一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究

MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工蓝控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法。在现有的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法的基础上,针对夜晚图像出现的大量噪点,使用两次中值滤波进行快速去噪,降低噪点导致的误检率,从而提高图片识别准确率;并将改进前后的算法分别对同个人脸数据集进行检测识别,比较改进前后算法的准确率和召回率,可验证改进后算法的优化有效性。     

矿井通风系统风流控制的改进算法

介绍了矿井通风系统风流控制的基本数学模型和计算方法，指出了常规计算方法的不足，提出了一种能够避免大量矩阵运算，适用于实际通风网络的新算法，程序简单，计算时间省，并结合实例阐述了算法原理。     

集成运算放大器放大倍数算法的研究

集成运算放大器的放大倍数是其一项重要技术指标,它的算法是建立在虚短、虚断的基础之上.     

基于双向算法的湖库允许纳污负荷量计算及案例

为了加强湖库流域水环境保护与污染负荷排放管理,支持湖库控制单元允许纳污负荷量的计算和污染负荷分配决策的制定,在总结国内外环境容量相关研究的基础上,针对现状水环境总量控制技术中允许纳污负荷计算与分配环节存在的问题,提出基于双向算法的湖库允许纳污负荷量计算方法.并以EFDC(environmental fluid dynamic code)水环境模型为核心,通过模型概化、参数率定等建模技术与方法的研究,利用估算与精算相结合的方法制定排污情景,并应用模型完成情景分析.应用多次情景试算、分析的方法,制定优化的排污情景,从而计算出湖库允许纳污负荷量.最后以辽宁省柴河水库为实证区进行方法的应用,证明了方法具备科学性与计算精度.     

基于粒子群径向基神经网络的矿井突水水源判别

以多项地下水化学组分指标作为判别因子,采用粒子群算法优化径向基函数神经网络中的参数,建立了最优结构的基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型,将此模型应用于实例分析中,并与其他方法进行了比较分析。结果表明:基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型的判别结果具有客观性和实用性,避免了权重分配等人为因素的干扰;与传统最小二乘法的RBF神经网络相比,其精度更高,优化结果更为合理,具有较强的突水水源判别能力,可为矿井突水水源判别提供了一条新途径。     

城市景观水体富营养化评价的升半Г型分布指数公式

构建湖泊富营养化评价指标体系,采用升半Г型分布曲线模拟湖泊富营养化发展过程,在对该评价指标体系数据规范变换预处理基础上,通过对升半Г型分布函数进行改进,提出用于湖泊富营养化评价的升半Г型分布指数公式.公式中的参数采用粒子群算法优化后,得到适用于多区域、多项指标的具有通用性和普适性的湖泊富营养化评价公式.为了解成都市典型景观水体氮磷污染特性,分别于2011年和2015年对成都市典型景观湖泊水体进行水体富营养化监测和评价.评价过程表明,升半Г型分布指数公式用于湖泊富营养化评价,消除了评价指标数目多少的限制和区域性评价指标各异性的限制,省去了复杂的编程计算工作,具有一定的理论意义和实用价值,为评价模型的普适化、简单化提供了一条途径.评价结果表明:2015年北湖为中~富营养等级,东湖、南湖、簇锦湖和浣花溪湖为富~重富营养等级.2011年人民公园湖泊处于中~富等级,北湖、名都公园湖泊、东湖处于富~重富等级,塔子山公园湖泊、浣花溪湖处于重富~极富等级.塔子山公园、浣花溪湖、东湖、南湖周边生活小区聚集,主要受周边生活污水影响较大.通过对成都市市区典型湖泊富营养化评价,能够得知成都市景观水体水质现状,为景观水体防治和管理提供了决策依据.     

基于人脸检测的云台智能控制系统设计

针对安防监控系统中云台手动控制和自动控制不能准确有效地监控入侵目标的缺陷,设计出基于人脸检测的云台智能控制系统。首先介绍了系统的原理及软硬件结构,然后详细介绍了软件部分的人脸检测的Adaboost学习算法原理及使用opencv的人脸检测函数实现人脸检测的过程及结果。接着在云台的智能控制部分讲述中,详细地推导了监控画面的像素距与云台转角的数学映射关系,计算出云台水平与垂直运动的时间过程。最后,通过智能控制的算法流程实现云台的智能控制。实验结果表明:程序实现云台智能控制系统且对于低速的运动的人脸,云台有较好的智能控制效果。     

基于蚁群神经网络火灾信息处理技术研究

简要介绍了火灾信息处理技术的发展历程。鉴于传统的BP网络神经算法在时间和收敛性上的不足,提出用蚁群算法来训练神经网络,并针对火灾信息的特征建立模型。最后通过实例进行了验证,说明蚁群算法训练神经网络权值和阀值的方法,用于火灾探测信息处理,提高了信息处理准确率,缩短了训练执行时间。     

基于Dijkstra算法的乡镇消防站选址问题

在规划时,影响消防站设置的因素很多,最短路径问题是消防站选址的关键内容。主要讨论了基于Dijkstra算法在广大农村辖区内合理的进行乡镇消防站选址的问题,简述了Dijkstra算法在乡镇消防站选址中的应用思路,并通过解决实际问题论证了这种方法的可行性和实用性。在解决实际问题中将各乡镇的交通网络图等效为带权的拓扑结构图,将消防站和各乡镇转化为图上的各个顶点,得出消防站节点到所有节点的最短路径（最短耗时）,然后根据实际需要来选择我们所需的路径和节点并建立合理的消防站。该方法为乡镇消防站选址的综合解决方案创造了有利条件,对于广大农村辖区的乡镇消防站选址提供了好的思路。     

国内门禁市场产品的安全探讨

近期看到一些媒体报道,不少地方的配锁店兼营"配制门禁卡"业务,复制一张门禁卡时间很短,成本也很低,很多业主为了方便会到小店配制门禁卡,这往往留下了很多安全隐患。其实配锁小店复制、配制门禁卡早已不是新鲜事儿,近年来不少地方都出现类似的情况,门禁卡遭复制,安防领域的安全问题的确令人堪忧。众所周知,门禁系统作为安防领域的一个重要组成部分,其系统安全体系是政府办公区以及重要场所的安全屏障。但自从Mifare1芯片遭遇"破解门"事件,加之国内频繁出现门禁卡廉价复制现象,门禁产品安全隐患日益突出,有鉴于此本文试图探讨一下国内门禁市场产品的安全现状以及升级策略,以期对读者有所借鉴。