浅析物联网技术在安防集成平台中的应用

正物联网技术在信息化时代可谓是越发成熟,从前几年概念的兴起,到如今处处都有物联网,可以说,物联网已经成为了人们生活必不可缺的一部分。安防近几年在国内的发展更是突飞猛进,从大规模的城市天网功能,到现在如火如荼的远程看家等民用安防应用,人们的生活与安防的关系越来越密切。实际上,不难发现,物联网和安防正携手一起,共同改变着人们的生活。一提到物联网,想必很多人都会回想起本世纪初那场轰轰烈烈的全球物联网化运动。当时,随着     

加油加气站安防系统应用分析

正能源是我们赖以生存和发展的重要物质基础,国家"十二五"规划中把能源结构调整放到了很重要的位置,把活力、开放、效率定为能源改革的方向,把绿色、环保、低碳、创新定为发展的目标。要不偏离方向的实现目标,需要保证能源的开采、加工、运输、销售等过程都在可控制的范围内,而目前单凭人力的管理和监督根本无法达到理想的效果,需要依托科技力量,从预警到防范全方位监管,因此在石化行业基础设施建设中,安防占据的地位很重要。当前安防产品在能源行业的整个产业链中的应用已经很广泛,本文就目前石化领域中加油加气站安防产品和系统的应用作些简单的分析。     

从网络传播时代的媒介逼视看媒介伦理的建构——以“丁锦昊到此一游”事件为例

在网络传播时代,多元化的传播者代替了传统媒体中专业化的传播者,对于一些社会敏感议题的以"人肉搜索"为主要方式的逼视给报道对象甚至传媒业本身带来一系列负面影响,如何在网络传播时代规避媒介逼视,建构媒介伦理,是本文主要探讨的问题。     

寻着春天的脚步前进!——河北安防报警网络有限公司发展纪实

从发达国家的整体情况来看,报警运营服务是整体"安全服务"中核心的部分,在整个安防产业链中居于主导地位,但是我国的实际情况却并非如此。2008年北京安博会上,报警产品企业所占比例仅有不到一成,报警运营服务企业更是鲜觅其踪,而国内的报警服务企业境况不佳的同时,国外的报警运营大鳄也因水土不服而搁浅不前,严峻的发展形势令很多业内人士都对报警运营服务行业的前景深感担忧。然而与此同时,地处河北邯郸的河北报警网络服务公司却在不断地缔造着自己的辉煌:在河北省内建成运行8个联网报警服务中心;联网报警用户超过20000个;河北省内最大的民营联网报警服务公司……一系列看似不可能的业绩令同行艳羡不已。如今,随着《保安服务管理条例》的正式颁布实施,河北报警网络服务公司迎来了发展的又一个春天,依照公司创造的"警企互动"模式,公司正向着规模化、个性化的报警服务新局面大踏步前进。     

信息化提升作业安全性

梅山矿业结合井下安全避险＂六大系统＂的要求,充分利用已有的信息网络平台,先后建设了＂井下通讯系统＂＂井下人员定位系统＂,完善了＂多级机站通风计算机远程监控系统＂和＂视频网络监控系统＂等子系统,提高了井下采矿的安全性和自动化水平。     

新媒体环境下时尚杂志的微博营销

随着新媒体的不断发展与成熟,微博营销也成为一种新的营销手段,许多时尚杂志借助微博平台来进行自身推广,进而实现跨媒体营销。时尚杂志在采用微博营销的过程中既存在优势又面临挑战,必须明确新媒体与传统媒体之间的区别,把握微博营销所呈现出的碎片化、互动性强等特性,充分发挥其功能,从而推动时尚杂志的微博营销。     

网络环境下留守初中生家校管理的方法研究

本研究采用文献法、访谈法,总结传统的家校管理中在解决留守学生学业失教、心理失衡、安全失保等问题时的不足,提出通过使用网络通信软件为留守学生与父母、教师间建立新的沟通平台,以求增强父母对留守学生的管理信心,加强教师与留守学生家长的相互联系,弥补传统家校管理手段的不足,改善学生与家长、学生与教师、教师与家长间的关系,最终促进初中阶段留守学生心理健康发展、家长的态度转变,并实现留守学生行为上的改变。     

论微博的民主监督作用

微博,现如今已在媒体人或者年轻人群体中得到广泛应用。因其信息发布快,信息海量性,影响范围广等特性,其在社会舆论引导、社会民主监督等方面发挥了不可替代的作用。本文以新浪博为例,通过理论研究结合实例的方式,浅谈微博在民主监督中所发挥的作用。     

浅析微博的舆论功能及其发展

近两年来,网民利用微博积极反映社会热点,使微博舆论形成强大的影响力,影响着人们的社会生活。本文分析了微博及其传播模式,微博舆论的形成特点,并就微博未来的发展提出了几点对策。     

基于贝叶斯网络的可控飞行撞地事故原因分析方法

由可控飞行撞地造成的死亡人数在民航运输飞行事故中占第1位,因而研究可控飞行撞地的原因并采取预防措施对保障飞行安全有重要意义.介绍了事故树模型和贝叶斯网络之间的内在转换关系,采用事故树分析了可控飞行撞地事故发生的主要原因是人为因素和技术因素,其中人为因素包括机组、管制员和维修人员的失误,技术因素包括燃油重量、风速风向、能见度、飞机速度、偏离航线等,最后将事故树转化为贝叶斯网络.以人为因素中的机组人员失误为例,用贝叶斯网络模型对失误原因进行了分析,并计算出机组人员失误概率.