LCC法在Epson公司环境经营管理中的实践分析

Epson公司在零件采购、材料的采用、运输、用户使用阶段,以及回收再生方面的商品的整个生命周期中,考虑减少产品对环境的负荷,并在产品全部生命周期（LCC）中应该实施的目标的基础上,构筑并实施了环境经营理念。其成功做法值得很多企业借鉴。     

地面水监测网的设计及优化

从监测目标、监测点位布设及采样频率等几个方面论述了地面水监测网的设计及优化,简要地回顾了８０年代中期以来地面水监测网设计及优化方面的部分研究情况。通过综述指出了监测目标是整个监测计划的重要方面,应用优化技术必须以监测目标的确定为前提;采样设计的统计学分析是监测网设计问题的中心;监测网设计可归结为额定预算条件下寻求最优统计功效或在特定统计功效下寻求费用最低值;统计法和模拟法相结合是地面水监测网设计及     

生态设计：环境效益与公司赢利

通过生态设计项目,近两年多来,已经向荷兰数以百计的中小型企业介绍了环境产品开发原理,该项目由非赢利率革新中心协调与实施,所寻求的解决办法将既能提供环境效益,也能为参考公司提供商业利益。     

污水土地处理CAD系统设计

针对污水土地处理设计实际,以提高设计速度和质量为目标,结合计算机辅助设计技术和软件技术的发展,采用成熟而先进的参数化设计技术及ADS开发工具,对土地处理设计中的几个关系问题进行了探讨。     

石化行业给排水系统设计图纸环境监理审查要点

石化行业废水种类多样、毒性较大,给排水系统的设计会直接影响石化项目建成后周边地表及地下水环境质量。设计文件的环保审查是环境监理的重要依据之一,其中,相关的设计图纸对下一步建设工作具有指导作用,是所有施工单位的施工依据。以某石化行业为例,对给排水系统设计文件的收集进行了分析,并根据设计图纸环保审查中存在的问题,对环境监理如何提高在设计会审中的作用,设计阶段如何对设计图纸进行审查以及审查的重点内容等进行了阐述。     

浅析总量监测中"生产周期"的确定及频次优化

根据排污周期确定加密监测采样频次,用实例说明有规律排污过程的生产特点,提出固定频次法进行监测频次优化的应用建议。     

道路交通噪声自动监测应用探讨

结合城市道路路网状况及实际噪声监测数据和历史实验数据,对道路交通噪声自动监测数据的有效性、监测点位布设进行了研究,对道路交通噪声监测点位优化提出建议。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为：全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。