邦斯菲尔德油库火灾的扑救

2005年12月11日清晨6时左右,英国伦敦北部赫默尔亨普斯德镇的邦斯菲尔德油库发生火灾。此次大火持续燃烧60多h,直到13日晚才被扑灭。大火烧毁了邦斯菲尔德油库大型储油罐20余座,当时储油量为3500万L,包括汽油、柴油和航空燃料。参与现场救援的消防专家估计,这次火灾给英国带来的直接经济损失高达2.5亿英镑(相当于35亿元人民币),是英国和欧洲迄今遭遇的最大规模的火灾。这场大火发生在与我们相隔几千千米的欧洲大陆,这场劫难如今也早已成为过眼烟云,但拨开历史的灰烬,我们从中又能学到什么呢?邦斯菲尔德油库属于西方巨头道达尔公司和德士古…     

基于“熵权+TOPSIS”法的石油库安全管理绩效评价研究

结合石油库的特点,建立了以人员因素、设备设施管理、储存介质状态、环境因素及管理因素等5项一级指标、20项二级指标的安全管理绩效评价体系;为克服安全管理绩效评价的主观随意性,采用“熵权+TOPSIS”法构建了评价模型,以10家石油库企业所采集的信息为算例,对石油库安全管理绩效评价进行了实例研究,结果表明“熵权+TOPSIS”法评价模型有效改善了评价结果的客观性和可靠度,可帮助石油库企业及时发现安全管理短板,明确改进方向,提升安全管理绩效水平。     

成都一油库发生爆炸 6人受伤

2004年9月23日,成都市天回镇附近的西南最大油库发生意外爆炸,6名职工受伤,其中1人生命垂危。 23日上午10时零6分,油库铁路栈桥正在进行发油作业。由于空气中油蒸气浓度过高,操作台及真空泵发生瞬间爆燃,导致操作泵房的房梁被炸裂,10多平方米的玻璃被震碎,地沟中的残油起火向外蔓     

油库加油机系统国产化改造

介绍了用国产设备替代油库加油机系统中的控制器和流量变送器的经验，还采用对等网络的方法解决了新增计算机系统与原系统的实时通讯。说明对油库加油机系统实施国产化改造，既能满足生产要求，又能保证安全。     

环评中油罐大,小呼吸排放污染物的几种计算方法及防治对策

文章介绍了环境影响评介油库罐区大，小呼吸烃类排放量两种计算方法，并对大，小呼吸的防治提出一些对策与建议。     

油库中油口对环境污染的预防与控制

针对油库中油品泄漏，油口蒸发对环境造成的污染问题，提出了油罐防腐、使用浮顶罐或内浮顶罐并对其选用合适的密封装置、高温季节对油罐适当延长淋水期、采用密闭收发油技术、使用油气回收装置等防止决生污染的措施。     

电感耦合等离子光谱法测定油中硫的方法探讨

研究了以航空煤油作稀释剂,选择合适的稀释比例,在电感耦合等离子光谱仪(ICP-AES)上采取直接进样测定不同类型油样中硫的方法。由本实验得出方法的检出限为0.06%(600mg/kg),相对标准偏差为1.0%～5.0%,实际样品的测定结果与用国标方法的测定结果相符。     

英国伦敦油库大爆炸事件

2005年12月11日是一个普通的周日,伦敦及周边地区沉浸在周末的慵懒之中,一场罕见的灾难发生了.早上6时许,巨大的声响把城市从睡梦中惊醒,惊慌的人们刚开始还以为发生了地震.随着巨响腾空而起的黑烟,将人们的视线牵引到了赫莫尔汉普斯特德镇.在伦敦西北40公里的这座小镇上,有英国第五大油库--邦斯菲尔德油库,该油库负责向英格兰东南部大部分地区提供汽油和燃料用油,莫非是这座油库发生了爆炸,人们的猜测不幸被言中.     

基于GSPA-IAHP模型的油库火灾风险评价

目的对诱发油库火灾的风险进行分析,保障油库系统的安全。方法将区间层次分析法(Interval Analytic Hierarchy Process,IAHP)和广义集对分析法(Generalized Set Pair Analysis,GSPA)相结合,建立GSPA-IAHP模型,构建三级层次结构体系,从原料及工艺、设备设施、管理措施、火源控制方面分析引发油库火灾的风险因素,并运用Matlab软件计算各项评价指标的权重,对各个风险因素进行重要度排序。结果通过分析得出影响油库发生火灾最大的6个风险因素分别是:明火、防火状况、防静电设备、防雷设备、原料危险性、工作人员素质。结论该评价方法对于油库火灾风险的评价具有适用性和有效性,并为后期的油库安全管理提供科学依据。     

生物质气化费托合成制航煤生命周期评价

基于生命周期评价（LCA）,对生物质气化费托合成制航煤（Bio-Jet Fuel）工艺进行资源-环境性分析.根据副产品水蒸汽的用途研究了供热和发电两种方案,并进行了数据不确定度分析.结果显示：除EP指标外,发电方案的各环境影响指标比供热方案降低了11.7%~40.8%.相比化石航煤,生物质航煤GWP降低52.6%~71.9%,不可再生资源消耗减少84.4%~93.6%.生物质生长阶段采用不同的分配方法,资源消耗潜值差异较小,但GWP、EP环境影响负荷会产生较大差异.且生物质航煤综合性能对原料消耗率敏感性最大,变化幅度为-16.6%~+17.3%.采用不确定度分析方法对评价结果进行数据质量评估,各环境影响类型的不确定度处于5.0%~12.5%.