基于ARIMA与LS-SVM组合模型的飞行事故征候预测

应用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的组合模型,对某航空公司的月度事故征候万时率进行了预测分析。对2008—2016年某航空公司的事故征候、飞行小时、航空器数量等历史数据建立ARIMA模型,应用SPSS软件进行模型拟合,获得事故征候万时率的线性部分;随后利用LS-SVM分析ARIMA模型的残差,获取非线性部分,最终通过二者之和获得ARIMA+LSSVM组合模型。对2017年1—3月的月度事故征候万时率进行了预测,并用实际数据验证。结果表明:ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型较好地拟合了事故征候万时率的历史序列,LS-SVM模型对残差的拟合获得了较好的精度;组合模型的短期(3个月)预测值与航空公司事故征候万时率的趋势完全一致,且预测精确度可接受。     

高坝过鱼设施在长江流域的应用探讨

长江流域水电开发对河流的连通性产生了巨大影响,特别是高坝水电站对鱼类的阻隔作用明显。修建过鱼设施是减缓阻隔不利因素的有效措施。通过介绍鱼闸、升鱼机和集运鱼系统这3种高坝过鱼设施的类型和特点,分析其在国外应用的效果,并借鉴国外的建设经验,指出设计中应注意的问题,探讨高坝过鱼设施在长江流域的适用性,为缓解水电开发对长江流域生态环境的不利影响提供理论支撑。     

紫外增强KMnO4氧化电镀废水中铜-有机络合物

高锰酸钾(KMnO₄)是一种氧化性能很强且环境友好的氧化剂.本文探究了紫外(UV)增强KMnO₄处理氧化铜-乙二胺四乙酸有机络合物(Cu-EDTA)的动力学和机制,考察了KMnO₄浓度、初始溶液pH及水体中常见离子等影响因素对该体系的影响,确认了主要活性物种,并推导了Cu-EDTA的氧化路径和KMnO₄的作用机理.结果表明:相比单独UV或KMnO₄的作用,UV/KMnO₄能够显著增强Cu-EDTA的氧化效果.在初始pH=3.2、最佳氧化剂和污染物比例为1.2、反应时间为20 min的条件下,Cu的去除效率可以达到92%.随着KMnO₄浓度在0.09～0.9 mmol·L^-1范围内增加,Cu去除率随之增加.粹灭实验表明,与HO·相比,活性锰物种(RMnS)是UV/KMnO₄氧化Cu-EDTA的主要活性物种.采用超高效液相色谱-质谱联用技术分析Cu-EDTA的降解产物,表明其降解遵循脱羧反应.不...     

制浆造纸厂抄纸机噪声分析

该文从纸机设备频谱分析入手，对真空辊工作原理及噪声产生机理进行分析，确定真空伏辊破真实噪声是抄纸机主噪声源。     

手动加煤燃煤机在倒焰窑烟尘治理中的应用

燃煤型倒焰窑排放的烟法浓度高，处理难度大，已成为大气治理中的新热点。采用实用新型燃煤机，改变煤的燃烧方式使其完全燃烧，从而使燃煤烟气污染得到有效的控制达标排放并节约能源。     

基于有限元的电力电缆缆芯温度预测方法

温度作为评估电力电缆是否能安全、稳定运行的重要参数,但电缆受到安装环境等因素的影响,导致其电缆缆芯温度难以直接测得。基于此,提出依托有限元开展电缆缆芯温度预测的方法。下文在阐述有限元及BP神经网络相关概念基础上,利用有限元结合电缆热参数、边界条件等相关数据,创建电缆温度场有限元模型,并求出各环境及负荷参数下的缆芯温度,获得相应的样本数据。随之,借助样本数据训练神经网络构建相应的温度预测模型。实验结果证实,文中所提出的缆芯预测方法能准确预测其温度,能够对于电网实现主动预测性管理提供重要的参考。     

FPSO串靠外输大缆破断可靠性评估

串靠外输过程中断缆分析是外输安全性分析的重要问题之一,由于大缆、系泊线等结构受力复杂,给研究其可靠性评估带来很多困难,本文结合最弱失效模式组理论,将外输过程中大缆和系泊系统的断缆危险性分析分为若干个正交的最弱失效模式,结合不同海况下软件计算结果,将断缆风险分析分为大缆和系泊系统分别分析,并将其作为串联系统,进行可靠度的计算,并提供了相关的算例,本文对串靠外输的可靠性评估具有一定的指导意义。     

复杂电磁环境下机载电子设备的电磁兼容仿真研究

分析了机栽电子设备所处的复杂电磁环境,介绍了机载系统内部干扰和典型外界干扰,并据此建立了机载设备电磁兼容仿真模型;最后,给出了仿真算法并介绍了仿真软件。对复杂电磁环境下的航空电子装备的保障进行了有益的探索。     

生态机理法在工程方案生态影响评价中的应用——以铁岭莲花湖清淤扩容及堤坝生态建设工程为例

以铁岭莲花湖清淤扩容及堤坝生态建设工程方案的生态影响评价为例,应用生态机理法,提取了淤泥分布、水深变化、鸟类迁徙和鸟类生境等4个工程施工影响因子,运用空间分析和生境制图等方法将工程建设对4个因子影响的生态机理进行模拟评价,并根据评价结果对工程的施工提出了可选择的适宜施工时间、不同区域的淤泥回填和挖掘方式等方面的建议.研究表明,当工程项目对生态系统的影响具有复杂性和长期性时,生态机理法可以较好地对潜在影响进行评价并预测生态系统的演替方向.生态机理法作为一种经验性的方法,更适用于对稳定生态系统的预测,而不适用于一些不稳定因素存在的系统.