窗墙面积比对高层住宅外墙外保温火灾蔓延的影响分析

外墙外保温火灾发生后,窗口不仅成为火焰进入室内的通道,而且提供大量的新鲜空气,可能导致室内发生轰燃。为了研究住宅窗墙面积比(以下简称窗墙比)对火势的蔓延速率和火场温度的影响,采用了美国标准与技术研究所开发的场模拟软件FDS(火灾动力学模拟器),模拟了不同窗墙比情况下的住宅外墙外保温火灾。分析结果表明:随着窗墙比的增大,火灾蔓延速率变快,蔓延范围增大,但峰值温度降低;起火面窗墙比为0.25时,测点峰值温度远大于对照组,起火面窗墙比为0.30时,起火房间有明显的轰燃现象,起火面窗墙比为0.35时,充分对流通风,环境冷空气进入室内,峰值温度较低;非起火面窗墙比变化基本符合上述规律,但当窗墙比过小(0.20)时,火焰难以进入室内,火势较小。     

矿井通风信息界定与分类研究

为了改善我国煤矿通风安全状况,研究矿山通风信息的采集和处理.将通风管理人员纳入通风系统的概念中,从建立矿井通风信息管理系统的目的出发,确定了信息界定的原则、依据、方法和范围.将矿井通风信息分为通风动力信息(机械动力信息和自然风压信息)、通风网路信息(网络结构信息和分支信息)、通风调控设施信息(风门、密闭、调节风窗、风帘、风桥信息)、通风管理人员信息和矿井空气品质信息(反映人舒适度及对人有益、有害物质浓度的信息),并分别界定了每一类包含的信息,共191个单独信息.     

基于半参数分析的电力需求预测算法

市场经济对电力需求预测提出了更高的要求。在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求。半参数回归模型分为线性和非线性两部分。线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响。用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到。首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分。通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差。结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法。     

考虑受灾点需求时间窗的应急物资配送车辆路径规划研究

为解决灾后应急物资亟待配送到灾区的现实问题,提高应急物资配送效率,考虑灾区对应急物资的需求紧迫程度的差异,建立软硬时间窗综合约束情况下以应急物资配送的总延迟时间最短、软时间窗的惩罚成本最小、硬时间窗的不满足个数最少为目标的应急物资车辆配送路径方案生成模型。前期对路网数据预处理,形成配送中心到受灾点的多对多时间最短路径集合,后期根据目标和约束进行模型构建,并利用遗传算法求解。引入算例分析对模型的有效性进行验证。结果表明:该模型可综合考虑软硬时间窗的影响,形成高效的应急物资车辆路径配送方案,可对灾后整体的应急方案制定提供帮助,具有较好的可行性和现实意义。     

浅析电梯安全检验实践中的几个问题

依据有关国家标准,针对电梯安全检验实践中轿顶护栏、轿顶安全窗、紧急报警装置以及紧急开锁装置、层门自动强迫关门装置与被动门电气联锁开关存在的问题进行了分析,并提出解决问题的具体要求和做法,以利规范的执行,预防和减少电梯事故的发生。     

锅炉出口窗处水冷壁管爆管事故处理

某锅炉制造厂制造的一台20n蒸汽锅炉,销售给某一用户,运行半年后,发现锅炉出口窗处水冷壁管爆管。停炉打开保温层后,发现出口窗处迎面的倾斜水冷壁管侧面偏上部有局部磨损,出现一个纵向裂口。割下爆管的管段,发现在管壁上有黑色腐蚀产物,将腐蚀产物去除后,出现半圆形凹槽．呈现不均匀变薄。     

水影中的忧伤

旧时的风,不在,旧时的景,没了。如今,每次放假回家坐在火车上,看窗外那些从眼前一闪而过的景色,像不断更换的电影。干涸了的河流,露出了河床,像一具没有生命的躯壳。那些暗黑的树影,看不见一点绿意。看得久了这些画面,心里除了悲凉,我无法透彻地形容我的心情。     

车德之痒

某天晚上,春梦正酣时,忽被小区隔墙那一面的汽车喇叭声惊醒,接着就听见有人在高声叫骂。其时更已深,夜正阑,看窗外月影婆娑,本来相当有诗情画意的,因此,勇B突兀的喇叭声与吵嚷声就格外地让人心惊肉跳,真是大煞了风景。我们的小区只不过是普通的单位宿舍,而隔墙的那一侧,却是鼎鼎有名的所谓“阳光高尚住宅”,何以既“阳光”又“高尚”的住宅区里也会有如此不甚高尚的现象呢,于是脑中就闪现出东北老太宋丹丹瘪着嘴在说：“真没文化”。     

能防盗的"导电玻璃"

日本综合警备保障公司开始销售一种在被打碎或破裂时可以及时联系的新型玻璃,该产品尤其适合于安全防范用途.比如用于住宅窗户时,如果有人试图打碎玻璃入室盗窃的话,可以立即发出信号.该公司打算以其保安服务用户为对象,提供一旦发现非法入室者时立即派遣保安人员的服务.……     

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用"情景-应对"模式,获取事故点的资源需求量;通过引入"软时间窗"概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和...