地铁车站安全疏散模型综述

随着城市轨道交通的不断建设与扩张，地铁运营尤其是发生险情后的安全疏散问题引起社会的广泛关注。为了得到更加科学、合理的地铁安全疏散方案，论述了地铁车站安全疏散主要特征及影响因素。由于地铁疏散空间及客流聚集程度较为特殊，对于模型应用的角度也不尽相同。从微观、宏观、介观角度对经典及优化后的疏散模型进行了综述、讨论，在对应急安全疏散模型进行评述总结的基础上，就目前应用较多的疏散模型的优缺点进行了对比分析。结果表明，考虑到人群建模的精确度，目前建模研究重点已逐步转至微观建模领域，其中复杂系统建模精度与计算效率间的平衡性以及模型的主观性仍亟待解决。结合地铁车站疏散特点，针对该领域模型研究提出模型组合使用、行为预测机制、数理统计分析和智能算法应用的新思路。     

更正

2022年第9期《基于火灾烟气累积伤害的人员疏散研究》(作者:李梅杰、崔辉、纪荷怡)中公式(4)“V=V_(0)+max(1,min(0.2,-0324×(3-VIS)))”改为“V=V_(0)×min(1,max(0.2,1-0.34×(3-VIS)))”。     

突发火灾高校大学生疏散行为及心理调查研究

为了解突发火灾高校大学生疏散行为及心理,为疏散方案及应急预案制定提供依据,本文运用问卷调查法,对高校大学生在突发火灾时的应急个体特性、应急经验、应急意识、疏散行为及心理等方面进行统计分析.结果表明:大部分学生对疏散环境、灭火器、疏散指示标志等疏散设施不熟悉,因此在突发火灾应急情况下会产生从众行为(约11％)、极端行为(约3％)、错误逃生行为(约50％)、不听从指挥(约35％)、"自私"行为(约70％)等不良心理及行为反应而错失逃生机会,高校需加强对大学生消防知识尤其是疏散设施及逃生技能的培训及实践指导.     

基于Evacuation NZ疏散模型火灾人员疏散时间研究

为准确计算火灾人员疏散时间,本文基于计算机模拟火灾人员疏散时间的优势,运用Evacuation NZ疏散模型模拟大型建筑物火灾疏散时间,并与传统工程算法的疏散时间以及实际疏散演习时间进行对比。结果表明:Evacuation NZ疏散模型比传统工程算法得出的疏散时间更接近实际,为消防监督人员和建设单位估算模拟疏散时间提供参考。     

不同埋深的地铁车站疏散效率研究

随着地铁车站深层化、复杂化、规模化发展，相关疏散标准对疏散设计要求也越来越严格与全面，然而现存地铁站疏散性能跟不上标准的发展、且不满足相关限值要求。通过大量调研重庆地铁车站，以埋深为影响因素建立了4种标准模型——浅层、次浅层、次深层、深层地下地铁站，并且在考虑上行疏散疲劳效应、楼扶梯选择行为的基础上进行疏散模拟与计算。参考地铁设计相关标准中“6 min”和“10 min”的疏散时间限值，结果表明，只有浅层模型满足10 min内疏散至室外地面的要求，并且标准站台层至站厅层出口的疏散时间无法满足6 min要求；站台层至站厅的疏散时间满足要求，但是4种类型车站都无法满足全站疏散10 min内的要求。经分析最后提出加宽楼梯宽度、设置临时避难区、电梯辅助疏散等建议，以提高疏散效率。     

坡度对地铁区间隧道火灾中人员疏散影响研究

为探究地铁区间隧道发生火灾时坡度对人员疏散的影响，运用Pyrosim和Pathfinder软件对区间隧道发生火灾时人员的疏散情况进行数值模拟，分析火灾烟气影响下的人员疏散速度系数，重点研究不同坡度以及不同疏散策略下的人员疏散过程。结果表明：在列车中部发生7.5 MW火灾并紧急停靠在区间隧道中部的情况下，随着坡度的增大，火灾烟气对上坡方向疏散人员的影响逐渐增大，造成人员的疏散速度逐渐减小；当隧道坡度大于1.3%时，与火灾烟气的威胁相比，人员密度对下坡方向人员疏散速度的影响占据主导作用，建议尽量采用往下坡方向疏散的策略；对于坡度小于1.3%的隧道，可同时选择上下坡2个出口疏散。     

