绿色搜索

环保部：拟对10类企业进行环境信用评级 日前，环保部制定《企业环境信用评价办法（试行）》征求意见稿，将对污染物排放总量大、环境风险高、生态环境影响大的10类企业进行环境信用评级。10类企业包括：环保部公布的国家重点监控企业；设区的市级以上地方环保部门公布的重点监控企业；     

多邻域局部搜索算法求解资源受限项目调度

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于多邻域的局部搜索算法。在算法中,设计了两种不同结构的搜索邻域,分别为交换邻域和插入邻域。算法中先使用交换邻域进行较大范围的局部搜索,然后再用插入邻域进行小范围内的精细搜索。两种邻域的交替使用有利于产生尽可能多的多样性解。为了使搜索能够跳出当前邻域,避免陷入局部最优,设计了一种基于均匀交叉操作的邻域移动方法来逐步移动邻域范围。此外,通过双向对齐技术提高每次求得的解的质量,而对具有相同工期的调度方案,则设计了一种新的时间压缩指标用来选择其中的最有潜力者。对标准测试库PSPLIB的2 040个测试案例进行了仿真测试,并与其他启发式算法进行比较,验证了算法的有效性。     

基于BP神经网络的矿车运行时矿井摩擦阻力的预测*

为了快速有效地确定矿车等运输设备在巷道内运行时矿井摩擦阻力的变化情况,克服模拟软件计算量和现场实测工作量大的问题,以巷道风流速度、矿车运行速度、阻塞比、矿车长度4个矿车运行时巷道摩擦阻力的影响因素作为切入点,采用动网格技术模拟得到矿车在巷道内运行时有关矿井摩擦阻力的数据,以此为样本构建基于BP神经网络的矿井摩擦阻力预测模型,运用MATLAB软件进行网络训练,并将BP神经网络预测值与FLUENT模拟值进行对比。研究结果表明:BP神经网络结构比较简单,能以较快速度收敛,预测值与模拟值最大误差在7%以内,该神经网络模型用于求解矿车等运输设备在巷道内运行时摩擦阻力的变化情况是可行的。     

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“美丽中国”成为引领中国发展重要路线 “面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、     

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新加坡严惩垃圾虫 新加坡政府将从4月1日起加重对垃圾虫的刑罚，对于犯下乱抛垃圾但属轻微行为的初犯，销案罚款从200元增至300元；重犯被传控上庭时，则会面对国家环境局主控官要求法官同时判处罚款和进行垃圾虫劳改令。根据环境局提供的资料，     

基于赞助搜索的广告研究进展评述

基于赞助搜索的广告已经成为了网络营销的重要工具,不仅为搜索引擎提供主要的收入来源也为广大企业提供销售渠道。由于这种广告形式和其他广告形式有很大的区别,因此对其深入研究具有重要性和紧迫性。但是相关研究还比较匮乏,还没有成为体系。本文在已发表的相关文献基础上,介绍了赞助搜索广告的一般流程并在结合信息可视化技术的基础上将相关研究分为三类：基于服务商角度的研究;基于广告商角度的研究以及关键字生成和结果页相关研究。然后对每个研究类别的主要问题、建模假设和方法以及结论进行回顾和评述,以期抛砖引玉,推动理论界对此问题的研究。     

京津冀地区PM2.5溯源精准执法研究

以京津冀区域大气污染热点网格工作为基础,利用京津冀地区PM_(2.5)浓度数据、卫星数据、POI数据、检查反馈数据训练随机森林模型,建立PM_(2.5)网格浓度与反馈问题类型之间的关联性,识别污染源类型,并应用于沧州市热点网格检查工作。研究结果表明,该模型对扬尘及交通污染问题有较好的区分度,建议热点网格工作增加这两类污染问题类型及推荐检查时间等信息,进一步提高执法精准性和执法效率。     

几种网格数据处理方法的应用与评述

对于利用网格布点所测得数据的处理,可采用积分法、趋势面法、多项式法和平均值法,各种处理方法各有其特点。平均值法计算简单,各个网格权重相同,意义明了,但精度不高;积分法和趋势面法考虑到了位于中心的网格对整个区域的贡献率大,组成的三角形多,统计时利用次数就多,边缘的网格数据利用次数少,物理意义明确。积分法还可计算总量,趋势面法可以在图上表示区域分布及变化趋势;多项式法除了计算其平均值外,还可模拟测定值,可计算测得数值序列趋势值和偏差值,分析污染物分布及变化情况。使用时要根据分析对象的物理意义及研究目的不同,选择不同的数学模型和计算公式。     

T型微通道反应器内气液两相流及气液固多相流模拟研究

微通道内流体流动及标量传递信息的获取一直是研究热点之一。基于CFD模拟技术,研究了微通道中气液两相及气液固三相的流动过程。开发了颗粒孔隙尺度网格处理方法,获得了微通道内气液两相流型随气液流速及气相入口尺寸的变化规律,初步分析了催化剂颗粒缝隙气泡的变形、破碎等情况,为微反应器的合理设计提供了指导。     

基于改进多种群遗传算法的尾矿坝形变预测

针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局部搜索能力的不足。采用改进的遗传神经网络模型对贵州省白岩尾矿坝三维变形数据进行预测,并与传统的GA-BP和AGA-BP模型预测结果进行比较。结果表明:改进后的模型预测精度更高,结果更加稳定,具有良好的预测效果。