ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

大气环境自动监测系统优化实现

以大气环境监测系统为例,通过分析提出了切实可行的软件优化方案。用动态链接库解决了不同厂商多种测量仪器的接入问题,减少了后续的二次开发工作,而且通过优化数据库存储结构和改善传输机制提高了系统的稳定性和可靠性。     

新疆奎屯市“十二五”城市声环境监测点位优化布设方案

随着城市建设步伐的加快,人口数量增多,城市基础设施的完善,建成区的扩大和功能区类型的改变,"十二五"城市声环境监测点位的调整、优化是必然趋势。本文结合新疆奎屯市"十二五"城市声环境监测点位优化布设的实际工作情况,对城市声环境监测点位优化布点原则、方法等进行了阐述。以"十一五"声环境监测点位布设现状为基础,结合功能区环境噪声的普查数据,对优化选点监测数据进行分析,选出具有空间分布适当,可以保证设备安全,方便操作,并且数据具有较好的代表性的测点。     

滨海水厂降低供水单耗潜力分析

大港油田供水公司滨海水厂负责大港油田中心区域的生产生活用水的供给任务,长期以来由于供水量小、服务压力高造成供水单耗一直高于同行业标准,通过对大港油田供水公司滨海水厂工艺运行模式和机泵运行状况分析,试图通过优化运行方案来降低供水单耗.经过对多种供水运行模式进行深入的研究、比较,总结出当前的机泵配制状况下的最优化运行方案,将供水单耗降到合理水平,并对将来进一步的节能降耗前景进行了分析和建议.     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.     

人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用

人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验.     

人工湿地处理不同废水工艺与植物优化配置研究

从各种废水处理技术类型及其处理效果与经济效益出发,针对近年来人工湿地技术的应用情况,综述了国内外利用人工湿地技术处理生活污水、污染河流和富营养化水体、农村污水和畜牧养殖废水、城市地表径流、工业废水(包括造纸废水、油田废水、矿区废水等)等方面的进展,分析了人工湿地处理不同废水的工艺流程,并对湿地植物优化配置提出了相应建议,旨在为人工湿地处理废水的工程应用提供技术参考.     

优化城镇污水处理厂运行管理的探讨

结合城镇污水处理厂运行管理经验,探讨通过优化工艺控制、科学合理的生产调度、强化设备管理、加强安全管理和成本管理控制等措施,来实现优化城镇污水处理厂的运行管理;从而有利于污水处理厂实现安全生产、稳定达标、高效运行。通过优化和强化城镇污水处理厂运行管理,不仅有利于充分发挥污水处理厂污水治理的环境效益,在国家节能减排工作中发挥更大的作用;同时有利于污水处理厂进一步降低运行成本、开源节流,实现污水处理厂的可持续发展。     

实现节能减排的科学路径

在全球资源短缺、环境恶化的大背景下,中国作为一个人口众多、生产和消费相当惊人的发展中国家加强节能减排工作意义深远。鉴于中国的基本现状,应通过结构调整、技术创新、管理优化和公众参与四种途径来实现节能减排,力促经济、社会、环境和资源的可持续发展。     

天津市经信委印发都市工业发展资金支持项目通知

为促进中心城区加快发展,实现产业转型、结构优化和功能提升,市经信委发布2013年支持中心城区发展都市型现代工业的专项发展资金通知(津经信规划〔2012〕14号),重点支持:1.支持公共服务平台建设;2.支持工业设计产业发展;3.支持都市工业载体建设;4.支持制造业