基于IPSO-BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别模型研究

为解决传统钢丝绳断丝损伤识别方法精度低,BP神经网络陷入局部最优等问题,提出改进粒子群算法（IPSO）的BP神经网络识别模型。通过采集钢丝绳断丝损伤信号,提取缺陷信号特征,用峰值、峰峰值、波宽、波形下面积和波动能量5个特征值组成特征向量作为神经网络的输人,断丝数量作为神经网络的输出;利用改进粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;建立基于IPSO-BP算法的神经网络模型,用于钢丝绳断丝的定量识别。结果表明:IPSO-BPS神经网络模型的钢丝绳断丝损伤识别精度、泛化能力均高于传统BP神经网络模型,且改进的粒子群算法迭代寻优速度更快。     

基于加速寿命试验理论的履带式起重机用控制器验收方法

目的提高履带式起重机用控制器可靠性验收试验的效率和效果。方法以履带式起重机用控制器为研究对象,在分析控制器实际使用环境条件和FMEA的基础上,利用加速寿命试验理论对控制器的可靠性验收试验方案进行设计,对温度和湿度进行加速,振动和电压保持典型值,利用高温高湿加速系数模型,得到改进后的验收试验定时截尾方案。结果给出了三综合(通电)条件下的高风险定时截尾方案,包括高温高湿加速条件下控制器可靠性验收试验的应力剖面、加速系数、试验方案参数以及基于试验结果的MTBF估计方法等。高温高湿加速系数为142.14,生产方风险α和使用方风险β均为30%,鉴别比d=2,最低可接受值为30 000 h,高温高湿加速条件下累积试验时间为780.92 h,判决接收故障数为2。结论该方法能够在较短的时间内获得控制器可靠性特征量的估计值,并作出接收或拒收的验收决策。加速后验收试验时间从111 000 h缩短到780.92 h,能够满足控制器实际验收需要。     

塔式起重机接地的检验

《起重机械监督检验规程》中塔机部分8．7．1规定：起重机上允许用整体金属结构做接地干线,金属结构必须是有可靠电气连接的导电整体。如金属结构的连接有非焊接处时,应另设接地干线或跨接线。起重机上所有电气设备正常不带电的金属外壳、变压铁心及金属隔离层等均与金属结构间有可靠的接地连接。     

起重机械安全技术检查与管理：塔式起重机的安全检查

塔式起重机(简称塔机或塔吊)是建筑施工和工程建设中常用的施工机械。它有较高的塔身和较长的起重臂,又由于转移工地较频繁,因此,机构和电气系统易造成损坏,作业时也容易发生倾翻、碰撞、触电等事故。为预防塔机事故,本文对塔机的安全检查内容及方法作以下简单介绍,供有关人员参考。 一、安全距离的检查 塔机的安全距离是塔机在架设过程中要遵循的重要指标。如果安全距离不够,常常会造成塔机碰撞、触电、挤伤人员等事故。 检查安全距离时应侧重以下三个方面: 1.塔机尾部与建筑物或建筑物外围施工设施之间的安全距离不应小于0.5米。 2.塔机的…     

塔式起重机的安全使用和管理

塔式起重机（以下简称塔机）是现代建筑中一种主要的水平运输和垂直运输机械。近年来,随着国民经济不断发展,基本建设规模不断扩大,特别是高层建筑的不断增多,塔机的使用愈来愈广泛。由于塔机高度较高、重心高、高空作业危险性大等特性,容易发生机械事故,一旦发生事故很容易产生重大的经济损失,甚至导致人身伤亡。因此,如何正确安全使用塔机,加强塔机安全管理,是摆在建筑业管理人员面前的现实课题。     

优化Swin Transformer的塔式起重机销轴安全状态识别算法

为减小塔式起重机运行安全隐患，提高机器视觉检验销轴连接状态的准确率，提出一种优化Swim Transformer的塔式起重机销轴安全状态识别算法；首先通过采集工地现场塔式起重机销轴安全状态图像，创建数据集；其次对数据集中销轴安全状态分类，并进行独热编码；然后基于Swin Transformer算法，建立销轴安全状态的识别模型，构造和优化损失函数；再运用AdamW优化器更新梯度，经过1 000次训练迭代后得到最终模型；最后在所创建的销轴图像数据集上，进行试验验证。结果表明：所提优化算法提高了塔式起重机销轴安全状态识别能力：准确率为99.4%、平均精度为99.4%,平均召回率为99.4%,平均特异度为99.6%,呈现出良好的分类和泛化能力；同时明显优于ShuffleNet、DenseNet和EfficientNet等3种典型算法；与原Swin Transformer算法相比，准确率也提高了3.6%。     

基于关联规则的塔式起重机事故致因网络模型研究

为揭示塔式起重机事故致因机理，由事故调查报告提炼关键要素，运用关联规则方法挖掘致因因素间耦合关系并提取其强关联规则；基于复杂网络理论，构建塔式起重机事故致因网络模型，通过模块度、平均路径长度、节点度及中介中心度分析网络拓扑特性，识别关键节点及其交互机理。结果表明，塔式起重机事故网络具有较明显社团结构，人因和管理层因素与事故连接紧密，存在违规/违章操作、相关专业资质不足及未有效落实安全制度等问题，需对关键节点采取针对性干预控制措施，及时切断风险传播链路，减少事故发生。