坠落防护产品在湘钢的应用

湘潭钢铁集团有限公司通过多年的实践探索,对不同高处作业场景进行具体分析,并分享了这些作业场景的防护方案。以保障高处作业者安全性的同时,提升工作效率。     

强化基础 提升能力

大连是重要港口和旅游城市,随着近年来经济社会的快速发展,安全监管难度越来越大。在各级领导的重视、支持和关怀下,大连市安全监管局建局5年来,不断强化基层基础建设,提升安全保障能力,推动安全生产工作创新发展。     

消防视频监控系统火灾反应速度提升98%

近日,福建市开发上线全省首例消防视频监控系统,使火灾应急反应速度提升98%。该系统借助移动互联网专线,采用IP监视系统,实现对入网单位     

西南不同类型紫色土pH变化、重金属累积与潜在生态风险评估

施肥在作物增产方面的优势已得到广泛认可,但施肥对西南不同类型紫色土重金属累积与潜在生态风险的长期影响与作用机制尚不清楚.基于连续13a玉米-白菜轮作长期定位试验,采集单施化肥（NPK）、单施有机肥（M）、有机无机配施（NPKM）和不施肥对照（CK）这4个处理的酸性、中性和钙质紫色土,测定各处理土壤理化指标和耕层土壤中Cu、Zn、Cd、Ni、Pb和Cr全量,通过单因子污染指数（Pi）分别计算内梅罗综合污染指数（PN）和潜在生态风险指数（RI）,评估长期施肥后土壤重金属污染特征和生态风险,进一步通过偏最小二乘路径模型（PLS-PM）解析土壤理化指标变量与重金属综合污染指数和潜在生态风险的关系.结果表明,土壤理化指标和重金属全量在不同施肥方式和土壤类型下差异显著（P <0.05）,且施肥方式的影响程度高于土壤类型.相较于NPK处理,NPKM和M处理土壤有机碳（SOC）、有效钾（AK）和有效磷（AP）含量平均增幅达62.53%～236.07%、105%～505.71%和444.92%～1 269.95%;各施肥处理显著改变酸性和中性紫色土pH,NPK处理下显著降低1.58和1.87,NP...     

基于Pareto蚁群算法的双目标路径规划研究

针对复杂建筑环境人员应急疏散单一路径不能满足火灾环境变化需求的问题,基于改进蚁群算法,结合Pareto双目标解集思想,提出一种组合优化解集的双目标蚁群算法,通过排序优化的思想,实现人员多路径动态疏散规划。在构造Pareto解集的阶段协同考虑疏散路径长度以及火灾风险程度2个优化目标,计算各个解之间的支配关系。利用排序优化蚁群算法的正反馈机制将各组解的信息素按一定比例作为最优路径信息素的积累,加快解集的寻找。最后将其与传统双目标蚁群算法相比较,结果表明：优化后的双目标算法更加适合复杂建筑人员疏散路径规划问题,在寻找多组满足要求解的同时展示目标之间的利弊关系,供决策者选择合适的路径,提高疏散效率。     

中国地表臭氧浓度估算及健康影响评估

在PM2.5浓度逐年下降的背景下,臭氧浓度不降反升,臭氧已成为中国暖季的主要污染物之一.基于大数据关联分析思路,构建并开发了极限梯度提升(XGBoost)臭氧浓度估算模型,用以估算2019年中国每日最大8 h平均臭氧浓度(O3_8h),用于人类暴露评估.该模型输入地面监测站点数据、高分辨率遥感卫星数据、气象数据、排放清...     

黄河流域荒漠化地区生态治理优化路径研究

黄河流域生态环境保护与高质量发展是我国一项重大战略。黄河流域荒漠化问题仍然严峻,有效根治荒漠化问题,是实现黄河流域生态保护与高质量发展的关键环节与根本保证。本文从黄河全流域视野出发,阐述了黄河流域基本情况和荒漠化现状,从自然因素、人文因素、社会因素三个方面分析了影响黄河流域荒漠化地区生态系统稳定性的原因,并提出了不断完善区域生态治理政策和法律机制、积极探索荒漠化防治与产业协同发展模式、加快推进区域水资源节约化集约化利用、着力打造区域荒漠化协同防治体系等生态治理优化路径,不断推动黄河流域绿色生态建设的高质量发展。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的危险品运输路径优化研究

危险品运输路径的选择对于降低危险品运输事故危害有着重要的影响.首先通过构建时空矩阵存储道路信息用以模拟危险品运输事故率和事故后果,并结合成本因素建立综合、动态、多目标的危险品运输路径优化模型;然后改进了NSGA-Ⅱ算法,即在其算法模块中利用基于优先级的编码方式代替传统二进制编码方式,自定义问题模块中加入判断跨时间段的条...     

以信息化手段提升灭火救援指挥能力的路径

社会经济快速发展对于消防救援机构的灭火救援指挥能力提出了更高层次的要求,需要相关单位依托信息化技术手段,提升一线实战化能力。具体要在一体化、快速化的总体目标之下,对各种新型信息技术手段的优势、特点进行分析,合理使用其搭建智能指挥决策系统,完善火情基础信息等数据资源库,并常态化开展AI等仿真演练与实训,不断提升消防灭火救援指挥工作质量。     

基于后向轨迹模型的乌海市主要污染物传输路径解析

基于乌海市中心城区国控点数据,通过后向轨迹模型MeteinfoMAP模型,选取2021年3月—2022年2月的空气质量监测数据,分析乌海市中心城区四季污染物的来源方向,为环境管理和治理提供技术支撑。通过模拟分析结果：乌海市四季74.06%的污染来源于西北方向,主要影响我市的颗粒物浓度和沙尘天气;23%的污染源来源于偏南方向,主要影响我市的夏季的臭氧浓度和冬季的雾霾天气。