低浓度石油类监测与评价的问题探讨

分析表明,当地表水中石油类浓度很低时,受多方面因素影响,其监测结果的准确性和评价结论的可靠性会下降,应选用合适的监测方法,同时要注意引入污染问题。     

土壤石油类(红外法)标样制作方法的研究

对我国环境监测用于土壤矿物油污染监测所必备的标准样品制作方法作了探索,尤其对该类标样的液-固态吸附饱和及其浓度平衡关系作了探讨,从理论上保证标样的均匀性和稳定性,为标样最后的定值分析提供依据.     

低浓度石油类测定过程中的问题探讨

分析了影响低浓度石油类测定的一些因素,通过合理的方法克服这些影响因素之后,测定结果才能准确可靠。试验测得1000ml水样直接萃取法测定石油类的方法检出限为0.01mg/L,证明用该方法可以定量测定石油类浓度在0.05mg/L附近的低浓度水样。     

滨海石油烃污染场地地下水微生物群落特征

石油污染物的浓度和分布对降解细菌群落的结构组成有显著影响。为探究地下水微生物群落结构的多样性与石油烃污染物分布的关系，文章对某污染场地地下水样品进行分析，测定多种指标并进行微生物高通量测序验证降解机制。研究表明，沿地下水流向，依据石油烃浓度研究区地下水可划分为重度（Ⅰ）、中度（Ⅱ）和轻度（Ⅲ）3个污染带。在石油污染的地下水环境中，变形菌门是主要的石油降解菌门，优势菌属为假单胞菌属。高浓度的石油污染会抑制微生物物种的丰富度和多样性，微生物群落与TPH、COD、DOC、SO42-等环境因子相关性显著，不同分带的微生物群落结构组成不同（Ⅰ带以Pseudomonas、Proteinniphilum为优势菌群，Ⅱ带以Pseudomonas、Sulfuritalea等为主，Ⅲ带微生物种类增多，以Pseudomonas、Hydrogenophaga、Flavobacterium为主）。结合水化学和微生物群落推测Ⅱ带可能发生了以硫酸盐为主的石油烃生物降解机制。该研究结果为深入了解石油烃在环境中的分布和降解机理，促进生物降解技术在环境修复领域的应用和发展提供了数据支持。     

水体中石油类采样和测试中的几个问题的探讨

本文提出了环境水体中普遍存在的污染物质——石油类在样品采集和分析测试中存在的样品代表性、分析方法选配及标准油等方面急待统一的问题,并提出了解决这些问题的建议措施.     

基于“熵权+TOPSIS”法的石油库安全管理绩效评价研究

结合石油库的特点,建立了以人员因素、设备设施管理、储存介质状态、环境因素及管理因素等5项一级指标、20项二级指标的安全管理绩效评价体系;为克服安全管理绩效评价的主观随意性,采用“熵权+TOPSIS”法构建了评价模型,以10家石油库企业所采集的信息为算例,对石油库安全管理绩效评价进行了实例研究,结果表明“熵权+TOPSIS”法评价模型有效改善了评价结果的客观性和可靠度,可帮助石油库企业及时发现安全管理短板,明确改进方向,提升安全管理绩效水平。     

鸭绿江下游及河口附近水质现状评价及变化趋势

作者根据１９９１￣１９９５年鸭绿江下游及河口附近水质监测结果，对该区域水体的污染作出分析和评价，提出鸭绿江下游水质逐年好转，河口附近水质逐年变坏的观点，并利用灰色理论对１９９６￣２０００年期间水体中的主要污染物－－石油类的变化趋势作出预测。     

四川盆地沉积岩矿复杂矿物定名微机处理程序

岩石化学成分计算及矿物定名是一项复杂的劳动 ,过去都是手工计算 ,劳动强度大 ,准确率低。为了解决这一问题 ,利用Basic语言编写了RNCAC微机处理程序 ,对四川盆地沉积岩成分进行了计算 ,并对复杂矿物进行了定名。经手工检验 ,该程序计算准确率高 ,计算迅速 ,可以有效提高工作效率 ,减轻劳动强度。