改进系统布置设计的山岭隧道施工场地安全布局

为提高山岭隧道施工场地安全布局水平，以牛栾村隧道施工场地为例，提出一种改进的系统布置设计(SLP)法，布设混凝土拌合站、机械库房、水泥库等13个单元场地，将该方法与贝叶斯网络模型结合，通过对比建筑施工场地布置影响因素，确定山岭隧道施工场地布置的重要因素权重和布设单位间的综合相互关系，形成2种场地布置优化方案，并通过建立数学模型，以安全水平强度、材料流动强度和运输时间为目标函数，结合因素加权法对比优化方案与原方案，确定相对最优场地布置方案。结果表明：改进SLP法得出的最优场地布局方案相比于原方案，改动区域较小，且在安全水平强度、材料流动强度和运输时间上提高12.30%。该方法有助于提高山岭隧道施工效率，增强施工场地安全水平。     

基于DBN的机场飞行保障运行系统可靠性研究

为了防止机场运行环节失效导致航班不正常运行，提出了机场飞行保障运行系统可靠性的概念，并根据行业规章的要求，确定了机场飞行保障运行系统关键节点可靠性的参数及计算过程，给出了以顶层参数可靠性为目标的参数逻辑。分析得出了机场运行过程关键任务节点，建立了故障树，依据故障树逻辑门向动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks, DBN)转化的映射规则，将故障树转化为DBN模型。以华北地机场的飞行保障运行系统进行应用实例分析，结果表明，停机坪地面服务保障阶段对机场飞行保障运行系统可靠性影响最大，其中加油作业中设备恢复环节、机务保障中航空器推出环节、行李货物装卸作业中装卸环节和设备靠机环节、上下旅客保障作业中设备靠机环节和上下客环节属于停机坪地面服务保障阶段的薄弱环节。该模型在用于国内机场飞行保障运行系统可靠性分析时，用后验概率可以识别出机场运行过程失效的原因，用敏感性分析可以识别出机场运行过程中关键薄弱环节。     

基于QAR数据的着陆超限风险贝叶斯网络分析模型

为分析民机着陆超限风险及其影响因素，基于飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据，构建着陆超限风险贝叶斯网络分析模型。首先，采集2019年和2020年国内某航空公司B737-800机队共37 443个航段QAR数据作为样本数据；然后利用GeNIe 3.0软件GTT(Greedy Thick Thinning)算法进行参数学习，建立着陆超限风险贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型，应用10-fold交叉验证方法对模型进行检验。结果表明，着陆超限风险贝叶斯网络可有效分析着陆超限事件的因果关系，计算得出样本机队减小着陆超限风险的飞行参数组合。该分析模型可用于对机队或飞行员个体的着陆超限风险预测，为降低着陆飞行超限风险、前移安全关口提供客观依据。     

基于贝叶斯网络的商场单樘防火卷帘可靠性分析

为得出我国商场单樘防火卷帘的可靠度，本文根据已掌握的防火卷帘故障数据，结合单樘防火卷帘启动原理，建立贝叶斯网络拓扑结构，通过Netica软件计算得出我国商场中常见的单樘防火卷帘可靠度为71.3%。然后，对贝叶斯网络拓扑结构中的各节点进行敏感度分析，得出现阶段影响我国商场单樘防火卷帘可靠度的主要因素是防火卷帘降落过程中是否有物品遮挡和机械控制系统是否故障，并提出提高其可靠度的相关方案。     

基于Petri网的终端区ADS-B监视系统及其可靠性研究

为辅助塔台管制人员决策，提升航空器运行安全性，提出一种以广播式自动相关监视(ADS-B)数据为数据源的终端区监视系统。首先，基于系统需求分析系统架构特征，利用面向对象Petri网(OOPN)灵活、易于模块化设计等优点，将复杂系统模块化，分别建立子系统模型，依据子系统间的交互关系建立整体系统简化模型，并分析模型的可靠性；然后，设计ADS-B数据流实时传输引擎，利用无线传输的方式提升数据使用效率，然后，设计ADS-B数据流实时传输引擎，利用无线传输的方式提升数据使用效率，有效传输虚拟系统与外部实体之间的数据；最后，基于虚幻引擎(UE4)平台，构建虚拟现实仿真系统，实时监视机场及周围一定范围内的航空器。实时监视机场及周围一定范围内的航空器。结果表明：该系统建模方法能提高系统的模块性和可靠性，增强系统逻辑结构的易分析性，构建的系统可以安全、可靠地实现终端区监视功能。     

基于改进DS-贝叶斯网络的滩海管道风险评价

为量化滩海油气管道泄漏风险，提出一种结合改进证据理论和贝叶斯网络的风险评价模型。通过构建滩海管道泄漏风险指标体系、安全屏障模型，确定贝叶斯网络拓扑结构。引入改进证据理论融合专家打分意见，确定节点先验概率与条件概率，由贝叶斯网络正反推断出滩海管道的泄漏风险与风险因子敏感性。模型可准确计算管道泄漏风险值且降低意见均衡化与评价的主观性。为验证模型的适用性，计算了某滩海管道泄漏风险值，结果显示该海域管段的泄漏风险值为0.001 52。