我国生态港口群的建设现状与问题分析

在环境保护的推动之下,我国港口群生态建设已经取得了一些成就;但要建设成为生态港口群,还有很多问题值得关注。本文通过对我国生态港口群的建设现状进行分析,找出目前所存在的相关问题,旨在为生态港口群的建设对策提供参考。     

包头市城市环境与经济协调发展制约因素探讨

运用层次分析法从综合环境效益、综合经济效益两个方面构建指标体系,建立研究模型,采取定性与定量相结合的方法,从包头市城市环境与经济发展的协调度方面确定包头市环境与经济协调发展的类型,对包头市自2001--2005年以来的城市环境与经济协调发展状况进行了分析与评价,并据此提出限制因子及可持续发展对策。     

中国大唐集团公司

中国大唐集团公司四川分公司于2006年12月22日在四川省成都市正式成立。在四川省委、省政府的大力支持下,按照中国大唐集团公司的战略部署,目前四川分公司负责嘉陵江亭子口水利枢纽工程、甘孜南部水电站群等水电工程项目的开发和建设工作。     

模拟退火算法在大气环境质量综合评价中的应用

为了建立一种对多项指标都能普遍使用的大气环境质量综合评价模式,利用模拟退火算法对幂函数加和型指数评价中参数进行优化,并用优化后的综合评价指数公式对大气环境进行综合评价。该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可行性、实用性和通用性。     

基于Monte-Carlo方法的静电除尘器除尘效率

针对经典除尘效率未考虑诸多随机因素影响的问题,提出了基于Monte-Carlo方法的效率分析模型,并通过实验数据验证其可靠性。通过该模型分析了粒径大小、电场气流速度、电晕电压、两极间距、粒子浓度等因素对收尘效率的影响规律,结果表明:基于Monte-Carlo方法的仿真结果精度更高,能有效预测静电除尘器的收尘效率,对于改进静电除尘器设计具有一定的理论意义和实用价值。     

基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型

针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。     

多邻域局部搜索算法求解资源受限项目调度

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于多邻域的局部搜索算法。在算法中,设计了两种不同结构的搜索邻域,分别为交换邻域和插入邻域。算法中先使用交换邻域进行较大范围的局部搜索,然后再用插入邻域进行小范围内的精细搜索。两种邻域的交替使用有利于产生尽可能多的多样性解。为了使搜索能够跳出当前邻域,避免陷入局部最优,设计了一种基于均匀交叉操作的邻域移动方法来逐步移动邻域范围。此外,通过双向对齐技术提高每次求得的解的质量,而对具有相同工期的调度方案,则设计了一种新的时间压缩指标用来选择其中的最有潜力者。对标准测试库PSPLIB的2 040个测试案例进行了仿真测试,并与其他启发式算法进行比较,验证了算法的有效性。     

基于HHO-CNN-LSTM的CMAQ修正模型及其在上海市空气质量预报中的应用

建立空气质量预报模型,预测污染物浓度对人类健康和社会经济发展具有重要意义。然而,传统的空气质量模型CMAQ对污染物浓度的预报精度并不理想。对此,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的空气质量预报修正模型,并使用哈里斯鹰算法(HHO)对模型的超参数进行优化;用CMAQ模型对上海市2022年12月六种大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、O₃、CO)浓度的预报数据以及监测站的气象数据和污染物浓度实测数据作为HHO-CNN-LSTM模型的输入,对CMAQ模型预报结果进行修正。使用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和一致性指数(IOA)作为评价指标。结果显示,修正模型显著提高了六项污染物浓度的预测精度,RMSE减少了73.11%～91.31%,MAE减少了67.19%～89.25%,IOA提升了35.34%～108.29%。同时针对HHO算法陷入局部最优而导致修正模型对CO浓度预测效果不佳的问题,使用高斯随机游走策略对HHO算...     

黄孝河、机场河水环境综合治理数字孪生平台的设计与开发

随着新一代信息化技术的蓬勃发展,数字孪生技术在各行业的应用也愈发深入。面对流域水环境治理在管理部门多、空间尺度大、外部环境多变、联合调度难等问题,以黄孝河、机场河水环境综合治理项目为研究对象,以数字孪生五维模型为理论基础,基于模型模拟预测、BIM、Unreal Engine等新一代信息化技术,建立黄孝河、机场河水环境综合治理数字孪生平台,融合流域内的天气状态、水质状态、异常事件、调度指令等关键信息,构建“流域-区域-厂站”三级仿真体系,实现了“源、厂、网、河、湖”的一体化管理,为管理者提供智能运维、预测预警、动态调度等应用价值,实现了水务治理的实时有效监管和科学辅助决策,以期为未来智慧水务建设提供经验参考。     

Cooperation between ligninolytic enzymes produced by superior mixed flora

Since the ability to degrade lignin with one kind of white-rot fungi or bacteria was very limited, superior mixed flora‘s ability to degrade lignin was investigated by an orthogonal experiment in this paper. The results showed that superior mixed flora reinforced the ability to degrade lignin, the degradation rates of both sample 9 and 10 were beyond 80% on the day 9. The cooperation between lignin peroxidase(LiP), Mn-dependent peroxidase(MnP) and laccase (Lac) for lignin degradation was also studied. By examining the activities of three enzymes produced by superior mixed flora, it was found that Lac was a key enzyme in the process of biological degradation of lignin but Lip was not; the enzyme activity ratios of Lac/MnP and Lac/LiP were significantly correlative with the degradation rate of lignin at the 0.01 level; and the ratio of MnP/LiP was an important factor affecting the degradation rate of lignin.