基于改进耗散结构理论的地铁隧道塌方演化过程分析

为了准确描述地铁隧道塌方的演化过程,首先分析了地铁隧道塌方演化的一般规律,从理论分析角度探寻能描述塌方演化过程的方法,针对传统的热力学耗散结构理论的缺陷,对其进行改进,表现在:1)熵是一个状态函数,不能直接输入或输出,只能依附于一定的能量之上,即以塌方“负熵变能”取代“负熵”描述塌方耗散结构的形成过程;2)负熵变能包括直接负熵变能和间接负熵变能,传统理论没有考虑间接负熵变能,引入广义负熵的概念,并以此推导塌方能量损伤演化方程.把改进的耗散结构理论引入到地铁隧道施工塌方孕险机理研究中,建立了塌方负熵变能(有序化能量)和广义负熵变能(广义有序化能量)损伤演化方程,并运用负熵变能对塌方耗散结构进行了分析.     

易燃易爆场所杂散电流火灾预防

1杂散电流火灾事故案例 杂散电流是指从不符合安全要求或规定的通路通过的电流.这种电流如果产生在易燃易爆场所,极易发生火灾和爆炸事故.列举实际例子如下:     

不同条件下6-APA粉体爆炸最小点火能测试研究

6氨基青霉烷酸（6-APA）是生产阿莫西林的重要中间体,在生产过程的离心机分离及干燥等环节存在粉体燃烧爆炸的危险。利用Hartmann管式粉尘最小点火能测试装置,研究6-APA干粉状态及丙酮存在环境粉体最小点火能变化规律。实验结果表明,6-APA粉体在分散质量为0.6g时,最小点火能为14mJ,参照VDI2263的规定,属于一般着火敏感性粉尘。向粉体中加入丙酮溶剂模拟实际生产环境,实验结果显示粉尘云最小点火能下降明显,且混合物着火能力增强。质量为1g的6-APA粉体与0.5mL丙酮溶剂配比条件下,混合物分散质量为0.6g时,最小点火能为6mJ,在此环境中混合粉体属于特别着火敏感性粉尘。实验结果阐明了6-APA在丙酮存在环境条件下混合粉体燃烧的爆炸危险性,为采取相应的爆炸防护措施提供了实验依据。     

防静电工作服评价及选用方法

根据易燃物最小点火能的不同，提出了应将防静电工作服带电量分为甲乙两级的意见，并确定了分级的最小点火能界限和带电量指标。阐明了选用防静电工作服的条件、要求和应注意的有关问题。     

超弹性NiTi合金裂纹尖端应变场的数字散斑相关方法

利用数字散斑相关方法对具有超弹性特征的Ni-51．8 at％Ti形状记忆合金的预制双边裂纹试件，在单向拉伸过程中裂纹尖端附近的应变场进行了研究；并对不同时效温度处理的试样进行了比较。发现时效处理温度对合金材料裂纹尖端的应变场有很大的影响。     

130t／h循环流化床锅炉风帽改造

风帽是循环流化床锅炉布风装置的重要部件之一，其主要用途是，在锅炉一次风的作用下将沸腾床内床料充分流化。保证燃料能充分燃烧。我公司使用的风帽结构是无帽头的小风帽，安装在风室水冷布风板上面，一般在锅炉连续运行150天左右就出现风帽头部磨破2/3以上，此时锅炉在运行中出现沸腾床流化不均匀和风室大量积渣现象，需要停炉更换已损坏的风帽。     

CREAM方法中控制模式分类的模糊方法

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环节。针对该问题,笔者提出了一种模糊方法。通过对性能影响因子进行打分对任务环境进行量化,利用专家打分的方式确定性能影响因子分值对于控制模式的隶属度;通过拟合分析确定性能影响因子的分值对控制模式的隶属函数,得到控制模式与分值之间的对应关系;将该方法应用到两个示例中,其结果与原有方法的结果基本一致。     

散粮储运系统除尘设计研究

如何控制散粮在装卸储运作业中产生的大量粉尘是清洁生产需要解决的重大问题。通过对散粮储运系统各环节逸尘特点研究,有针对性地提出关键节点的除尘设计要点及设计方案,可以达到很好的抑尘效果,改善作业环境。     

天津市工信委下达2014年节能监测计划

<正>为加强对节能工作的监督管理,掌握天津市能源利用状况,促进用能单位挖掘节能潜力,保障节能任务目标完成,根据《天津市节约能源条例》和《天津市节能监督检测管理办法》规定,结合国家发改委、工信部2014年节能工作有关要求,天津市工信委面向节能监测机构及有关单位下达天津市2014年节能监测计划:1、对天津市17家中央驻津万家企业2013年合理用能状况进行监测评价;2、对天津市150家工业万家企业单位产品能耗     

北京市农业大棚冬季燃煤散烧污染排放估算

选取北京农业种植的典型区域,使用高分辨率影像对2013年冬季、2014年夏季及2014年冬季的三期农业大棚进行了精细化提取,分析了污染物空间分布特征.在此基础上,通过现场调查的方式获取了蔬菜、瓜果、水果、花卉以及其他类五种不同种植类别农业大棚的燃煤系数,估算了北京市典型区农业大棚的燃煤散烧量及污染物排放量.结果表明:以面积为衡量指标,北京市农业大棚主要集中在城乡结合部,南部区域量多面广,而北部区域分布集中、规模较大,受城市扩张影响,农业大棚呈现重心向外转移的变化趋势.选取大兴、通州、昌平以及海淀4个区作为典型区,通过实地调查发现其他类农业大棚燃煤系数最大,达到15.0 kg/(m2·a),瓜果、水果、蔬菜及花卉燃煤系数依次为8.2、3.5、3.4及1.7 kg/(m2·a).北京典型区农业大棚燃煤量为3.4×104 t,全市农业大棚的燃煤总量约为5.2×104 t.结合农业大棚活动水平与污染物排放因子估算2014年北京市农业大棚燃煤散烧的PM₁₀、PM_2.5、NO_x及SO₂排放量分别为623.7、516.2、98.3及184.0 t.将2013—2014年冬季持续存在、夏季未被拆除的大棚定义为长期持续性大棚,核算发现,长期持续性大棚PM₁₀、PM_2.5、NO_x及SO₂排放量分别为399.7、482.9、76.1及142.5 t.