桉树叶提取液还原石墨烯电极提高微生物燃料电池产电性能的研究

将桉树叶提取液绿色还原氧化石墨烯(G-rGO)电极和微生物还原氧化石墨烯(B-rGO)电极依次作为微生物燃料电池(MFC)阳极,采用红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对所制备的电极进行表征,并采用循环伏安法(CV)、交流阻抗法(EIS)对比2种电极的电化学性能.结果发现,G-rGO阳极的内阻为243.87Ω,应用于MFC时最大功率密度和最大输出电压分别为18.77 W·m~(-3)和760 mV,对照组B-rGO电极的内阻为299.11Ω,将其应用于MFC时最大功率密度和最大输出电压分别为13.16 W·m~(-3)和635 mV,对照组未修饰阳极的内阻为375.21Ω,最大功率密度和最大输出电压分别为8.97 W·m~(-3)和480 mV.研究表明,G-rGO电极电阻更小,导电性能更优越.     

某生物质发电有限公司水平衡测试与节水对策

水平衡测试是企业开展计划用水,合理利用水资源,提高经济、社会和环保效益的一种重要手段。本文对某生物质发电有限公司进行了水平衡测试,根据测试结果对全厂进行了用水合理化分析,并提出了节水对策,对提高其用水效率和管理水平具有重要指导意义,对同类型的生物质发电企业具有一定的借鉴意义。     

湖州市餐厨垃圾产沼气发电生命周期评价

为实现餐厨垃圾资源化利用,通过实验探究了湖州市餐厨垃圾的产气性能,采用生命周期评价(LCA)方法分析了湖州市餐厨垃圾产沼气发电和火力发电的环境影响。结果表明:餐厨垃圾具有良好的产气性能,产气量为0.92 L/天;添加适当比例的污泥可促进产气,当餐厨垃圾与污泥比为9∶1时,体系产气高峰期可提前3～4天;与火力发电相比,沼气发电具有更高的环境影响潜力值;环境影响潜值由高到低依次为酸化(AP)、全球变暖(GWP)、人体健康(HTP)、富营养化(EP),酸化的环境减排能力比火力发电高93.26%。     

中原城市群城市土地利用效率时空差异及影响因素研究

基于2006～2016年中原城市群各地市面板数据,运用超效率SBM模型和Malmquist模型测算城市土地利用效率并分析其时空差异,基于此借助空间计量模型分析中原城市群城市土地利用效率的影响因素,旨在促进土地要素的合理配置和区域协调发展.研究结果表明:(1)2006～2016年中原城市群城市土地利用效率整体水平不高,呈现先下降后上升波动变化趋势.高效率聚集区主要分布于中原城市群的西部,而东部的高效率聚集区逐渐向北部迁移.(2)城市土地利用过程中要素投入以及非期望产出的冗余是造成中原城市群土地利用效率损失的主要原因之一.(3)中原城市群城市土地利用效率存在正向的空间自相关.(4)经济发展水平、产业结构对于提高城市土地利用效率具有显著的促进作用,而财政压力、城市房地产投资对提升城市土地利用效率具有显著的抑制作用.(5)研究区域的城市土地利用效率存在空间溢出效应.因此要提高城市土地利用效率,中原城市群需要进一步加强城市之间的联系,建立联动发展机制,增强城市土地利用的系统性和整体性.     

光伏组件可调节式夹具设计及试验研究

机械载荷试验作为考查光伏组件可靠性的重要手段之一,新版IEC标准中对于该项测试的要求也变得更加细致。本文介绍了一种光伏组件机械载荷测试的可调节式安装夹具设计,并根据标准IEC 61215-2:2016中静态机械载荷试验的要求,利用该夹具测试了两块不同版型的光伏组件。本设计夹具表现出良好的普适性与测试可靠性,测试结果表明破损程度直接导致光伏组件发电性能的降低,而其内在原因可能在于内部电阻的变化。     

并网光伏发电的固定资产最优折旧策略

合理地对固定资产进行折旧,有助于提高并网光伏发电的经济性,通过建立光伏电站和分布式光伏发电的收益及企业所得税模型,考虑资金的时间价值,分析折旧方式、折旧年限、投资成本、售电收益、折现率对寿命周期内企业所得税总额的影响。通过算例分析,得出确定并网光伏发电的最佳固定资产折旧策略的一般性方法。算例分析显示,并网光伏发电应优先选用直线法进行固定资产折旧。企业根据对自身未来发展形势的判断,科学地制定折现率,合理地选择固定资产的折旧年限,可降低寿命周期内的企业所得税总额,达到经济效益最大化。     

基于物联网技术的多能源设备数据采集方法

针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低,质量差的问题,提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素,建立多能源设备数据采集模型。在此基础上,基于物联网技术,对多能源设备进行并发数据采集,实现多采集策略协同处理和高速采集,并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中,以开展综合能源边缘控制。应用结果表明：本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构,实现多能源数据自趋优协同采集,提高多能源采集的准确性与传输效率。     

基于源网荷互动的分布式能源消纳方法

分布式能源发电的不确定性给电网公司消纳新能源带来了极大的挑战,电力物联网全域感知技术为分布式能源消纳提供了有效的数据支撑,故提出了一种基于源网荷互动的分布式能源消纳方法,构建了分布式能源总功率预测方法,采用自回归移动平均算法对新能源发电功率进行预测,并建立分布式能源发电波动影响因子,分析新能源发电波动对电网带来的影响。根据源网荷的互动情况,采用离群点自趋优算法,实现新能源机组有功功率精准控制,有效推动分布式能源的消纳。仿真验证表明：采用离群点自趋优的新能源机组控制算法能根据电网运行情况,自动调控分布式能源、电网资源,实现分布式能源最大化消纳,有效提高了园区分布式能源的经济运行水平。     

“双碳”背景下发电行业燃煤温室气体排放关键数据的核查分析

全国碳市场已经启动交易,第一个履约周期发电行业纳入管控。而数据质量是全国碳市场的基石,对于保障碳市场顺利运行至关重要。提高发电行业的温室气体排放核查质量,是保障发电行业数据质量的关键。燃煤排放是发电行业最主要排放源,结合发电行业的实际生产和管理特点,对发电行业燃煤排放的关键数据逐一进行分析,有针对性地提出核查的方法和要点,为提升核查质量和企业数据质量提供一定的参考借鉴。