张家河水质污染源分析

应用主成分分析法对张家河水质监测数据进行分析，获得了技术该河流断面水质的６个主成分。通过对这６个主成分分析，将污染物进行分类，从中推出该河污染来源。     

我省工业部门密封源使用情况分析

介绍了１９９４年我省工业部门密封源的使用情况，并提出完善辐射环境管理工作的措施。     

气升式环流生物反应器的流体力学及传质特性

本文从气泡运动及气含率、液体循环汽－液传质、反应器能耗分配几方面概述气升式环流反应器方面的最新研究进展，在此基础上．指出进一步研究的重点与方向。     

污染源排放量与河流水质之间输入响应关系建立方法的探讨

实施排污总量控制的技术关键，就是建立源与目标即污染源排放量与河流水质之间的输入响应关系。本文以《海河流域新乡市段水污染防治规划》为例，介绍了水质模型与实测值相结合建立输入响应关系的方法，并对建立关系过程中遇到的有关问题进行了讨论。     

电子废弃物循环利用与自愿协议式管理

随着电子废弃物数量的激增和非正规电子废弃物处理企业生产对环境影响,中国电子废弃物问题日益凸现出来.在我国,电子废弃物正成为一类重要废弃物,据估计,电子废弃物产出量以每年13～15%的速度增长,其增速是普通生活垃圾的3倍.如何解决我国电子废弃物问题不仅是环境保护的要求,也是经济发展的要求.电子废弃物的循环利用是电子废弃物管理和治理的最佳途径.电子废弃物的自愿协议式管理作为一种新的环境管理方式,对于改善电子废弃物管理现状、提高废弃物循环利用率、减少电子废弃物产生、降低电子废弃物的危害等具有广阔的应用前景.     

基于MapObjects的GIS在生态规划中的应用开发浅析

从基于MapObjects的组件式GIS(地理信息系统)应用软件的开发出发，介绍了GIS在生态规划与管理中的应用，并结合重庆市万州区生态规划决策支持系统的开发，对通过程序控制矢量图层的显示及编辑进行了简述，并进一步阐述绑定了属性数据的矢量图形的双向查询方法。     

颗粒物浓度的影响因素及变化规律

分析可吸入颗粒物(PM10)的形成原因；结合莆田市实例探讨了气象条件和污染源分布对PM10浓度的影响；研究了PM10浓度的日变化规律和年变化规律。结果表明，气象条件和人类活动是决定PM10浓度时空变化的主要原因；PM10浓度的平均日变化规律呈现为典型的双峰双谷型，而年变化规律基本上与当地气候年变化规律相吻合。     

SBR中生物除磷颗粒污泥的反硝化聚磷研究

反硝化聚磷菌(DNPAOs)可利用厌氧储存的聚.3.羟基丁酸(PHB)以硝酸盐和亚硝酸盐为电子受体进行过量吸磷和反硝化,从而达到在低碳源下脱氮除磷的双重目的.本试验在SBR反应器中,采用厌氧,缺氧/好氧(A/A/O)交替运行的方式.将富集聚磷菌(PAOs)的颗粒污泥成功地诱导为具有反硝化聚磷能力的颗粒污泥.诱导结束后P的去除率在90%以上,NOx-N的去除率在93%以上,厌氧段释磷量在25-33 mg/L,缺氧段每去除lg NOx-N吸收P约1.3 g;典型周期运行结果显示,厌氧段最大比释磷速率(SRPR)为18.39 mg/(g.h),缺氧段最大比吸磷速率(SUPR)为23.72 mg/(g·h),最大比反硝化速率(SDNR)为18.19mg/(g·h),好氧段最大SUPR为17.15 me,/(g·h):颗粒污泥中DNPAOs的数量由诱导前的14.9%增加到80.7%.与除磷颗粒污泥相比.反硝化聚磷颗粒污泥沉速提高0.16-0.7倍,比重提高0.003 1.     

数字经济、人才流动与长三角地区高质量发展

数字经济技术在产业转型和经济高质量发展中扮演着越来越重要的角色。基于2011—2018年长三角“三省一市”共41个城市数据,测度了长三角地区数字经济和高质量发展的综合水平,分析数字经济对长三角地区高质量发展的影响,创新性地构造了人才流动不平衡指标,并探讨区域内人才流动不平衡对二者关系的调节效应。研究发现：长三角地区高质量发展水平和数字经济规模逐年上升。数字经济发展通过提升生产效率、流通效率和社会便利促进长三角地区高质量发展,非核心区域的正影响强度大于核心区域。人才流动不平衡会逆向调节数字经济对长三角地区高质量发展的正影响程度,但这一调节效应存在区域异质性。此外数字经济对长三角地区高质量发展存在经济距离为权重矩阵的空间负向溢出效应。     

燃煤污染源排放颗粒物采样方法实验室比对研究

为研究适用于我国燃煤污染源排放颗粒物的分级采样标准测试方法,采用民用小煤炉排放装置结合烟气采集系统,对比研究了直接采样法(双级虚拟撞击PM₁₀/PM_2.5采样器、旋风采样器、总烟尘采样器)和稀释采样法(低压荷电撞击器ELPI配备稀释系统)对烟气中不同粒径颗粒物测试结果的稳定性、相关性、仪器可操作性等特点,并分析了煤质对颗粒物分级测试结果的影响. 结果表明:①从决定系数和残差平方和角度分析,稀释采样法测试结果自身拟合性相对直接采样法差,实测数据点相对分散,95%置信带较宽. 直接采样法中,基于本文确定的清洗和收集方式,旋风采样器测试得到的PM₁₀和PM_2.5浓度拟合度高达0.999;双级虚拟撞击PM₁₀/PM_2.5采样器测试结果稳定性也较高,其测试得到的PM₁₀和PM_2.5浓度拟合度也为0.999. ②不同颗粒物采样器对烟气中PM_2.5、PM₁₀、TSP的浓度测试结果均表明,稀释采样法与直接采样法测试结果相关性较低;而各直接采样法之间呈高度相关,Pearson相关系数在0.993~0.999之间. ③稀释采样法分级测试结果显示,当颗粒物排放浓度较低时,各级滤膜称量误差叠加可导致PM₁₀、PM_2.5浓度测试结果误差较大. 因此,针对常温且颗粒物浓度较低的烟气,建议采用直接采样法;针对高温烟气,稀释采样法可捕集稀释降温过程中形成的可凝结颗粒物. ④各采样方法测试结果表明,相对于燃用无烟煤(如蜂窝煤),燃用烟煤产生的烟气中颗粒物浓度相对较高,且PM_2.5占比较高. 研究显示:稀释采样法能模拟燃煤污染源高温烟气排入大气环境中可凝结颗粒物的形成过程,测试结果更接近真实排放情况;对于常温颗粒物浓度较低的烟气,更适宜采用直接采样法.