合并单元常用加窗处理算法抗电磁干扰能力分析

设计了一种基于Lab VIEW的电子式电流互感器校验仪,详细分析了三角自卷积窗算法的实现流程。模拟合并单元各类常用的数据处理算法,并在不同信噪比条件下,进行基波参数提取试验,对测试数据进行了误差分析。实验结果显示,在取消电子式电流互感器出口端二次转换模块的条件下,合并单元可以通过软件算法消除电磁干扰的影响,提供误差范围符合规范要求的数据。     

流域生态补偿断面污染通量核算方法分析

针对生态补偿断面监测方法的通量计算有效性问题,基于自动站逐日监测流量和污染物浓度,确定不同流量水平下的标准污染物通量,比较了生态补偿断面月单次浓度抽检方法所确定的污染物通量与标准通量的差异;分析了流域降雨所形成的面源污染通量,利用多年平均流量、月降雨量计算生态补偿断面通量,在此基础上提出改进方法。结果表明:传统方法 NH_3和I_(Mn)核算通量误差较大,对于大流量地区适应性差。所提出的修正方法有效地计算了降雨所形成的非直排入河面源污染通量,NH_3非汛期和汛期平均误差分别为14.16%和16.24%,I_(Mn)非汛期和汛期平均误差分别为10.24%和14.65%。所提出的改进方法有效地解决了单次抽检方法下的污染通量准确估算问题,为生态补偿金额核算提供了理论依据。     

钻屑暴露时间误差对解吸指标△h2误差的影响

钻屑瓦斯解吸指标△h2是预测煤与瓦斯突出的重要方法之一.通过分析钻屑瓦斯扩散的过程,建立了钻屑瓦斯扩散的数学物理模型,推导出了钻屑解吸指标△h2的解析解.对钻屑瓦斯放散量随时间的变化规律,△h2的绝对误差和相对误差随钻屑暴露时间误差的变化规律进行了研究.结果表明:钻屑瓦斯放散量随放散时间的增长而增加,且增加幅度随时间逐渐减小；△h2的绝对误差和相对误差都随钻屑暴露时间误差的增大而增加.因此,暴露时间的准确性对获得真实的△h2至关霞要.     

改进的LMS算法在Simulink仿真平台实现

目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模块调用改进算法程序,达到对信号滤波的目的。结果仿真结果表明,算法模块能够实现算法滤波功能,能有效地抵消干扰。结论算法应用于Simulink建模,算法模块能够适应不同的Simulink平台,提高了对算法的开发与应用的效率。     

变动回水影响下的流量测验不确定度的估算分析

流量资料直接为涉水工程的设计、防汛抗旱、水利科学研究等工作服务,在计算流量资料时,要考虑影响资料精度的因素,以达到资料的准确性、可靠性。     

重金属铅在线监测仪器性能对比研究

污染源在线监测仪器的准确性、实时性、连续性与污染源在线监测系统数据可靠性紧密相关。选取4个不同品牌的铅在线监测仪器,综合评价在线测定性能。结果表明,3种铅在线监测仪器的准确度小于10%,4种铅在线监测仪器的零点漂移、量程漂移、重复性误差均小于5%,定量下限小于0.05 mg/L,能较好地应用于铅的在线监测。     

滤膜法测定悬浮物出现负误差原因研究

为了对滤膜法测定水中悬浮物出现负误差的情况进行研究,从滤膜的前处理到滤膜的选择进行了一系列实验,发现主要原因是滤膜在实验的过程中产生失重。对几种微孔滤膜进行了空白实验,得出有机滤膜的空白校正值为0.0000～0.0004g,低于或等于悬浮物的称量误差,此类滤膜用于水中悬浮物的测定,能减少恒重次数,缩短实验时间,提高测定结果的科学性和准确性。     

废水水质检测化验误差分析与数据处理解析

近几年,废水排放量不断增加,这样对环境所造成的影响是非常大的。因此,为了保证营造一个良好的生态环境,强化废水水质是非常重要的一项内容。本文就针对废水水质检测化验误差,以及数据处理等相关内容,展开了分析和阐述,其目的就是保证废水水质检测化验各项数据的准确性。     

我国能源消费误差修正模型研究——基于产业结构重型化视角的实证分析

近年来,重工业的重新发展是我国产业结构出现重型化特征,这极大地增加了我国的能源消费。为了分析产业结构重型化条件下我国能源消费发展趋势,文章以产业结构重型化为背景,建立了我国能源消费函数,并通过构建产业结构重型化条件下我国能源消费误差修正模型检验了我国能源消费与产业结构重型化之间的短期波动和长期均衡关系,认为产业结构重型化的形成和发展对我国能源消费具有正向促进作用,具体体现在：本期重工业产值每增加1%,不仅会使同期的能源消费总量增加1.80%、下期能源消费增加1.26%,还会使下下期的能源消费降低1.37%。最后,结合我国产业结构变化和能源消费实际,认为要降低能源消费就必须对经济发展模式和能源发展战略进行调整,使经济与能源协调发展。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。