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91.
以克拉玛依市4个区2012年的大气自动监测数据为样本,基于分形求和模型,分析大气污染物的分布特征,利用分维数确定污染物浓度分布的随机程度,计算 SO2、NO2、PM10的大气环境背景值与标准值,确定适合于评价区域的ORAQI指数计算公式,并与 API指数作对比。ORAQI指数计算结果显示,克拉玛依市全年环境空气质量基本呈现“U”字形变化,春夏季大气质量好于秋冬季,全年空气质量有明显的季节变化,4个区中克拉玛依区空气质量相对较差,乌尔禾区空气质量最好。相对于 API指数的均匀分布结果,ORAQI指数具有更好的次要污染物体现能力,可以综合体现所评价的各项污染因子的贡献。 相似文献
92.
据华北西部区域四个主要城市2003-2012年API日报数据和相应时段的地面气象要素数据,分析API时空分布特征以及API与气象要素的关系来探索区域大气环境污染形成与控制因素。结果显示:1四座城市空气污染状况在2003-2012年呈逐步改善,空气质量季节变化明显,冬季空气污染最严重,夏季最轻。2四城市气象因子可降维为高温天气、大风天气、降水天气三个因子。3四座城市API与降维后的气象因素存在相关性:API与高温天气呈现显著负相关,与大风天气呈现不同相关性,与降水天气无相关关系。 相似文献
93.
针对现行空气污染指数与实际人体感受可能存在较大差距的问题,分别在广州和乌鲁木齐进行了为期一年的问卷调查.结果表明:公众主观环境空气质量评价(PSI)为良和轻微污染对应的API分别为43和99(广州), 75和179(乌鲁木齐),但较弱的相关关系表明,现行包含3项污染物指标的API尚不能完全体现公众的主观感受;公众健康综合感受(PHI)恶化对应的API区间广州约为API>60,乌鲁木齐则为API>100;广州PSI的主要影响因素是PHI和能见度,而在乌鲁木齐则为ρ(SO2),ρ(NO2),ρ(PM10)和PHI;建议将能见度,O3和PM2.5纳入API或环境空气质量评价. 相似文献
94.
影响深圳市空气质量的天气因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
影响城市空气质量的因素很多,其中天气因素的变化与空气污染指数关系十分密切。本文对深圳市2001—2002年冬春季、夏秋季共365天的空气污染指数与天气因素(天气类型、气象因子)的相关性进行了详细分析,以期对深圳市空气污染指数的预报工作有一定的参考。 相似文献
95.
空气污染指数及其在杭州市空气质量周报中的运用 总被引:4,自引:0,他引:4
简要介绍了空气污染指数、分级和相应的限值标准。并对用API表征的杭州市空气质量周报作了简单回顾。同时,指数计算及分级还对我国现行的空气污染指数分级及限值标准等提出了一些改进意见。 相似文献
96.
97.
98.
广州市2002~2003年空气污染指数分析 总被引:8,自引:1,他引:7
根据广州市2002年1月1日至2003年12月31日的空气污染指数资料,对广州市每日的空气污染指数和可吸入颗粒物、NO2和SO2的污染指数、空气污染指数的月平均值和年平均值、空气质量级别、首要污染物等指标进行了统计分析.结果表明,广州市的空气污染状况与大尺度的天气现象如季风和降雨量等密切相关. 相似文献
99.
100.
基于环境库兹涅茨曲线特征的桂林市大气环境状况研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据2006年-2012年桂林市经济发展主要指标和大气环境污染指标的统计资料,分析了该市人均 GDP 与SO2、NO x、烟(粉)尘排放量及 PM10质量浓度和 API优良率等大气环境指标的相关关系,建立了经济发展与大气环境指标之间的模拟曲线。模拟结果表明,桂林市处于工业时期,随着人均GDP增加,SO2和烟(粉)尘排放得到了一定程度的缓解,而NO x 和 PM10排放从长期看还处于上升趋势。建议改善能源结构,调整产业结构和工业布局,制定财税激励政策,开展环境综合整治,加大机动车排污防治力度,进一步控制大气污染。 相似文献