA的13.7 m降低至3.8 m。对某煤矿的一次大能量矿震事件进行定位,震源位于采空区顶板上方38 m厚细砂岩层中,受开采影响导致工作面后方顶板断裂,为本次事件提供了能量源。 相似文献