评先风波

前年底,A矿“特红标杆安全示范班组”评选揭晓。不出所料,B车间C班组以其一流的生产经营指标,理所当然地夺取了这面全矿唯一的锦旗。再过3天,矿里将举行隆重的授旗表彰大会。消息传出,C班的一帮哥儿们甭提有多高兴了,大家嘴合不拢,眼成一条缝……     

关于订工伤事故指标的讨论小结

订工伤事故指标有没有根据? 主张订工伤事故指标的同志认为:制订工伤事故指标是有根据的,这些根据主要是:目前从事劳动保护工作的干部水平不高,他们还缺乏实际工作经验和业务知识;目前我国劳动保护工作普遍在组织上、思想上、制度上、设备上还不健全,甚至在工作中还存在很多缺点或错误;从目前的企业管理水平来看,确实很难消灭工伤事故.因此,需要用指标来控制工伤事故.     

城市公路隧道预警指标体系调研与分析

通过对上海市公路隧道运营的实地调研以及欧洲主要城市公路隧道的资料收集,讨论并比较城市公路隧道运营预警系统发展过程及其设计框架;分析国内外城市公路隧道预警系统构成;研究预警指标的预警原理及其特性。结合上海市公路隧道实地调研收集和反馈的数据资料,对城市公路隧道预警指标的选择进行研究,从而为城市公路隧道预警系统的规范化、标准化提供理论依据和技术支持。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。     

水环境质量综合评价的新模型

为检验已订的水环境质量评价标准的合理性,解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题,提高水质等级模型的分辨率,提出了一种新的水质评价模型-逻辑斯谛曲线(LOG)模型,它的水质等级是连续的实数值;根据LOG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度,从而检验原订水质等级标准的合理性;并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案.实例研究说明,这套方案是实用的和通用的,在其它环境质量综合评价中也具有广泛的应用价值.     

环境质量评价的生物方法研究

环境质量的生物评价是以生物对环境污染的表现为基础的.环境质量评价的生物方法包括环境指示生物的选择,环境质量生物评价指标的确定和环境质量分类等3个步骤.论述了环境污染的生物表现,提出了选择环境指示生物的原则,给出了环境质量生物评价的3类指标,建立了环境质量4级分类体系.     

论固体废物排放统计指标体系设计

固体废物排放统计对象应覆盖固体废物从原材料到最终处置的整个生命周期的各个环节(机构),即矿业--加工制造业--产品流通领域--用户--固体废物收运体系--固体废物中间处理厂--固体废物最终处置场.统计指标体系包括固体废物排放统计指标和排放管理指标;统计指标区分为指标、主要参数和辅助参数,既便于理解也便于管理.根据固体废物排放量和已知的固体废物资源化技术,对固体废物重新分类、统计并分类填埋,以便将来实现再利用.固体废物排放控制统计的对象主要是规模以上的污染源,实施统计的污染源的规模应当是全国统一的.     

细菌在近海污染监测及评价中的应用研究

通过对天津渤海湾的三个河流入海口(青静黄排水河、独流减河和海河),不同季节实地采集的水样中微生物数量及理化因子如温度、盐度、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、无机氮等的研究,发现细菌指标与理化指标对污染指示结果有一定的相似性,都指示青静黄排水河河口污染较严重.利用SPSS软件的相关性分析方法对实验结果进行分析,发现水环境中细菌指标与理化因子具有一定的相关性.其中异养菌数与COD呈显著正相关性(P<0.05),与DO呈负相关性(P=0.051);大肠菌群数与理化因子DO呈极显著负相关关系(P<0.01),与COD呈正相关关系(P=0.061),与NO3-N,盐度呈负相关性(P>0.05).其他细菌指标与各理化因子也存在一定的相关性,但不明显.     

浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对水、气、声环境要素中的各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义.     

昆明市城中村火灾事故统计分析

城中村是中国快速城市化进程中的一个普遍现象,由于缺乏统一规划和专门管理,城中村的高火灾风险成为当前面临的重要问题并得到社会各界关注.为获得昆明市城中村火灾的特点和规律,从2004-2006年昆明市火灾统计记录中区分出城中村和非城中村火灾数据,在此基础上采用Bayes统计分析城中村不同用途建筑物的火灾发生概率及概率比例.结果表明,相比城中村其他用途的建筑,居住用房火灾概率较低,而具有生产和加工性质的行业作坊、易燃易爆场所和娱乐场所的火灾概率较高,分别是居住用房的48倍、26倍和18倍.进一步采用火灾原因-场所关联对比分析了城中村和非城中村火灾的特点.从火灾发生场所看,与非城中村相比,城中村居住场所火灾发生比例高7.2%,路边可燃物高88.8%,木材、家具加工厂高184.8%,易燃易爆场所高521.4%; 从火灾原因看,城中村电气、电线短路致灾比例高1 2%,限制行为能力人(小孩和精神病人)致灾比例高65 1%,燃放烟花爆竹致灾比例高3.5%,吸烟致灾比例高50.9%,违章操作致灾比例高59.0%.这些差异基本上反映了城中村的主要外在特征,这些外在特征经城中村实地调研得到证实.