基于图论与排队论的人员疏散优化模型研究

以办公楼火灾事故为场景,着重对人员疏散运动时间进行优化,主要考虑缩短应急疏散过程中的人员反应时间及疏散运动时间,通过选择图论理论对疏散最短路径进行优选,对壅滞时间的优化则选用排队论理论,提出了防止人群排队壅滞的安全判据,构建了一个基于图论与排队论的疏散优化模型。以某办公楼建筑为例进行疏散模拟,研究了其在火灾场景下的出口宽度,疏散通道长度,分支入口数、宽度以及人员移动速度等对疏散时间的影响。结果表明,建立的基于图论与排队论的疏散模型,对于合理设计疏散路线和优化建筑物的出口和通道结构具有一定的实用价值。     

领导有力 持之以恒 措施到位 机制创新——国家安监总局副局长王德学一行充分肯定我省道路交通安全综合整治工作

<正>7月15日,国家安监总局副局长王德学率队先后来到福建省道安办、福建交通集团闽运客二公司,在仔细听取有关道路交通安全生产工作汇报后,他对我省在道路交通安全综合整治"三年行动"这2年来的工作表示充分肯定。王德学指出,福建省山路多、险段多、出行人流量大、安全监管任务重,能够在道路交通安全综合整治上做到进步快、成效大,一是领导有力,二是持之以恒,三是措施到位,四是机制创新。关键是坚持问题导向,扎实推进,创新了监管的体制和机制,在全国率先成立道安办等机构。福建在道路交通安全综合整治上的做法可信、可学、可鉴。     

障碍墙对人员疏散影响的数值模拟研究

为了研究出口前障碍墙对人员疏散的影响,采用数值模拟的方法分析了不同人员密度以及不同障碍墙设置条件下的人员疏散过程。结果表明,障碍墙的存在增加了疏散距离,从而增加人员疏散时间,且人员密度越大,疏散时间的延滞越严重;障碍墙与出口的距离不宜小于出口宽度,两者距离小于出口宽度时会严重降低出口的流量系数,增加人员疏散时间,两者距离达到出口宽度时对人员疏散的影响较小;障碍墙的长度不宜超过出口宽度,长度不超过出口宽度的障碍墙对出口的流量系数影响较小,长度大于出口宽度的障碍墙严重降低出口的流量系数,增加疏散时间。随着出口宽度增加,疏散时间减少,障碍墙会降低出口的有效宽度。研究结果为实际工程设计及应用提供了一定的参考依据。     

白山市浑江区红旗社区卫生服务中心举行应急演练 筑牢“防火墙” 遇事不慌张

<正>为加强医院消防安全,进一步提高职工消防应急能力,迅速、高效地控制火灾事故,及时参与初期扑救,保障病员、医护人员的生命安全,8月19日,白山市浑江区红旗社区卫生服务中心组织全体医务人员举行了消防应急疏散及灭火演练。19日15:00分,随着演练指挥员的一声令下,警报拉响,演练正式开始。二楼理疗科和三楼手术室区域有浓烟冒出,医务人员发现后立即前去查看。确定火情后,医务人员     

地铁火灾的防范与疏散

随着地铁业的不断发展,地铁产生的安全问题日渐受到关注,如何有效地预防地铁事故和减少地铁事故所造成的损失已对地铁部门提出了一个严峻挑战.针对具有代表性的地铁火灾事故,分析了地铁火灾事故的特征,并提出相应的预防措施.对地铁火灾事故发生后,如何有效地进行疏散和应急处理给予了论述,对进一步提高对地铁火灾的预防和应急处理能力有指导作用.     

基于GIS的危险化学气体泄漏事故应急响应研究

为了研究危险化学气体泄漏事故扩散过程以及受灾人员疏散规划问题。提出以GIS为“连接器”,将危险化学气体的泄漏和扩散过程模拟、气体扩散风险分析和最优疏散方案生成3个过程进行集成,实现泄漏事故的综合应急响应。研究结果显示:方法能针对各类泄漏事故模拟气体的动态扩散过程,并生成受灾人员疏散规划方案,有助于应急处置机构及时决策,进而减少生命财产的损失。     

基于不同时段人群特征的地铁疏散仿真研究

针对地铁不同运行时段人群特征对疏散的影响,对每小时进入地铁站人数进行观测,将地铁运行时段分为高峰时段、平峰时段与低峰时段,并对各时段某一时刻列车到站数量进行记录。对不同运行时段的年龄、携带行李情况、速度等人群特征进行观测记录,根据各时段人群特征对地铁站进行Pathfinder疏散仿真建模。从疏散用时、拥堵点、人员疏散路径、出口利用率等方面对各运行时段人员疏散仿真结果进行分析,得到高峰时段两列列车同时到站时,疏散拥堵现象明显,且两列列车到站与1列车到站两种情况下的人员疏散存在一定差异;平峰与低峰时段两列列车同时到站疏散拥堵点明显,出口利用率情况较为一致。最后,对提高地铁疏散效率提出几点建议措施:注重时段差异性的地铁疏散管理;增强拥堵点的疏散引导;缩短列车行车间隔。     

公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明：4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。     

关于高层建筑中几个消防问题的探讨

根据目前国内高层建筑的状况,结合所发生的火灾特点,提出了在消防方面应引起重视的几个问题。还给出了处理这些问题的建议和防治方法,并指出在高层建筑中,若所有电梯都设计成消防电梯,同时少建裙房,必将有助于减少火灾造成的损失     

建筑内人员疏散的一种网络模型算法的讨论

针对疏散模型问题进行了一些讨论,在分析疏散模型的基础上,认为网络模型较为适合工程应用,确定发展网络疏散模型。在讨论网络疏散模型路径时,首先将整个建筑物模型划分为四种不同的结构,并假设了模型成立的条件,再按照典型的流量限制原理和该单元内疏散的特点,分别讨论了这四种不同类型的结构的算法。