引入EAP 助推企业安全管理绩效

当前,我国安全生产工作虽然整体持续稳定好转,但形势依然严峻,重特大事故仍然时有发生。对此,企业应始终多角度全方位提升安全管理,切实落实安全生产主体责任,持续改善安全绩效。对此,笔者认为,企业可通过引入员工帮助计划(Employee Assistance Program,简称EAP),探索人的不安全行为背后的异常心理因素并实施干预,从而达到减少人的不安全行为,提升安全绩效的效果。     

安全文化

安全,需要久久为功,没有良好的安全文化氛围,安全生产工作显然难以做好。安全文化建设对推动企业安全生产形势根本好转具有重要的现实意义,在我国,多数企业很早就开始了安全文化建设,其中一部分企业的安全文化建设很成功,也有不少企业安全文化水平依然处于较低层次。为了促进安全文化建设的交流与发展,同时也为了响应《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》(中发〔2016〕32号)和《安全生产“十三五”规划》(国办发〔2017〕3号)的相关要求,本期特策划“安全文化”专题。     

中共广西壮族自治区委员会 广西壮族自治区人民政府 关于深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神进一步加强安全生产工作的意见

为深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产工作的重要指示精神,进一步加强安全生产工作,推动我区安全生产形势持续稳定向好,现提出如下意见。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,践行以人民为中心的发展思想,树牢安全发展理念,坚守发展决不能以牺牲安全为代价这条不可逾越的红线,以强监管、严执法为主线,坚持问题导向,坚持底线思维,坚持标本兼治,坚持系统推进,全面排查整治安全生产短板漏洞和风险隐患,压紧压实各层级各单位各环节责任,切实维护好人民群众生命财产安全。     

基于人工神经网络的气体泄爆最大超压预测研究

为解决传统经验公式在预测气体泄爆中最大超压出现时的较大偏差或过于保守的问题,提出使用人工神经网络预测气体泄爆最大超压。基于124组实验数据,采用BP与RBF神经网络,通过优化算法计算与迭代循环对泄爆样本中的影响因素进行降维与选择,并确定2类神经网络本身在学习与计算气体泄爆样本时的相关参数。结果表明:PCA（主成分分析法）在当前样本条件下的降维效果较差,而通过迭代对比确认气体泄爆样本中的5类特征全部保留时神经网络的训练模拟效果最好;通过对124组实验数据进行随机挑选训练集与测试集的训练模拟结果发现,神经网络对气体泄爆中最大超压的预测效果较好;通过对比Molkov提出的和经Fakandu等改进的NFPA 68经验公式以及2类神经网络的预测结果表明,神经网络相比于传统气体泄爆经验公式具有明显优势。     

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法（CREAM）中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。     

“石油与环保”摄影作品征集

为宣传各单位石油环境保护工作所取得的成绩,体现石油、石化及海洋石油工业发展与环境保护的和谐关系,提高石油人的环保意识,激发石油人对环境的关注与热情,由《油气田环境保护》编辑部举办的"石油与环保"摄影作品征集活动于即日起正式启动,欢迎广大摄影爱好者踊跃参与,积极投稿。     

席卷欧洲的黑死病

十四世纪四五十年代,对于欧洲来说,是一个极为悲惨的时期。1347-1353年,席卷整个欧洲被称为"黑死病"的鼠疫夺走了2500多万人的性命,占当时欧洲总人口的1/3。也是在那个时期,各个西欧国家先后开始采取集体防疫措施,从最早的各个国家独自作战发展到后来国际间相互合作。最有效的措施就是严厉的隔离制度:患者隔离、村庄隔离、往来人员隔离、往来货物也隔离。每个国家的隔离都举全国之力全力而为,从国家机构到宗教,到平民百姓。最终,在1656至1721年间,西欧诸国先后走出黑死病的阴影。     

依靠科学,坚决打赢疫情防控阻击战

新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一个人的心。每天都在增加的确诊病例数、疑似病例数,直观显示了这场战“疫”形势的复杂严峻。人类的文明史就是一部与病毒抗争的历史。发生于上世纪初的“西班牙大流感”,曾经夺去数千万人的生命,就是人类缺乏科学的应对手段使然;而17年前的“非典”和今天的疫情更昭示我们,肆意捕杀和非法食用野生动物的陋习不除,必然自酿苦果,遭到大自然的报复。因此,防范疫情,尤其需要我们尊重自然,敬畏自然,相信科学,依靠科学,积极作为。