交通安全意识急需“应急救援”

7月28日下午17时30分,一场惨烈车祸突发北京市东五环五方桥,一辆山东籍半挂大货车越过中心隔离带后,连撞对面正常行驶的5辆客车,造成7人死亡、1人重伤的严重后果。在有关部门处理这起交通事故时,因应急车道被一些社会车辆占用,破拆车和救护车都被死死地堵在了路上,延误了抢救时间。     

假警车挨重罚

近日,民警在石狮市区万岁脚执勤时,发现一辆灰色吉普车从商业城方向往执勤点驶来,车牌为“闽○V8308”,而迄今为止闽○车辆还没有以字母“V”开头的车牌,该车牌照必定有假,民警当即将其拦下进行检查。     

武夷山:“访”出一片新天地

开展大走访爱民实践活动以来,武夷山市交警大队察民情、知民意、解民忧,为社会办了许多实事好事。听取民意推动工作上水平去年初,武夷山景区为了提高旅游服务档次和舒适度,实施景区车辆通行管制,除周边村民生产用车外,社会     

关于机动车道路优先通行权的规定

路权冲突是指不同类别的道路交通参与者的路权、或者同类别的道路交通参与者之间的道路通行权在实际行使过程中相互矛盾或相互抵触。我国平面交通、混合交通的特点造成路权冲突广泛存在,并已成为交通事故和交通堵塞的重要原因。为了保障道路交通安全畅通,《道路交通安全法》和《福建省实施办法》对道路优先通行权做了全面的规定,认真学习、全面掌握和严格遵守这些规定,是各类道路交通参与者提高自身交通安全法制素质的迫切要求。本文主要探讨《道路交通安全法》和《福建省实施办法》中关于机动车道路优先通行权的相关规定。     

以人为本，源头治理，依法治突——赵铁锤就《防治煤与瓦斯突出规定》的颁布实施答记者问

问：上个月的一天晚上,卓某骑摩托车经过我店门口时,正下着大雨,于是他将车停在我店旁,并问我能否帮他看车,我答应了。由天顾客较多,我一直在店里忙着,大约两个小时后,卓某回来发现摩托车丢失,于是报了警。不久,卓某向法院起诉,要求我赔偿。请问：我无偿为卓某保管车辆,是否应当赔偿其车辆丢失的损失？     

驾考最牛的妞

记得前年很多朋友去学车时,我因为胆小,没和她们一起去。不久,一个朋友收到了生日礼物——"奇瑞瑞虎3"。这个惊人的礼物让我们这群死党朋友跟着受益,并从中体会到开车的好处。去年暑假,小○提议和我一起学车,我乐滋滋地与母亲商量此事,可是遭到反对。经过几天的唇枪舌战,母亲终于被我说服了。7月初我就和小○一起去驾校报名了。     

车市井喷 不能“萝卜快了不洗泥”

同学的父亲是个战功显赫的老英雄。与他交谈中．聊起了交通安全这个话题。我说现在网上热议的“兰州老汉砸车”事件．起因是在斑马线上车辆和行人都在抢行,人当然不能和车子“较劲”,于是老人拿砖怒砸抢行的车辆。社会各界对此有两种不同意见,各说各的理．闹复杂了。     

夏季怎样防止车辆自燃

夏季车辆自燃是让司机烦恼的事故。其火灾起因60％以上源于电线短路。由于夏季室外温度高,机械高速运转,线路老化橡胶破裂,电线和机油接触酿成火灾;或电线碰到高温机器产生火花。失火车辆旧车居多,由于车主到非正规厂家给车添加些电器,不走安全线路而直接连到电瓶上,车辆内电路接头多,漏电隐患多。为防止车辆发生自燃,司机应注意以下事项：     

浅谈桥式起重机啃轨问题

提出了啃轨的概念以及判定方法,分析了啃轨的产生原因,并提出了啃轨的修理方法。     

Artificial neural network model for identifying taxi gross emitter from remote sensing data of vehicle emission

Vehicle emission has been the major source of air pollution in urban areas in the past two decades. This article proposes an artificial neural network model for identifying the taxi gross emitters based on the remote sensing data. After carrying out the field test in Guangzhou and analyzing various factors from the emission data, the artificial neural network modeling was proved to be an advisable method of identifying the gross emitters. On the basis of the principal component analysis and the selection of algorithm and architecture, the Back-Propagation neural network model with 8-17-1 architecture was established as the optimal approach for this purpose. It gave a percentage of hits of 93%. Our previous research result and the result from aggression analysis were compared, and they provided respectively the percentage of hits of 81.63% and 75%. This comparison demonstrates the potentiality and validity of the proposed method in the identification of taxi gross emitters.