城市垃圾焚烧飞灰熔融过程中物质挥发的研究

城市垃圾焚烧飞灰中含有的大量有害物质经熔融固化处理是目前最安全的处理方法.但飞灰熔融过程中有害物质的挥发会造成二次污染.对在高温下飞灰中Pb、Cr、Cd和SO3、Cl的挥发进行了研究,并采用动态热重-红外-差热分析对飞灰在升温过程中物质的分解挥发进行动态跟踪,其中Pb、Cd挥发率较高,Cr较低,S、Cl在高温下也有大量的挥发,在1100～1300℃时挥发率增长较快,产生的烟气量最大.     

国家安全生产监督管理总局发布进一步加强自然灾害预警工作的通知

为进一步加强自然灾害预警工作,建立、完善省、市、县三级自然灾害预警工作机制,切实提高防范和应对可能引发安全生产事故的自然灾害的能力,国家安全生产监督管理总局近日发布进一步加强自然灾害预警工作的通知。通知要求各地、各单位要高度重视自然灾害预警工作,加强领导,落实责任;要进一步建立健全自然灾害预警工作机制,提高防范应对能力;要畅通信息流转渠道,加强事后总结评估,做好信息跟踪及反馈工作。     

深度解剖麻雀跟踪闭环整改——“安全生产八桂行”之柳州行手记

“近期,我们企业主要负责人和安全管理人员加强了安全生产法律法规的学习,同时要求操作员工进一步加强岗位操作规程的学习,强化现场安全管理,从细节做起,从自身做起,确保安全生产。也希望在场的各位企业主要负责人引以为戒。” 6月5日,记者跟随“安全生产八桂行”采访团来到柳州采访隐患整改情况时,在全区危化企业安全生产隐患剖析现场会上,听到柳州市粤港平安气体有限公司安全总监作了上述隐患整改汇报。     

基于AdaBoost算法的实时目标跟踪

传统的AdaBoost算法无法有效处理目标的外观变化,并且会因背景杂波的存在而造成分类性能下降。本文提出了一种新的在线AdaBoost特征选择算法进行跟踪,在传统的AdaBoost算法基础上引入了分类器,并同时使用了类Haar小波、方向直方图和局部二值模式三种可计算的特征。首先,通过对当前目标区域分类器进行置信度估计,选出置信度最大的位置;其次,通过三种可计算特征之间的交替使用来保证跟踪的目标始终处在置信度最大的位置。因此,这种算法可以根据背景选择最有识别力的特征来跟踪达到稳定的跟踪效果,本文通过实验验证了该算法在复杂环境中跟踪的适应性和鲁棒性。     

美国学前教育数据库建设及启示——以“学前教育跟踪研究”(ECLS)项目为例

学前教育数据库建设是当前学前教育发展的一个重心。美国"学前教育跟踪研究"(ECLS)项目提供了儿童从出生到八年级各个阶段的成长信息,以及家庭、学校、社区等因素与儿童发展、学前教育、儿童在校表现之间关系的数据。了解该项目实施目的以及信息采集内容和操作流程,对我国学前教育数据库建设工作具有参考价值。     

2012年国务院安全生产委员会跟踪督办或挂牌督办重大事件一览

1、国务院安委会对河南“12．7”重大瓦斯爆炸事故实行挂牌督办。 背景：12月7日15时35分,河南义煤集团巨源煤业公司发生一起重大瓦斯爆炸事故,造成26人遇难、12人受伤、其中2人重伤。     

智能视频分析技术的最新发展与应用

随着各国政府在社会公共安全领域投入的加大,以及人类对自身安全和公共安全意识的提高,智能视频分析技术得到了迅速的发展。本文对智能视频分析技术进行了全面的论述,分析了其产生的背景、目前的研究及应用现状,并对智能视频分析技术的发展趋势进行了预测。     

“这5000元该罚！”——吉林石化动力二厂安全生产侧记

<正>"这5000元该罚,我们虚心接受,一定吸取教训,以后保证按照安全规程施工作业!"在5月8日吉林石化动力二厂检修现场,面对安全员开出的罚单和批评,施工方经理一再诚恳检讨。吉林石化动力二厂共计4台锅炉,系高温、高压、高风险的化工装置,承担着27套大型化工装置的水、电、汽三大能源安全保供任务,蒸汽生产能力在1000吨/小时以上。4月     

长江生态环境保护修复咸宁市驻点跟踪研究分析

为贯彻落实习近平总书记"不搞大开发,共抓大保护"的重要指示精神,坚决打好污染防治攻坚战,生态环境部决定开展长江生态环境保护修复驻点跟踪研究工作,组建了沿江58个城市驻点工作组。驻点工作组研究工作是否支撑驻点城市生态环境问题的解决决定了驻点跟踪研究工作的成效。本文以咸宁市为例,分析了驻点研究工作的原则、重点和机制,以期为驻点研究提供参考。     

多摄像机视频监视

本文叙述多视场视频监视的发展，以及用视频监视摄像机网络成像探测和跟踪户外环境运动物体(普通低密度行人、骑自行车的人和机动车辆)的算法。本系统旨在适应上述场景变化很大的照明状况，论述非物体(如植物)的欺骗运动和场景内物体的相互影响。在可能的情况下，系统利用同一物体的多视场来帮助解决遮蔽和增加跟踪的鲁棒性。重叠的摄像机视场用摄像机视点的地理分析来协调。系统的目的是通过学习、利用从摄像机网络提取的观察构建场景模型来捕捉依赖场景的信息。本系统目前正在使用实况摄像机数据进行实时运行。