科技动态

在北京市科委、奥科委、北京奥组委和2008工程建设指挥部办公室的支持下,科技奥运专项 --科技奥运亮点工程与关键技术研究项目的重要课题"大型场馆人员应急疏散计算机模拟研究及在 奥运场馆中的应用"于今年元旦前启动,目前该项目已完成前期资料收集分析,进入实质性研究阶 段。该项目通过典型实例,研究考虑内部环境动态变化影响时,大型场馆在各种紧急状态下的人员疏     

把矿工的安危时刻放在心上

真是一件叫人高兴的事!这个城市的两条最大的交通要道交叉处有了安全岛，车流有序地在属于它们的“河道”奔涌，安全岛成了行人片刻停留的驿站，一拨、一拨地，他们避开了车流，稍歇，义随着绿灯的闪现而继续前行……     

出口条件对人员疏散的影响及其分析

采用社会力模型对紧急情况下(如火灾发生时)的人员疏散现象进行了模拟，重现了实际疏散中出现的典型现象，着重研究了出口宽度、出口厚度等建筑结构特征以及期望速度等人群特征与疏散时间之间的关系。结果表明，上述建筑结构特征对疏散时间的影响存在一个渐近关系；随着人群期望速度的变化，疏散时间存在一个最佳值。这些结果可望指导建筑物的疏散设计和建筑火灾等紧急情况下人员的安全疏散。     

虚拟现实技术与火灾时人员应急疏散行为研究

分析人员疏散行为的目标规则、约束规则和运动规则 ,以及三者之间的相互关系 ;研究了人员疏散的行为规律 ;提出了建立建筑物火灾事故的虚拟现实环境 ;建立并完善人员应急疏散行为数据库 ;进行了人员应急疏散行为的模拟和建筑物安全疏散性状的概率危险性评价。其研究成果可用以直观、具体地指导建筑物安全疏散设计和火灾安全管理 ,并且可作为应急决策和消防演习的一种非常有价值的参考工具     

火灾时人员疏散开始时间范围的研究

火灾中人员疏散的开始时间是一个受多方面因素影响的随机量。现行的火灾数值模拟计算中常将它处理成一常量，显然与实际不符。该项研究采用统计理论的正态分布函数，建立了一个随机数学模型，研究火灾中人员疏散开始时间的范围，结合实例数据，似合出一通用公式实现定量研究。     

地铁区间隧道火灾烟气流动特性对人员疏散影响的数值模拟

基于火灾动力学理论以及隧道火灾的特点,利用FDS软件对地铁区间隧道火灾进行数值模拟,分析了B型地铁列车中部起火、并在区间隧道内就地疏散的条件下,两侧车门同时开启和一侧车门开启时对火灾烟气流动特性的影响,得出两种情况下纵向疏散平台处的能见度、温度、CO浓度随时间的变化规律,并探究两种情况下火灾烟气对人员疏散的影响。结果表明:两侧车门同时开启时,在150 s出现危险状态,而一侧车门开启时,在100 s出现危险状态,同时疏散平台处的温度、CO浓度普遍较高,能见度较低;相比之下,地铁列车发生火灾时,两侧车门开启有利于人员的安全疏散。该研究可为地铁区间隧道火灾时的人员疏散和紧急救援提供依据。     

深埋地下人员密集场所电梯与楼梯协同疏散的电梯运行参数研究

随着经济社会的高速发展,城市核心区域各类深埋地下人员密集场所不断涌现,传统的楼梯上行疏散已经很难满足其整体疏散的需求。为探索深埋地下人员密集场所电梯与楼梯协同疏散过程中电梯运行参数对疏散时间的影响规律,以重庆沙坪坝地下综合交通枢纽为研究对象,利用Pathfinder疏散模拟软件建立了沙坪坝地下综合交通枢纽人员疏散模型,对比研究了134种疏散场景下电梯运行参数对疏散时间的影响程度。结果表明:电梯运行参数中,电梯开关门时间对疏散时间的影响最大,电梯加速度对疏散时间的影响最小;电梯运行参数对疏散时间的影响程度从大到小排序为电梯开关门时间、电梯额定最大速度、电梯荷载和电梯加速度。     

基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究

为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人特征提取网络(Inception模块、Resnet、Mobilenet)与Faster R-CNN、SSD、R-FCN等目标检测结构组合的方式来对比探究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度,并选择最优的行人人头检测方法;最后通过模型试验分析,结果显示Inception-V2特征提取网络与Faster R-CNN目标检测结构组合的行人人头检测模型具有较高的准确率和较优的实时性,这种行人人头检测方法对客流预警具有重要的意义。