基于LSTM-GCN的PM2.5浓度预测模型

应用机器学习算法开展空气质量预测已成为当前研究热点之一,空气质量监测数据具有显著的时空特征,即具有时间维度时序特征和空间维度传输演化特征。面向空气质量监测数据,联合LSTM提取的时间特征和GCN提取的空间特征,提出预测PM_2.5浓度的LSTM-GCN组合模型。以北京市35个空气质量监测站2018—2020年监测数据进行仿真实验,并将LSTM-GCN模型与LSTM模型、GCN模型以及时空地理加权回归模型(GTWR)进行对比,结果显示:LSTM-GCN模型相较于LSTM模型均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别降低了11.68%、7.34%;相较于GCN模型RMSE、MAE分别降低了40.22%、36.37%;相较于GTWR模型RMSE、MAE分别降低了17.52%、23.69%,表明所提出LSTM-GCN模型在准确率上有所提升。用LSTM-GCN模型预测2021年1—7月PM_2.5浓度,结果显示预测效果较好。     

公路隧道通风控制系统的研究

通风系统是长大公路隧道的重要组成部分.将隧道内有害气体及粉尘浓度控制在容许限度之内,是通风控制的目的.通过传感器采集隧道内有害气体及粉尘浓度,并将主要的控制参数传递给上位机,一旦超标就启动声光报警和风机换气.考虑到节能的同题,将变频调速技术应用到隧道通风控制中.     

唐山沟煤矿通风系统改造方案优选分析

随着矿产资源整合的进行和矿井生产能力的提高,原有的通风系统已不能满足当前需要,必须对通风系统进行改造.通过调查现有通风系统存在的问题,提出合理的改造方案,优选其中最佳方案来进行通风系统改造,可取得良好的经济效益.     

学习率有限监督调整BP网络在水质评价中的应用

以地表水环境质量标准基本项目标准限值为依据,随机生成标准样本和检测样本,采用学习率有限监督调整BP网络建立水质评价模型。完成网络训练的模型对检测样本进行检验评价,检验结果表明,该人工神经网络水质评价模型具有较高的精度,同时,可以避免人为主观因素对水质评价的影响,保证了水质鉴定的科学性和公正性。     

网络化治理视域下的中国区域环境治理研究进展

网络化治理作为一种不同于科层—集中型和市场—分散型的新型治理方式,在环境治理中有其自身的优势。当前,区域环境公共事务的不断增长已超出政府单个主体的能力范围,需要加强政府与企业、社会组织及公众等多元主体的共同治理,构建以多元主体参与为核心的多重、复杂、交叉的网络化环境治理模式。基于网络化治理产生的背景、演变过程和内涵,围绕多元主体相互作用、行动主体的网络关系结构和模式、治理网络的运行逻辑和机制等方面系统梳理其研究进展,为推进我国现代化环境治理体系提供参考。     

博物馆物联网安防系统的应用与展望

一、物联网安防的概念物联网(TheInternet of things)是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、视频采集、分析终端等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。而物联网安防顾名思义是把物联网的产品和安防产品的功能特点     

通过新国标符合性榴测的视频图像管理平台产品目录

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障碍物对吹吸式通风系统空气动力学特性的影响研究

采用计算机数值模拟软件Fluent6.3.26,对障碍物对吹吸式通风系统流场的回流区以及捕集效率的影响进行了分析。研究表明,回流区随着障碍物迎风面面积的增加而增加,并得出回流区长度与迎风面面积的关系式;当障碍物长、宽或高小于吹风口宽度的1.3倍时,障碍物对吹吸式通风系统的捕集效率影响不大,吹吸流场仍具有良好的控制能力。研究结果为吹吸式通风系统中污染源的放置以及操作工人的位置提供了参考依据。     

热射病该如何避免?

<正>热射病,又称中暑,是指因高温引起的人体体温调节功能失调,体内热量过度积蓄,从而引发神经器官受损。热射病在中暑的分级中就是重症中暑,是一种致命性疾病,病死率高。该病通常发生在夏季高温同时伴有高湿的天气。     

论二维码技术引入安全生产监管的必要性和可行性

<正>随着我国通信网络技术的发展、智能手机的普及以及民众生活理念的转变,一种叫做"二维码"的全新的信息存储、传递和自动识别技术,正悄然走进人们的工作和生活。无论是在大街小巷,还是在站台广告牌、购买的商品以及电视海报等媒体上,人们随处都能看到二维码的身影。"简单、方便、高效、安全"的二维码,正在改变着人们的生活和工作方式,颠覆着人们与世界交流的传统模式;而且它的功能空间还在不断延伸。如何尽快在安全生产监管工作