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231.
基于Landsat-8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究 总被引:2,自引:0,他引:2
陆地表面温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡组分中的一个重要参数。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感反演成为获取区域LST的一个重要手段。目前已有学者提出多种基于遥感数据反演LST的算法,其中劈窗算法被证明是一种精度较高的算法。基于Landsat-8卫星30 m空间分辨率的陆地成像仪(OLI)数据和100 m分辨率的热红外传感器(TIRS)数据,采用劈窗算法计算了无锡地区的LST,并采用地面实测水温数据和同步的MODIS温度产品对Landsat-8的计算结果进行了验证和对比分析。结果表明:基于Landsat-8数据和劈窗算法获取的LST精度较高,误差1K。在计算的LST结果基础上,进一步提取了热场变异指数来分析城市热岛空间分布特征,给出了城市热岛效应的定量化描述,并就不同地表覆盖类型对热岛效应的影响进行了分析。 相似文献
232.
基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型 总被引:14,自引:1,他引:13
利用人工神经网络 BP算法 ,对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络预报模型 ,并利用该模型对各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应规律进行了研究。结果表明 ,模型较好地反映了存在的对应规律 相似文献
233.
基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络水质模型 总被引:3,自引:0,他引:3
采用人工蜂群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,同时采用双隐含层来提高网络精度,选取DO、IMn、COD、BOD5和NH3-N作为评价指标,建立一个基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络模型,并应用该模型对2012年黄河水系下河沿断面的各月监测数据进行水质评价,同时与BP神经网络、模糊层次评价方法作比较。结果表明:基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络在水质评价时,均方误差小,多次运行的结果始终一致,评价结果合理有效。 相似文献
234.
柴油机SCR催化器载体结构参数优化 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种柴油机选择催化还原(SCR)催化器载体结构参数优化的设计方法,根据车用柴油机排量,将SCR催化器载体分为4类,选取载体体积、长度、目数、壁厚和涂层厚5个结构参数为设计变量,以高NO。转化率及低压力损失为优化目标,利用拉丁超立方实验设计选择样本点进行数值模拟,在构建的Kriging近似模型基础上,对载体结构参数采用改进的非支配排序遗传算法NSGA—II(non—dominatedsortinggeneticalgorithm—II)进行优化设计。结果表明:Kriging近似模型的拟合精度较高,结合NSGA—II算法对SCR催化器载体结构参数进行优化是可行的、有效的,不同排量下的优化结果均能够较好地满足设计要求。 相似文献
235.
马皓 《防灾减灾工程学报》2012,(2):50-52
提出一种在Windows环境下对网络蠕虫传播程序进行仿真和预测的算法。该算法在假设的网络环境下,利用软件模拟蠕虫在网络中爆发后传播的过程,并记录传播时间内网络的状态,最后生成基于时间变化的网络状态曲线图。可定量预测网络蠕虫在既定环境下的传播趋势。分析结果表明:该算法的预测结果与数学建模结果极为接近,具有较强的实用价值。 相似文献
236.
237.
238.
239.
240.
危险品道路运输路线优化研究及其实现 总被引:1,自引:0,他引:1
综合考虑运输路线风险和运输成本,提出了危险品道路运输路线优化指标体系,使用Topsis法计算道路的评价值.把危险品运输路网抽象成无向加权图,将每条道路的评价值作为图中相应边的属性.采用矩阵算法,使用VC 开发危险品道路运输路线优化程序.优化实例计算表明,风险评价指标体系合理,适用于工程应用. 相似文献