考虑惯性耦合的两相介质动力反应显式数值计算方法∗

基于包含惯性耦合（耦合质量密度系数）的 u?p 形式饱和两相介质弹性波动方程,开展了对饱和两相介质近场波动问题时域全显式数值计算方法的研究。通过对波动方程中的质量集中矩阵和流体压缩矩阵对角化处理,消除了方程中的动力耦联的影响。分别应用中心差分法和 Newmark 常平均加速度法求解固相位移和固相速度,基于向后差分法求解孔隙流体压力,建立了考虑惯性耦合的饱和两相介质的时域显式数值计算方法。将该方法的数值解与相应的解析解进行对比,二者符合良好,验证了该方法的正确性。将该方法应用于饱和两相介质自由场的地震反应问题,研究了惯性耦合对两相介质动力反应的影响。基于本文研究的两种情况表明,惯性耦合对饱和两相介质动力反应的影响程度有限。     

大数据时代智能应用新方向

正高清、网络和智能是安防行业的三大主题,而时代的发展已经证明了IP网络高清是未来发展的主流,而且已经得到了高度的普及。智能技术经过这么多年的发展,准确率和实用性在不断提高,接下来可能会往哪些方向发展呢?一、智能前置VS后端智能分析在智能化进程发展过程中,很长一段时间内,视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有其独特的优势,比如不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可;再比如,因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超高的处理性能,一台智能分析服务     

基于动态RBF神经网络的地下水质量评价

提出一种基于动态RBF神经网络的地下水质综合评价方法。该方法采用最近邻聚类算法,构建动态RBF神经网络,利用神经网络对待测水质进行分类识别,根据网络输出,实现水质等级的确定。应用结果表明,该方法具有训练速度快、评价准确度高的优点,提高了水质综合评价的精度和客观性。     

冲击响应谱时域合成算法研究

为利用电动振动台进行模拟冲击环境试验给出了一种时域冲击波形合成方法.依据冲击响应谱时域合成的一般原则,选择合成小波中的正弦窗波作为基本波形,给出了确定各基本波形的波形参数的方法.计算结果表明本文所提算法是有效的,所合成的时域冲击波形能够满足参考冲击响应谱的精度要求,为开发冲击谱试验的控制软件研究者提供了一种思路.     

改进的粒子群算法及其在土坡临界滑动面搜索中的应用

首先,提出了一种新型的模拟任意滑动面的方法,该法能自动产生运动许可的滑动面。同时,针对基本粒子群优化算法存在计算量大的缺点,提出了一种改进的,即不连续飞行粒子群优化算法。利用Spencer法计算滑动面的安全系数,对几个复杂土坡的最小安全系数及其对应的滑动面进行了分析,并与国内外已有结果进行了比较,证明了改进粒子群优化算法和模拟滑动面的新方法是合理、有效的,可用于复杂优化问题的研究。     

基于JPEG2000的ROI编码算法的研究

JPEG2000是新一代的静态图象压缩标准,其中ROI即"感兴趣区域"是JPEG2000中增加的新特性.本文介绍了JPEG2000标准中定义的ROI算法:一般位移法和最大位移法,但这两种方法都有缺点,因此随后又详细论述了其改进算法--部分背景系数平面位移法和部分重要位平面位移法,并给出了算法验证和比较结果.     

基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测

就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确。对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用。     

受限透视角度下超声波CT温度场诊断技术

超声波CT一种热测量方法,具有不接触、对温度场不干扰的优点。本文发展一种新的超声波CT再现方法,用于解决受限透视角度所产生的信息量不足的问题。新的超声波CT再现算法建立在逆矩阵变换的基础上,它不同于通常的采用SL过滤器的所谓FBPCT再现方式。论文中描述了三种CT迭代再现算法,用计算机模拟结果和三维温度场测量实验数据验证了再现算法的可靠性。同时根据计算和实验结果,建议在受限的透视角度情况下,迭代方法采用修正的正则最小二乘法CGM是合适的。     

油罐灭火力量部署的一种算法

算法是计算机模拟的基础。本文提出了确定泡沫枪（炮）位置的算法,从而建立了油罐灭火力量部署的计算机模拟建设,该模型可用于灭火作战指挥模拟训练的程序设计中。     

地铁施工工人不安全行为关联规则研究

当前工人不安全行为研究多侧重从理论和方法的角度出发,而通过数据挖掘探究规律性方面的研究存在不足,因此,提出了地铁施工工人不安全行为关联规则研究。首先,构建关联规则挖掘数据库,以大量反映现场不安全行为的照片为数据来源。然后,利用Apriori算法,通过SPSS Modeler软件建模,以地铁车站施工机械操作人员为例介绍关联规则挖掘过程和结果。结果表明:机械操作人员存在有效强关联项为“开挖降水→挖土机作业时周围区域内有其余工人作业活动”。说明针对不同工种岗位的工人,在不同施工阶段存在易出现的不安全行为,可以有针对性地进行控制与管理,从而降低事故率。