涕灭威在烟草及土壤中残留动态研究

烟草,土壤中涕灭威总有毒残留分别用丙酮、丙酮与水混合液提取,过氧乙酸氧化,液-液分配和柱层析净化后,气相色谱检测。方法回收率在83~105%之间,土壤、鲜烟叶和干烟叶中的最小检出浓度分别为0.0135ppm,0.0169ppm和0.0339ppm。      

有机污染物在多组份有机相与水相之间分配规律的研究

本文测定了几种芳烃污染物在多组份有机相与水相之间的分配系数,发现污染物在这种多组份两相体系的分配系数与组成有机相的各种有机溶剂对污染物的萃取常数及其体积分数有关,并提出了相应的定量关系式。      

基于层次聚类和水质指数法的南水北调中线总干渠典型年份水质变化特征分析

为探明南水北调中线总干渠水质变化特征和时空分异规律,选择总干渠典型年份30个断面10个水质指标的逐月监测数据,利用层次聚类和WQI水质指数法对水质变化进行分析。层次聚类将总干渠划分为3个渠段,陶岔至柳家佐连续24个断面为第一渠段,该渠段各项水质指标浓度相对较低,其中F.coli ((44.41±56.11)个·L^-1)、COD_Mn((1.94±0.11) mg·L^-1)、SO42-((29.38±1.68) mg·L^-1)和DO ((9.74±1.42) mg·L^-1)等指标明显低于其他渠段;霸州、王庆坨、西黑山、惠南庄和团城湖为第二渠段,F.coli ((184.5±323.16)个·L^-1)、COD_Mn ((2.08±0.29) mg·L^-1)、SO₄^2-((27.21±1.81) mg·L^-1)和DO ((10.82±2.15) mg·L     

采伐迹地青()和云杉两种人工群落生长规律的初步研究

研究了采伐迹地32a生的青(x)(Picea wilsonii)和29 a生的云杉(Picea asperata)两种人工群落平均木地径(Db/cm)、胸径(DBH/cm)、树高(h/m)、生物量(Vind/m3)以及群落的生物量(V/m3hm-2)生长过程,探讨了两群落的生物量和两种群个体数分布规律.主要结果为:①云杉的平均带皮地径(Dbb/cm)、带皮胸径(DBHb/cm)、平均h和Vind分别为16.3、12.9、9.14、0.05908,而青的则分别为8.1、5.2、5.65、0.00571.②云杉和青群落的V/m3.hm-2分别是155.09和23.55.③云杉Db、DBH、h、和Vind生长高峰期分别在树龄10～16 a、14～18 a、20～24 a和20 a;而青(x)的上述值生长高峰期则分别在树龄24 a、18～22 a、20～24 a和32 a.④按胸径级分布,云杉和青(x)群落中胸径＜13 cm的个体的V分别占各群落总生物量(Vt)的25.51%和100%;其个体数分别占各群落总个体数的58.74%和100%.⑤按生长级分布,云杉和青群落的I、II级木的V分别占各群落Vt的90%和57.64%;其个体数分别占各群落总个体数的63.7%和22.08%.     

计算机在安全教育培训工作中的应用

安全教育培训中的建档,存档,填证,查询等工作由人工完成非常繁琐,本文运用的计算机的数据库及文件处理功能来完成以上工作,则可做到高效,准确,规范。     

事故伤害损失工作日的统计学意义

《事故伤害损失工作日标准》于１９９５年由国家技术监督局发布实施,但从目前的落实情况看,还远不尽人意。究其原因主要是对损失工作日统计工作的重要性认识不足。本文着重阐述了损失工作日的统计学意义,并就计算与统计过程中应注意的主要问题进行了说明。     

事故伤害损失工作日的统计学意义

《事故伤害损失工作日标准》（ＧＢ／Ｔ１５４９９－９５）于１９９５年由国家技术监督局发布实施,但从目前的落实情况看,还远不尽人意。究其原因主要是对损失工作日统计工作的重要性认识不足。本文着重阐述了损失工作日的统计学意义,并就计算与统计过程中应注意的主要问题进行了说明。     

事故损失统计中的量化问题

简要介绍了事故损失统计中一些量化方法的应用,同时提出用方差分析来确定加权系统的取舍。     

探寻事故发生规律 提升应急救援能力——基于江苏地区安全事故的研究

江苏是我国经济最发达地区之一．但是因为事故造成的死亡人数在全国也排名前列．所以如何加强应急管理提升救援能力的课题摆在了我们的面前。现场事故抢救实践和研究表明：事故应急管理越到位,事故发生率就越低：事故应急救援越及时．事故损失和事故伤亡人数就越少。反之．则事故频发．损失严重。因此．事故与应急管理（应急救援能力）紧密相关。     

城市区域土壤铅含量空间变异的多尺度研究进展

我国城市土壤仍存在Pb的严重富集,准确地评价土壤Pb污染水平和范围是进行科学的土壤Pb污染风险评估和管理的基础.城市土壤Pb含量的空间变异性强且结构复杂,现有的大多数研究在单一空间尺度上开展,不足以全面揭示空间结构特征,不利于促进更加科学的风险评估和管理.因此,探寻一种能够全面揭示城市土壤Pb含量的空间结构信息的方法尤为重要.为了实现这一目的,本文首先分析了造成城市土壤Pb含量高空间变异性的主要因素:污染源的多样性、污染过程的层次性,以及城市景观的异质性.在此基础上归纳出城市土壤Pb含量的空间变异特征——由3个空间层次嵌套而成的等级结构.在此概念性的空间结构之上提出一个基于地统计学理论、以线性混合效应模型为核心的方法框架,可以将城市土壤Pb含量的空间结构划分为3个层次:全局趋势、具有空间自相关的随机变异以及异常高值点.最后,提出完善城市土壤Pb含量空间变异多尺度研究的重点是:探讨更加高效的空间抽样策略;确定特征尺度.