17种情况停产 8种情况关闭——吉林省安监局印发《吉林省金属非金属地下矿山安全生产监管指令》

<正>为深刻吸取吉林老金厂金矿股份有限公司"1·14"重大火灾事故教训,进一步落实企业安全生产主体责任,切实加大隐患排查治理力度,认真做好当前和今后一个时期金属非金属地下矿山安全生产工作,1月22日,吉林省安监局印发《吉林省金属非金属地下矿山安全生产监管指令》(以下简称《指令》),进一步加强对全省金属非金属地下矿山的安全监管,有效遏制重特大事故发生。《指令》明确指出,各金属非金属地下矿山企业要按照省安监局印发的《吉林省金属非     

立好引领旗 练强微字功--深圳市大鹏新区葵涌街道办事处探索高质量基层治理侧记

“各位业主,我是监控室广播员,我们小区西区14栋7楼发生火情,请14栋全体住户在安保人员的指挥下有序撤离。”现场指挥官统筹调度,各相关单位按照预案分工配合,经过近30分钟的有序救援,“险情”得以解除。这是近日葵涌规光社区举行高层建筑消防应急演练的一幕。葵涌街道办事处通过组织模拟各类应急突发事件盲演,促进街道应急管理能力提升,保障人民生命财产安全。     

广东视窗

汕头:开展安全生产大检查专项督查7月26日,汕头市安委办深入贯彻全省安全防范紧急工作视频会议精神和市委、市政府的工作部署,深刻吸取近期省内外多起安全事故教训,组成10个督查组,深入各地各部门开展安全生产大检查专项督查。督查组重点检查部分在建隧道工程复杂地质条件下隧道施工安全管理、隧道施工全过程安全管控、隧道施工应急救援能力等情况,深入检查部分疫情集中隔离观察点建筑结构、消防等安全防范工作。     

以信息化推进应急管理能力现代化--全省县区应急指挥中心建设推进现场会在广州召开

2020年12月23日,全省县区应急指挥中心建设推进现场会在广州顺利召开。省应急管理厅党委书记、厅长王中丙出席会议,厅党委委员、副厅长黄志坚主持会议,广州市花都区常务副区长罗干政到会并致辞。会上,广州、韶关、湛江以及深圳宝安区、汕头澄海区等5个应急管理局作交流发言。与会代表现场观摩了广州市花都区应急指挥中心建设成果。     

李克强对全国安全生产电视电话会议作出重要批示强调 进一步压实各环节安全生产责任 增强应急响应和救援能力 坚决防范遏制重特大事故 刘鹤 王勇 赵克志出席会议

新华社北京1月23日电国务院1月23日召开全国安全生产电视电话会议。中共中央政治局常委、国务院总理李克强作出重要批示。批示指出:安全生产事关重大,须臾不可放松。2020年,经过各方共同努力,全国安全生产形势保持总体稳定。同时不稳定不确定因素仍然较多,安全生产工作任务十分繁重。各地区、各有关部门和各单位要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻党中央、国务院决策部署,坚持人民至上、生命至上,落实统筹发展与安全的要求,进一步压实各环节安全生产责任。     

提升基层消防队伍灭火救援能力的对策

现在基层消防队伍的建设正在变得越来越好,提高基层消防队伍的灭火救援能力非常重要,掌握更多有效的对策,针对不同的情况来开展具体的工作,这样能够提高整体的发展效果。因为现在火灾发生的情况变得越来越复杂,为了能够更好地防止问题的出现,我们必须要提升基层消防队伍的素养,并且学习更多新的灭火救援的方法。我们现在要做的就是要对基层消防队伍的建设情况进行详细的了解,这样才能突破传统的壁垒,取得更好的成绩。     

征程战鼓响 应急奏强音——2021年全国“两会”应急管理要素集锦

春风浩荡,暖阳融融。2021年3月4日、5日,中国人民政治协商会议第十三届全国委员会第四次会议和第十三届全国人民代表大会第四次会议先后在北京人民大会堂隆重开幕。盛会擂战鼓,应急奏强音。今年的“两会”,充满着应急管理要素。《政府工作报告》多处强调应急管理和安全生产工作,围绕安全发展、高质量发展和大力推进国家治理体系和治理能力现代化,应急管贼为代表、委员们的热议话题。     

基于云模型的城轨信号系统安全保障能力评价方法*

为准确评价城轨信号系统安全保障能力及影响因素,基于云理论对定性与定量因素的良好融合优点,构建城轨信号系统安全保障能力评价云模型及评价指标体系,采用组合赋权法对各指标赋予权重,并基于专家意见,利用正向云发生器生成标准云。结果表明:该云模型具有一定稳定性和可靠性,可对城轨信号系统安全保障能力进行有效测评,同时能够发现安全运营中的缺陷,有助于协助管理方进行针对性改善,以提高城轨信号系统的安全保障能力。     

亚热带土壤氮素反硝化过程中N2O的排放和还原

将采集于江西鹰潭的45个发育于不同成土母质和不同利用方式的土壤样本,在密闭、淹水、充N2的严格厌氧条件下进行了28d的培养试验(30℃),在培育过程中,定期测定NO3--N(加入量为200mg·kg-1)含量和培养瓶上部空间N2O的含量变化.实验结果表明,N2O含量(N)随培养时间t的变化可用方程N=A×(1-exp(-k1 t))-B×exp(k2 t)拟合(A表示培养过程中N2O总排放量;B为常数;k1和k2分别为N2O排放速率常数和还原速率常数,拟合值和实测值之间回归方程的决定系数R2=0.84±0.11).不同土壤之间培养期间N2O总排放量(A)的变异可以用培养7d内被反硝化的NO3--N量和N2O排放率(A值与28d内被反硝化的NO3--N总量的百分比)进行解释(R2=0.829,p＜0.01).被反硝化的NO3--N量则主要受土壤有机碳含量或有机氮矿化量控制,N2O排放率则随k2的增大而呈指数下降(p＜0.01).由此可见,在该实验条件下,还原N2O能力强的土壤,在相同量的NO3--N被反硝化的情形下,排放的N2O可能较少.但影响k2值的主要因素还有待进一步研究.     

新的形势考验环境应急能力《国家突发环境事件应急预案》亟需修订

<国家突发环境事件应急预案>存在的问题 <预案>未从整体上体现现代应急立法和应急预案编制理论的变化和要求20世纪80年代之前的传统应急立法理论认为"紧急状态之下无法律",是基于所谓紧急状态主要是战争和内乱的现实和认识而言的.