基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。     

专家谈：不断变化世界形势下促进经济社会协调发展

应国际劳工组织总干事胡安·索马维亚先生的要求,在他访华期间以＂不断变化世界形势下促进经济社会协调发展＂为主题,2011年11月30日在中国劳动保障科学研究院举行专家座谈会。中国就业促进会会长张小建主持了会议。中方有关专家与索马维亚总干事及其率领的国际劳工组织高级官员围绕会议主题进行了座谈,重点讨论了三个方面的内容：一是如何促进充分就业、体面劳动和提高就业质量;二是在实现包容性增长中如何更好地扩大就业和保持社会保障持续发展;三是在应对当前挑战中,国际劳工组织的作用,以及中国政府所实施的对策措施的效果。本刊将专家的发言整理刊发,以使读者能够多维度地了解,在经济全球化形势下,我国如何协调经济与就业同步增长。     

空区探测方法优选的ANP模型及其应用

目前矿山空区探测方法众多,但缺乏对其进行优化选择的分析模型。为了提高特定条件下空区探测方法选择的科学性、合理性,采用网络分析法(ANP)将决策问题分解成控制层和网络层。就这些层中的元素而言,用一种标度对人的主观判断进行客观量化后,对其实施定性、定量分析。综合考虑空区探测方法的技术、经济、人机设计及环境指标,构建空区探测方法综合评价体系,确定各判断准则间的相互影响关系,建立空区探测方法优选决策问题的ANP结构,借助Super Deci-sions软件计算参选方法基于各影响因素的综合优先权,从而确定适用于特定条件下的空区探测方法。结果表明,该模型能够随着工作环境的改变而计算影响因素优先权,使空区探测方法根据工作环境的改变而调整。     

基于属性识别模型的建筑物火灾危险性评价

建筑物是一个集人员与财产于一体的系统,一旦发生火灾,后果不堪设想.利用层次分析法并结合属性识别理论,建立了建筑物火灾危险性的层次-属性识别模型.聘请10位专家对建筑物火灾危险性的评价指标体系的24项指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对建筑物火灾危险性进行属性识别.并对某大学3#教学楼的火灾危险性进行了评价,得出火灾危险性等级为危险性较小,安全性较好,也说明了该建筑物需要进一步采取安全措施,加强安全管理,提高其安全程度,避免火灾事故的发生.     

提升企业发展“软实力”——吉煤集团辽矿公司安全文化建设纪实

安全文化是促进经济社会改革发展的可靠保证,是凝聚群众意志和力量的内在要求,是增强引领区域和企业发展的软实力和灵魂。在当代科技日新月异发展和更新、人们的观念在不断更迭并受到冲击的特殊历史时期,无论在各个领域、各个行业,如果没有先进文化的引领,综合竞争能力就会大大降低。     

电缆安全的地理信息系统监管模式

由于地下电缆的隐蔽性、动态性、网络性和多样性,决定了地下电缆信息管理与信息系统开发的复杂性与难度.给出了一种GIS综合安全监管开发模式,以解决数据的可靠性和精度,数据的动态更新等难题,对系统设计进行了较详细的描述.     

火法铜冶炼工艺危废的资源属性评价研究

文章构建了火法铜冶炼工艺危废的资源属性评价模型.该模型可以根据危废的化学组成与含量,通过衡量铜冶炼危废中待回收元素的资源价值(RV)及可回收性(RA)分别揭示危废潜在资源价值及通过回收实现价值的可能性,从而系统揭示危废整体的资源属性.运用该模型对某火法铜冶炼企业的10种危废样品的资源属性进行了评价.结果表明,样品中砷滤...     

把住油气管道安全“阀门”

<正>随着我国经济社会的高速发展,城镇化水平不断提高,油气管道与密闭空间、人员密集区、市政和民用管道、公路、铁路、河流等各类目标交叉穿越,暴露出多种隐患,也发生过多起事故。如何提高我国油气管道的安全水平,是当前的一大难题。     

行为与安全

<正>人的行为模式研究人的行为模式是揭示行为规律的重要工具。由于人具有自然属性和社会属性,人的行为模式通常也从这两个角度来研究。一是从人的自然属性角度,即从生理学意义上来研究人的行为模式;二是从人的社会属性角度,即从心理学和社会学意义上来研究人的行为模式。自然属性模式人的自然属性行为模式是从自然人的角度出发,人的安全行为是     

考虑范围属性的系统安全分类决策规则研究

在研究系统安全性的实际过程中发现,影响系统的因素很多情况下表现出来的是一个区间域值。特别是对复杂系统影响因素的提取,往往是靠长时间使用者的经验给出的导致系统失效的因素范围值。就该问题提出了系统T在属性a为区间域值的情况下对对象集U的划分决策规则。从基础信息决策表出发,计算相似度S(xi,xj)得到相似度矩阵,在定f情况下划分每个对象聚类C(xi),并进行聚类化简得到U={L(X1),…,L(XR)},根据决策集D的聚类划分得到U划分类到决策D之间的类对应规则,最后得到决策模式D(di)。列举了一个电器系统例子,针对其环境变量(使用时间和使用温度)在不同范围组合下对系统安全性等级的影响进行了划分,并得到了决策模式及分类。