染料废水催化氧化的神经网络法预测

采用催化氧化法治理酸度较大,难以生物降解的染料生产废水行之有效。利用变生长ＢＰ人工神经网络方法对某蒽醌系列分散染料生产废水的催化氧化处理效果建立了数学模型,成功应用于不同条件下的预处理效果进行的行预测。     

建筑内人员疏散的一种网络模型算法的讨论

针对疏散模型问题进行了一些讨论,在分析疏散模型的基础上,认为网络模型较为适合工程应用,确定发展网络疏散模型。在讨论网络疏散模型路径时,首先将整个建筑物模型划分为四种不同的结构,并假设了模型成立的条件,再按照典型的流量限制原理和该单元内疏散的特点,分别讨论了这四种不同类型的结构的算法。     

生活场所火灾事故因素关联规则研究

生活场所火灾事故频发,给公民的生命和财产造成巨大损失。为研究生活场所火灾的发生规律和影响因素,文章搜集近年来的生活场所火灾事故数据,将文本信息进行离散化分类处理,应用Apriori模型分别进行了不同支持度条件下的火灾因子和火灾类型的关联规则挖掘。结果表明:常见的生活场所火灾类型为电气火灾和由明火引起的火灾,多发生于砖混结构或钢筋混凝土结构的低层住宅或“三合一”类建筑中,火灾多发时间段为凌晨和中午,致灾因子多为电线短路、明火或煤气、天然气等泄漏,与消防设施不完备和人员缺乏消防安全意识有着强关联性。     

引入路径权重蚁群算法在应急救援中的应用

规划最优路径是应急救援时一项很重要的工作。在基本蚁群系统模型的基础上,基于层次分析法解算出路径权重矩阵,并将其引入状态转移规则,这样求出的最优路径不只是考虑路径距离,而且考虑了道路实际状况。仿真实验结果表明,引入路径权重后的自适应蚁群算法能根据实际路况权重矩阵规划出更合理的救援路径,缩短了救援时间。     

基于DHGF算法和三角模糊数的装备研制风险评价

针对风险管理方法难以对装备研制风险进行有效评价的问题,提出基于DHGF算法和三角模糊数的装备研制风险评价方法。运用德尔菲法建立装备研制风险的综合评价指标体系。基于三角模糊数和层次分析法(AHP)计算评价指标的权重。利用灰色系统理论确定评价灰类,计算灰色评价系数,得出灰色评价权向量和权矩阵。形成综合评判矩阵,进行模糊运算,求得综合评价结果。算例表明,该方法可有效用于装备研制风险的评价。     

浅谈光电烟雾火灾探测技术

本文简要阐述了火灾探测的重要性,回顾了火灾探测技术的发展历史,介绍了烟雾火灾探测技术的基本原理,并从光学探测室、传感器等层面介绍了光电烟雾火灾探测技术的发展概况.最后,展望了光电烟雾火灾探测技术的发展趋势.     

Micro TiVo推出针对汽车防盗的高性能跳码芯片

Micro TiVo(芯仁科技)于2010年一季度推出了针对汽车防盗的高性能跳码芯片MT3108,该芯片集成了Micro TiVo根据非对称椭圆曲线(ECC)原理自     

基于模糊Petri网的交通事故致因建模分析

针对目前我国道路交通事故多发的现状,以模糊Petri网为工具,以对道路交通安全有重大影响的关键因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的道路交通事故致因分析模型,设计最长路径算法分析模型中某个致因要素导致交通事故发生的可信度。最长路径上的致因要素即为最易引起交通事故的主要因素。案例分析表明,这个模型能够体现各因素之间的逻辑关系,达到了通过数量指标分析道路交通事故主要原因的目的。     

基于MCR模型与蚁群算法的洮河流域生态安全格局构建

生态安全格局的构建是保障地区生态安全的根本措施,是促进地区经济可持续发展的关键。洮河流域作为黄河上游重要的生态功能区,具有涵养水源、保持水土和生态安全屏障等重要生态功能,对黄河流域生态保护和高质量发展意义重大。受自然和人为因素双重影响,其生态环境脆弱敏感。关于该区域生态环境保护与修复的研究还不够全面,故选择洮河流域为研究区。基于洮河流域的生态特征,将生态系统服务重要性、生态敏感性和景观连通性的评价结果叠加分析,进行生态源地识别;采用最小累积阻力模型与蚁群算法并结合核密度分析方法,识别生态廊道空间范围;采用水文分析法识别生态节点,构建洮河流域生态安全格局。结果表明,(1)洮河流域的生态系统服务重要与极重要区域面积之和约为3.124×10⁴km²,约占研究区面积的69.02%,说明洮河流域生态系统服务价值较高;洮河流域生态敏感性主要以一般敏感和中等敏感为主,总面积约为2.753×10⁴ km²,约占研究区总面积的60.81%。(2)景观连通性极重要与重要区域面积为2.022×10⁴...     

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法。