持续运作,发挥安办职能作用——福建省安全生产综合监督管理探析

"2005年,我们街道根据省政府安办的文件精神,设立了街道安全生产联席会议制度,经过四年来的运行,这一工作机制充分显示了它的生机和活力。"谈到街道安全生产联席会议制度,厦门市湖里区湖里街道安监站站长祖基榜兴致盎然,话闸子一下子打开了。他说,4年来,街道安全生产持续平稳,没有发生重特大安全责任事故。     

"车狗相撞"算不算交通事故

近年来,车与宠物狗相撞是否属于交通事故,以及撞了之后如何赔偿成为纠纷争论的焦点。对此,某些城市交通管理部门认定为交通事故,应该按简易程序处理。他们依据的理由是《道路交通安全法》中“交通事故指车辆在道路上因过错或意外造成人身伤亡或财产损失的事件”。因为城市饲养宠物狗须办理《养犬许可证》《犬类免疫证》及号牌,是所有人的合法财产,当视为交通事故。而对未办理“证件”的无证狗不应认定为合法财产,因而车撞无证狗司机可免责。     

重在持续运作，发挥安办职能作用——福建省道路交通安全综合监督管理探析

"目前已有12940辆营运车辆安装了GPS卫星定位安全服务系统,所有的省际班车、市际班车、旅游班车、出租汽车、危险品货车等营运车辆GPS车载终端(或行车记录仪)安装率达到100%."11月19日,厦门市安监局代局长柯继安代表厦门市政府向省政府安委会道路交通安全第二督查组汇报时表示.     

重庆市典型道路机动车排放NO2污染特征

为研究城市道路机动车排放NO₂浓度的变化,选取重庆市大渡口区4条道路进行1周的自动在线监测,结合道路RFID基站的车流量及车型信息,分析NO₂浓度与车流变化特征及其相关性。结果表明：4条道路NO₂日均浓度为29～57μg/m³,均低于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;NO₂小时浓度变化趋势为20:00左右峰值浓度明显高于08:00峰值浓度,最小值出现在14:00左右。4条道路车流量呈明显的早晚高峰趋势,周末的车流量比工作日平均车流量下降20%～40%,出现比例较高的车型为小型客车、出租车、公交车、轻型货车。NO₂小时浓度变化与车流量变化规律基本一致,均呈现较为明显的早晚高峰趋势,但晚高峰时段NO₂峰值浓度的出现稍微滞后于车流量峰值的出现。     

高密度城市道路交通噪声的典型分布及其在战略环境评价(SEA)中的应用

分析了高密度城市道路交通噪声分布的特点，从噪声接受点评价的观点出发，以香港地区为例，研究不同建筑形态道路交通噪声的典型分布。基于方法是采用简化的DoT模型计算道路交通噪声，以基于GIS的道路交通噪声评价预测系统为工具计算不同建筑类型各单元的噪声级，再统计出各型建筑的噪声分布。通过Kolmogorov-Smirnov检验证实这些分布来自于不同总体，具有显著的差异。将上述计算结果运用于香港新界西北地区道路交通噪声的战略环境评价。     

探讨道路交通噪声监测新方法

我国现行道路交通噪声评价方法已经使用了近30年的时间,在一些方面已不适应于当今的道路状况和监管需要。本文针对现行方法,从监测方法和评价方法两个方面探讨了改进的要点。新方法的优势是在噪声数据测量上更准确且更具代表性,在评价上以预测辅助实测,在评价城市总体水平的基础上兼顾不同道路的噪声排放细节。     

重庆市道路交通噪声分布规律及控制措施研究

监测重庆市主城区道路旁居民住宅不同楼层昼间交通噪声等效声级,并分析其垂直分布规律。结果表明,随测点与地面高差的增加,噪声呈先增加后减小的趋势。隔声效果监测结果表明,隔声屏在重庆典型山城的地理环境下隔声效果较差,隔声窗具有较好的隔声效果,且测点距离越近隔声效果越明显。     

浅析美国和澳大利亚及新加坡道路交通噪声管理与监测

简要介绍了美国、澳大利亚及新加坡在道路交通噪声控制管理与监测技术方面的现状,分析了其经验和特点,结合我国道路交通噪声监测与评价现状提出了相应的建议。     

匀速行驶小型载客汽车噪声频谱研究

系统测量了5辆小型载客汽车分别以20~100 km/h匀速行驶时的车外噪声频谱,得到了低、中、高各频段声压级随车速的变化关系,进一步与城市道路交通噪声频谱相比较,为从声源上控制城市道路交通噪声提供有力的参考依据。     

石家庄市道路交通环境NO_x污染水平及ARMA模型预测

选择石家庄市区代表性路段作为研究对象,对其交通环境空气中NOx的污染水平进行现状监测。基于Matlab软件建立拟合模型,对下一时期的NOx污染趋势进行预测。结果表明,石家庄市交通环境中NOx小时浓度介于0.047~0.237 mg/m3之间,呈早晚高,且下午明显低于上午的日变化规律;NOx日均浓度介于0.076~0.211 mg/m3之间,其浓度与车流量呈明显的正相关性。利用matlab软件建立的ARMA模型能够较好地预测道路交通环境空气中NOx的浓度变化趋势。