SVM与ANN在湖泊富营养化评价中的对比研究

支持向量机是由Vapnik等提出的建立在统计学习理论基础上的一种新的机器学习方法,由于其使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,又由于其应用了核函数思想,它可以较好地解决非线性问题;人工神经网络(ANN)已经较成功解决模式识别和任意非线性函数回归问题,但是存在训练样本不足,并可能出现过拟合现象。SVM的结构风险最小化算法引起了科学界的关注,对传统基于经验风险最小化的神经网络算法提出了挑战,文章介绍了SVM和ANN的基本原理,并对二者在巢湖富营养化水平评价上做对比研究,结果表明,ANN比较容易陷入局部最优,支持向量机评价结果更加符合实际。     

复杂电磁环境下机载电子设备的电磁兼容仿真研究

分析了机栽电子设备所处的复杂电磁环境,介绍了机载系统内部干扰和典型外界干扰,并据此建立了机载设备电磁兼容仿真模型;最后,给出了仿真算法并介绍了仿真软件。对复杂电磁环境下的航空电子装备的保障进行了有益的探索。     

FPSO串靠外输大缆破断可靠性评估

串靠外输过程中断缆分析是外输安全性分析的重要问题之一,由于大缆、系泊线等结构受力复杂,给研究其可靠性评估带来很多困难,本文结合最弱失效模式组理论,将外输过程中大缆和系泊系统的断缆危险性分析分为若干个正交的最弱失效模式,结合不同海况下软件计算结果,将断缆风险分析分为大缆和系泊系统分别分析,并将其作为串联系统,进行可靠度的计算,并提供了相关的算例,本文对串靠外输的可靠性评估具有一定的指导意义。     

链篦机-回转窑抽风干燥烟气的净化

链篦机一回转窑法氧化球团工艺是国外较为成熟，国内较为先进的球团生产工艺，其抽风干燥烟气属高温、高湿、高含硫量烟气。对净化抽风干燥烟气采取的主要技术措施进行了介绍，可供类似工程实践参考。     

基于KPCA-LSSVM的矿井工作面动力环境安全评价模型

为实现对采前工作面所处动力环境的客观、准确评价,选取9个直接影响工作面 动力环境的指标因素构建安全评价指标体系,建立基于核主成分分析(KPCA)和最小二乘 支持向量机(LSSVM)的工作面动力环境多因素耦合安全评价智能模型。首先根据KPCA理 论对评价指标施行简约化处理,剔除冗余信息,得出6个简约后的评价指标并输入LSSVM 模型中训练学习,最后得到评价模型。选取从平顶山矿区和大同矿区搜集到的30组工作 面历史数据,按照20∶10的比例对模型进行训练和测试,并将测试结果与其他四种模型 结果进行了对比,结果表明:KPCA方法可有效减少数据信息冗余,利用KPCA优化的 LSSVM模型可准确评价工作面动力环境,误判率为0。     

基于HJ-1B卫星数据的草原火烧迹地提取及灾前可燃物特征分析

以2012年4月20日在蒙古国发生的特大草原火为例,用HJ-1B卫星CCD影像数据作为数据源,采用支持向量机分类方法提取火烧迹地,再用目视解译数据进行精度验证,总精度达到82.71%,Kappa系数为0.666 8,达到高度一致水平。对灾前的植被指数进行分析后,发现NDVI值小于0.1的比例为0.46%,大于0.1的比例为99.54%,因此能够判定当NDVI值大于0.1时,发生和蔓延草原火的概率较高。     

起重事故猛于虎

随着各类生产活动规模的不断扩大,机械化作业程度的不断提高,起重机成为现代化工业生产不可缺少的设备,被广泛地应用于各种设备、物料的装卸、安装和输送等作业中,从而大大减轻了体力劳动强度,提高了劳动生产率。但是,由于相关作业人员业务素质差,     

石油化工生产危险场所的密封问题

从管道密封和机泵密封两个方面论述了在石油化工生产危险场所中降低密封泄漏率和提高密封可靠性的问题.     

表面处理行业废水治理及中水回用工程实践

针对电镀等表面处理行业废水的水质特征,以浙江台州某表面处理有限公司为例,介绍了高压脉冲电凝机处理电镀综合废水与膜法反渗透中水回用工艺,经过近年的运行及实践证明,该工艺先进可行,效果好,不仅确保出水达标,而且75%中水回用,操作性强,工程投资和运行费用较低,无二次污染,是一种较实用的治理电镀综合废水与中水回用新技术。     

兰炭(半焦)生产中硫元素的迁移去向分析

比较兰炭与机焦在采用原料、生产工艺、吨焦耗煤量等方面的异同点。对比原料煤和兰炭含硫量实测数据,分析其含硫量变化幅度。根据兰炭生产耗煤量及含硫量变化幅度,推算原料煤中硫分约40%~58%最终固定于兰炭中,约40%~55%转入煤气中,约2%~5%固定于焦油中。将推算结果与机焦生产情况进行对比,分析产生不同去向比例原因,发现主要影响因素是吨焦耗煤量及原料煤种。