煤与瓦斯突出预测的QGA-LSSVM模型

为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台矿区历史实测的数据,以96∶20的比例对该模型进行训练与测试,并将预测结果与其他预测模型的预测效果进行了比较。研究结果表明:对判别指标进行灰色关联分析可以有效去除对煤与瓦斯突出影响作用小的指标;用因子分析进行公共因子提取,可以有效减少数据信息冗余;利用QGA优化的LSSVM模型能使结果避免陷入局部最优解,用该模型可以有效预测煤与瓦斯突出类型,误判率为0。     

新型有机污染物污染现状及其深度处理工艺研究进展

新型有机污染物的污染现状及其去除技术近年来受到学界的广泛关注。由于传统污水处理厂不能有效去除新型有机污染物,导致其随污水处理厂出水、污泥等进入生态环境,产生危害。因此,为有效去除该类污染物,近年来新型有机污染物的去除技术逐渐成为研究热点。通过总结新型有机污染物的污染现状及其危害,对目前新型处理技术,包括活化过硫酸盐、光催化耦合微生物同步降解、臭氧微气泡法、金属-有机框架材料、固定化微生物和漆酶降解等技术进行了综述,并分析了各种技术的优势和缺点。结果表明:目前对这些新型工艺降解新型有机污染物的研究大多处于实验室研究阶段,且多为单一工艺研究,部分工艺存在有毒有害产物。建议通过建立数学模型,使其在预测工艺降解能力、评估污染物毒性及其环境风险、污染程度等方面更加简便、经济。同时应进一步筛选高效菌株,研发安全可靠的新型处理材料,通过清洁生产,从根源上消除新型污染物污染。     

2种基于模式识别的环状燃气管网泄漏检测方法

为了将模式识别技术应用于环状燃气管网泄漏检测并找到合适的特征提取方法,以天津城建大学实验室环状燃气管网泄漏为例,将实验的28种工况作为测试样本,与之对应的模拟工况作为训练样本,采用提取压力图像特征向量法和节点压力矩阵法分别进行环状燃气管网的泄漏检测,采用支持向量机分类器将2种方法获得的特征向量进行训练与分类检验,进而将其分类准确率进行对比分析。研究结果表明:该2种方法均可用于环状燃气管网泄漏检测,提取压力图像特征向量法因有效地降低了特征向量的维度和数据波动的干扰,其结果更优。结合SCADA和GIS系统,可将该法应用于实际水、气、油管网泄漏检测和定位,有助于降低成本,提高检测效果。     

当进行6类铜缆的测试时,要关心待测的6类产品是哪个厂家的吗？

在新标准未颁布以前，市场上的6类测试仪都要先选择厂商再进行测试。市场上也存在不同厂商的专用适配器，可以帮助用户方便地进行测试。但也会有这样的事情发生：当用户选择了某个厂商的6类产品后，要测试时却发觉测试仪上根本没有这一厂商的6类测试标准软件，     

使用轻型绞盘机进行抚育间伐小集中集材的安全措施

在以营林为基础的方针指导下，我国人工林面积逐年增多，年抚育间伐量也随之增大。目前以人畜为主进行抚育间伐的方式已不能满足间伐量逐年增长的需要。因此，必须实现抚育间伐作业机械化。轻型绞盘机是抚育间伐小集中集材的主要机械类型之一。用轻型绞盘机进行抚育伐小集中集材的主要特点是不受坡度限制，安装、拆卸简单，易搬迁，适用性广。它是今后抚育伐小集中集材的主要机械之一。由于它具有上述特点，集材作业工人往往极易忽观轻型绞盘机的作业安全。笔者依据多年从事该项研究工作的实践，谈一下轻型绞盘机小集中作业中的不安全因素与…     

离心风机噪声频谱特性分析

通过对高压离心风机叶轮常用的几种设计方法所设计的叶轮进行噪声测试，进而分析叶轮叶片以不同的组合方式和参数构成的离心风机的噪声频谱特性。     

机掘工作面旋转射流通风理论探讨

湖南省自然科学基金项目 (基金号 :0 1JJY30 19)。【摘　要】　根据旋转射流理论 ,结合机掘工作面作业特点 ,提出在机掘工作面应用旋转射流通风方法 ,以控制工作面粉尘的扩散 ,阻止掘进机作业时所产生的粉尘进入掘进机司机工作区 ;同时还能防止工作面瓦斯局部积聚 ;通过对旋转射流通风风流结构特点及通风作用机理进行了分析 ,为掘进工作面通风新方法、新技术的研究提供了新的理论及参考依据。     

远程监控系统新趋势纯硬联网监控网络

随着安防系统的不断扩大,网络化视频监控系统在电力、电信、高速公路和银行等大型监控项目中得到广泛的应用,在这样的工程中,多个监控中心(例如100个)需要联网共享视频、音频和报警信息。当然,传统上我们可以按照TCP/IP协议通过网络化的图形用户接口软件来满足这一要求,这是一种基于PC机的做法。但是在很多情况下,纯粹的硬联网网络系统更受欢迎,可以提供更加灵活、可靠和经济的解决方案。 远程监控系统的典型技术要求: