聚吡咯膜电极选择性分离离子研究

电渗析作为一种高效且环境友好的电驱动膜分离技术,可以在外加直流电场的驱动下实现离子的选择性分离,被广泛应用于水处理与资源回收,其中离子交换膜是选择性分离的关键 . 本研究采用电化学沉积法成功制备了聚吡咯/对甲苯磺酸(PPy/pTS)膜电极,发现其可在0.4 V 与-0.8 V(vs. Ag/AgCl)下分别发生氧化和还原反应,并伴随着阴离子的嵌入和脱出,从而实现阴离子的富集与分离 .采用 PPy/pTS 膜电极建立了膜电极电渗析器并进行 Cl^-和 SO₄^2-的分离 . 研究发现低 pTS 的掺杂量有助于提高离子分离性能,pTS 浓度为 0.1 mol·L^-1时,接收液 Cl^-和SO₄^2-的浓度分别为 0.59 mmol·L^-1和 0.03 mmol·L^-1,Cl^-/SO₄^2-分离因子可以达到 13.92.此外,优化 PPy/p...     

菊酯类杀虫剂降解菌JZL-3(Arthrobacter sp.)的分离鉴定与降解特性研究

自农药厂废水中分离到一株广谱菊酯类杀虫剂降解菌JZL-3,经过形态、生理生化试验及16S rDNA序列分析,鉴定其属于节杆菌属(Arthrobacter sp.).该菌能降解目前市场上使用的7种主要菊酯类杀虫剂,降解速率由高到低为:氯菊酯、甲氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯、联苯菊酯、功夫菊酯和溴氰菊酯.对氯氰菊酯的最适降解温度为30 ℃,最适pH值为7.0,初始接种量在一定范围内(1%～5%)与降解率呈正相关.菌株JZL-3对氯菊酯和氯氰菊酯顺反异构体的降解没有显著的差异,不同于已有的关于菊酯类杀虫剂生物降解具有显著立体异构选择性的结论.     

神经网络预测催化超临界水氧化废水效果的研究

在间歇式反应器中进行催化超临界水氧化DDNP废水试验,考察催化剂浓度、反应温度、压力、停留时间对氧化效果的影响。在实验基础上采用BP神经网络算法,建立以催化剂浓度、反应温度、压力、停留时间作为网络模型的输入层,COD去除率作为输出层的双隐层BP神经网络预测模型,预测催化超临界水氧化废水的效果,仿真结果表明模型预测效果较好。     

Co_3O_4/GO/PMS体系对NO_x催化氧化的研究

文章通过对GO、Co3O4以及Co3O4/GO的XRD、FT-IR以及拉曼光谱图的分析研究表明GO上已成功负载Co3O4,在此基础上考察了pH、PMS浓度、Co3O4/GO浓度、反应时间、温度等因素对Co3O4/GO/PMS催化氧化NO X的影响,结果表明:pH为4.0、PMS浓度为6 mmol/L、Co3O4/GO浓度为0.75 mmol/L、反应时间为60 min,反应温度为35℃的情况下,对NO X氧化率可以达到69.3%。催化剂简单易制,工艺简单,物耗低。     

软锰矿浆催化氧化SO2的动力学模型研究

在软锰矿浆中的大量过渡金属离子的作用下，SO2被催化氧化生成硫酸。这一反应随矿浆固液比的不同而呈现不同的动力学特征。通过实验结果分析发现，pH及较低氧浓度对反应速率影响不大。由此在Pasiuk模型的基础上建立了反映不同液固比下的反应动力学模型，r=KR^nH2SO4]^-1，并求出了模型中各参数值。     

NO催化氧化的初步研究

利用一套小型动态试验装置进行配气实验，分析了一系列金属氧化物对气体中低浓度ＮＯ转化率的催化活性顺序为Ｃｒ＞Ｆｅ＞Ｃｏ＞Ｍｎ＞Ｃｕ，并对其综合影响进行了分析。通过实验总结出适宜的反应条件及催化剂配方，为以后研究提供了重要的数据资料。     

谈汽车排气污染及控制

本文阐述了我国目前汽车排气污染状况及其危害。介绍了国外控制措施和国内控制技术的研究现状，并结合我国国情提出了汽车污染的控制方法。     

锰—铁离子催化氧化法脱除烟气中二氧化硫的研究

利用锰-铁离子催化氧化法吸收烟气中SO2的可行性研究，着重对穿流筛孔板塔最佳条件进行了选择。在热态试验中，当SO2浓度为1000～3000ppm时，脱硫效率为70～80％。     

有机废气催化燃烧过程的不完全氧化产物

催化燃烧是治理有机废气污染的主要手段之一,它具有净化效率高、能源消耗少、无二次污染等特点,广泛应用于工业排气净化。但是当反应条件的变化引起催化剂活性下降时,燃烧过程可能会生成某些毒性更大的不完全氧化产物,从而造成新的污染。针对这种情况,本文检测了一些有机物氧化过程的不完全氧化产物,并探讨了实际应用中应注意的一些问题。