近身攻击情景下恐慌情绪对疏散行为的影响研究

为研究近身攻击情景下行人疏散过程，基于恐慌情绪吸收模型、开放性-责任心-外向性-利他性-神经质(Openness-Conscientiousness-Extroversion-Agreeableness-Neuroticism, OCEAN)模型设计该情景下的行人恐慌情绪模型，通过改进传统的社会力模型体现恐慌情绪对行人行为的影响。经仿真验证，基于动态恐慌情绪驱动的行人应急疏散模型——行人恐慌情绪(Personnel Panic Emotion, PPE)-动态行为(Dynamic Behavior, DB)模型能有效体现该情景下行人疏散特征。设计两组对比试验，研究恐慌情绪、防御人员对疏散过程的影响。结果表明：1)考虑恐慌情绪下，疏散时间缩短42 s,被袭击人数减少5人，拥堵点由5处减少为3处，但行人疏散前期出现短时混乱，后期拥堵点的面积、人流密度更大；2)在疏散前期恐慌情绪传播主要受恐怖分子位置影响，全部行人开始疏散后，因拐角和出口处拥堵，恐怖情绪迅速大范围传播；3)防御人员能有效抑制恐慌传播，减轻恐慌情绪对疏散行为的负面影响，进一步提高疏散效率。该研究为此类情景的人员疏散提供了理论依...     

基于涟漪扩散算法的元胞自动机人员疏散模型研究

为探究大型公共场所内应急疏散调控策略的合理性、有效性和安全性，开展了2类场所的应急疏散调控策略的仿真研究，记录疏散时间、疏散拥堵时间和路径拥堵程度作为衡量应急疏散调控措施的指标，建立以多对多涟漪扩散算法为核心的线性元胞自动机模型。结果显示，与原有的疏散路线相比，使用算法规划的应急疏散路径可以缩短疏散时间；与仅仅使用算法规划应急疏散路径相比，考虑单一的路径拥堵情况或路网结构而增加的调控措施可能与疏散初衷相悖；但在使用算法规划路径的基础上，综合考虑路径拥堵情况和路网结构而增设的调控措施，其疏散效果是最好的。研究结果可为应急疏散管理者提供紧急情况下的调控策略，避免疏散过程中出现的拥挤、踩踏等二次事故的发生，进而保障人群的疏散安全。     

基于时空指标的人车冲突等级评价及影响分析

无信号控制路段人车冲突评估对于实施交通安全策略具有重要意义。采用交通调查和数据分析的方法，通过Tracker软件处理试验视频获取人、车、路3方面数据和15个解释变量信息，并将考虑时空的复合T-DI(Time-Distance Evaluation Indicator)作为人车冲突评价指标。随后，利用一维K-means聚类算法确定边界值，以对人车冲突等级进行划分。建立基于Odered Probit回归分析的人车冲突量化模型，利用Stata软件标定模型参数。结果显示，基于时空指标的人车冲突中，行人“结伴行为”“使用电子设备”“一阶段过街”对冲突等级影响显著，且呈正相关。其中，女性比男性冲突更严重。“过街等待时长”“行人过街速度”与冲突等级呈负相关，“大客(货)车”对冲突等级影响显著(0.407 2),且均在95%的置信区间中显著。     

基于应急通知方案优化的火灾疏散风险评估：以高层大学宿舍楼为例

大学的应急通信系统组织网络建设对高层大学宿舍楼火灾疏散至关重要。为了研究高层大学宿舍楼发生火灾时，基于组织传播进行应急通知，以及火灾疏散风险评估问题，并充分考虑大学宿舍楼多种情景多种周期的风险差异，通过建立火灾疏散周期风险评估模型，耦合基于组织传播的应急通信系统模型，对北京某高层大学宿舍楼的多情景火灾疏散的应急通知方案优化和周期风险评估进行了案例研究。通过分析基于组织传播的应急通信系统模型，提出了3种应急通知优化方法，形成了21种优化方案。结果表明，减少系统环节数量，提高各环节的传递效率，选择合适的通知顺序，加强晚休时间的安全管理，降低人员密度，能够有效降低火灾疏散周期风险。