轨道交通线网应急事件分级算法研究

为改善轨道交通线网应急事件分类分级的准确性和及时性,建立合理的分类分级标准和自动识别技术。在对现有动态模糊分级算法进行研究的基础上,提出一种新的应急事件动态模糊分级算法。该算法利用模糊层次分析法(FAHP)来计算关键因素的模糊权重,使用Agent实时获取关键因素值,形成关键因素模糊矩阵,通过计算海明距离来确定选取的Agent并进行分级,该方法能减少专家主观部分的比重,真正实现动态分级,使结果更加准确合理。最后举例说明如何在实际中使用此方法。     

规划环境影响识别与层次划分探讨——以某城市快速轨道交通线网规划环评为例

规划环境影响评价识别与层次划分是规划环境影响分析评价的基础。建设项目环境影响识别的方法原则上可用于规划环境影响识别,但需按照规划所处的层位和规划决策需求,对环境影响进行层次划分。文章以快速轨道交通线网规划环境影响评价为例,说明在运用传统环境影响识别方法的基础上,结合规划方案的决策因子,筛选线网规划阶段应关注的主要环境问题,进行环境影响层次划分的过程。实例研究表明,在规划环境影响评价中,将规划的决策因子(例如规模、布局、结构等)与所识别的主要环境议题联系起来,对规划环境影响进行划分(界定)的方法是一有效途径。