几种草酸铁络合物体系光降解酞酸酯比较研究

文章在比较研究了几种草酸铁络合物体系对两种酞酸酯DBP和DEHP的光催化降解情况.结果表明:草酸铁络合物和草酸铁络合物/H2O2体系在遮光条件下对DBP和DEHP没有降解作用.在中性pH值条件下,DBP和DEHP在几种反应体系中的降解速率依次为:UV/草酸铁络合物/H2O2＞UV/H2O2＞UV/草酸铁络合物＞UV＞太阳光/草酸铁络合物.UV与草酸铁络合物对DBP和DEHP光降解的协同作用不强,增强因子f分别为1.20和1.07.UV、草酸铁络合物与H2O2的对DBP光降解协同作用也不明显,增强因子f=1.18. UV与H2O2对DBP光降解存在明显的协同作用,增强因子f=8.78.     

氨性条件下某些金属元素与氨配合反应的机理初探

在氨性条件下，银铜钯钴镍等均能与氨形成配合物，相应与所提供的配位体化合物的不同，直接影响反应的效果。选择合适的配合剂，以寻求最佳的反应结果。     

黄土表面酸碱性质的研究

在不同浓度支持电解质条件下，利用滴定方法研究黄土样品的表面酸碱属性，将酸量滴定上清液作为体系空白以补偿固体颗粒溶解和份间络合反应对定量估算子质子消耗的影响，两种简易的表面络合模式的拟合结果表明，恒定容量模型和扩散层模式分别适用于高离子强度（0.1mg/L）和低离子强度（0.01和0.005mol/L）条件下黄土表面的质子反应过程。     

磺胺与8-羟基喹啉重氮偶联反应的研究及应用

研究了磺胺 亚硝酸根 8 羟基喹啉的重氮偶联反应 ,利用其所形成的偶氮染料在 50 2nm处有最大吸收 ,建立了测定NO- 2 的新方法。在 0～ 1 .4mg/L范围内 ,亚硝酸根离子的浓度与吸光度有良好线性关系。检测限为 3 .7× 1 0 - 3mg/L ,表现摩尔吸收系数是 3 .4×1 0 4 L/mol·cm。     

铬在土壤和地下水中的相互迁移规律及地下水中铬的去除方法

本文以泰安市一处多年前受电镀铬严重污染地区为研究对象,对比研究六价铬在不同岩土中吸附、转化及迁移的特征和规律,铬易在水土共存的含水层中富集,并可转移到地下水中.土壤中三价铬可引起潜在的危害.水体中六价铬在富氧的情况下是稳定的,并能维持一个较长的时期.铁盐是一种较好的除铬剂,可以有效地去除水中六价铬离子,从而提高了地下水的利用价值.     

膜-生物反应器组合工艺稳定运行特性的研究

对自行研制的无机陶瓷膜 生物反应器的操作条件及稳定运行特性进行了研究 ,结果表明 :操作压力、膜面流速及水温的提高均有利于膜通量的增加。经系统长期稳定运行 50d以上 ,CODCr、NH3 N的平均去除率分别达到96.1 3%和 99.33%以上。     

对环境空气中二氧化硫测定方法的改进

在甲醛缓冲溶液吸收─盐酸副玫瑰苯胺分光光度法测定SO2的分析过程中,通过将10ml比色管改为25ml比色管,同时采用控制时间和温度的方法对SO2进行测定,同时着重提出在加试剂时,用时间控制的办法,严格掌握各反应条件,提高测定结果的准确性.     

硫循环的酶促反应机制及湖泊环境效应

在湖泊沉积物表层存在着强烈的生物作用 ,使SO2 -4 转变成S2 -,然后和Fe2 + 结合而固定在沉积物中 ,这种SO2 -4 的清除机制具有重要的环境意义。本文论述了H2 S的产生和各种形态硫转变成SO2 -4 的酶促反应机制 ,并阐述了不同微生物电子传递载体、最终电子受体和电子进入传递链的部位的差异以及生成ATP的数目和环境效应的差异。     

渗透式反应墙技术修复铬污染地下水的研究进展

我国地下水铬污染问题日益凸显,铬污染地下水的修复治理极为迫切。渗透式反应墙技术(PRB)作为一种地下水修复的新型技术,可实现铬污染地下水持续原位处理。归纳总结了PRB技术修复铬污染地下水常用的活性填料、工程应用中的关键设计参数和施工工艺,在此基础上扼要分析了PRB技术实现工程化应用过程中存在的主要问题及展望。     

典型光化学污染期间杭州大气挥发性有机物污染特征及反应活性

在2018年9月14～23日选取了典型光化学污染期间,在长三角重点城市杭州市城区开展大气中挥发性有机物(VOCs)的加密观测.对80个有效样品分析结果表明,观测期间大气VOCs的122种化合物平均体积分数为(59.5±19.8)×10~(-9),含氧化合物(OVOC)是其中最主要的组分.用臭氧生成潜势(OFP)评估大气反应活性结果表明,观测期间OFP平均值为145×10~(-9),其中贡献最大的是芳烃和醛酮化合物.其大气VOCs整体活性水平与丙烯腈相当.运用正交矩阵因子(PMF)模型对VOCs进行源解析后,识别出杭州市大气VOCs的5个主要污染源,分别为二次生成(25.2%)、燃烧及工艺过程(27.2%)、溶剂使用(17.3%)、天然源(9.2%)和机动车排放(21.2%).本研究结果可为深入掌握杭州市VOCs污染特征以及科学制定防控措施提供技术支撑.