重庆市政绩考核中的环境保护投资及其启示

本文通过对重庆市政绩考核中环境保护投资统计口径和考核结果的分析,揭示了我国现行环境保护投资统计存在的问题.主要结论:城市环境基础设施建设投资口径过大,导致环境保护投资与污染治理水平脱节,应将其口径调整为污水处理和垃圾处理两项;环境污染治理投资不能囊括环境保护投资的全部外延,应将污染治理设施运行费用、环境管理能力建设和科研投资纳入统计;资源与生态保护投资的对象、效果具有自身的特点,应作为独立范畴加以统计;应当建立财政环保投入统计体系.     

环境服务统计体系路线图之构建

我国环境服务业起步较晚,但是发展速度很快,节能环保是"十二五"期间的战略新兴产业之首,然而,在环境服务业快速发展的同时,环境服务业统计数据的不清楚成为环境服务业发展的"拦路虎",因此,在环境服务业大发展的同时,应完善统计体系,打好发展基础。环境服务业作为环境产业的一个重要组成部分,在美国、法国、日本等发达国家的环境产业中所占的比例已经逐渐超过工程和货物的比例,达到40%～50%,其出口贸易份额在近十几年的国际贸易中也不断     

深化企业统计调研,把脉行业发展趋势

正2013年3月,中安协率先在企业会员范围内启动了部分基础数据的统计和调研工作,内容是采集企业会员的2012年基本经营情况,以及年度内发生的重大事件和科技动态信息。协会对相关数据进行了整理、分析,并以此作为抽样结果,对全行业发展情况进行了初步研判,并在2012版《中国安全防范行业年鉴》发布了部分研判数据。同时,部分企业的重大科技动态信息也被编入了《年鉴》"大事记"。     

重、特大煤矿事故的时间规律

针对1970年以来1400多起重、特大煤矿事故,应用统计分析方法,探讨了煤矿重、特大事故的时间规律以及不同事故类型与死亡人数之间的关系,发现重、特大煤矿事故与月份、每天不同时间段等有一定相关.每年11、4、3、5、6等月份重、特大事故较多,2月份事故次数最少(Asymp Sig=0.018),时间上重、特大事故高峰时段主要集中在9:00-13:00(Asymp Sig=0.000).自70年代以来单次事故死亡人数没有明显减少,不同事故类型与死亡人数有明显不同(Asymp Sig=0.000),瓦斯事故、煤尘事故、火灾、水灾、煤与瓦斯突出等单次影响较大,事故的时间规律在日期上显现不明显(Asymp Sig=0.262).预防重、特大事故应尤其注意相应的时间段和相应的事故类型.     

根治矿难:生命的理由高于一切

回首2005年,"矿难频发"绝对是一个无法回避的话题.据国家安监总局统计,2005年1月1日至12月18日,全国煤矿发生事故67起、死亡2671人,同此增加19起、1141人.矿难触目惊心,却又逐渐麻木着神经.这并非人性的冷漠,实在是频繁的矿难报道已经令人有点"审丑疲劳"了,人们对矿难已经说得太多,几乎无话可说,也不想再说了.     

我省七大水系实行扣缴生态补偿金的报道引起较好反响

12月1日，全省环境统计工作会议在石召开。会议分析了当前全省环境统计面临的形势和问题，部署了2010年及今后一段时间环境统计工作，正式启动了污染源普查动态更新调查工作，并分两期对全省600余名相关工作人员进行了业务培训。省环保厅党组副书记、副厅长杨智明出席会议并讲话。     

基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建

京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR（Geographically Weighted Regression）模型对TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数（Precipitation Condition Index,PCI）;再结合MODIS（Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer）数据,得到植被状态指数（Vegetation Condition Index,VCI）、温度状态指数（Temperature Condition Index,TCI）,最后基于多元回归模型构建综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）,以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明：（1）基于GWR模型与占比系数法得到的1 km空间分辨率TRMM年数据、月尺度数据,不仅在空间分辨率上相比原始TRMM数据得到很大的提升,并且数据精度也通过了检验,表明降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力;（2）监测模型结果与京津冀地区所经历的干旱历程等实际旱情基本一致,并且CDI指数与标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）做相关分析,其相关系数R在0.45~0.85之间,与作物受旱面积做相关分析,相关系数R介于在-0.81~-0.86之间,与作物标准化单产进行相关分析,其相关系数R均大于0.6,并且均通过P<0.05的显著性检验,表明本文所构建的综合干旱监测模型在京津冀地区是适用的。