大气二氧化硫采样及样品分析过程中的质量控制

本文主要针对大气二氧化硫采样及样品分析过程中的质量控制展开了探讨,对采样前及采样中的质量控制作了详细的阐述,并对二氧化硫样品分析中的质量控制作了系统的分析,以期能为有关方面的需要提供有益的参考借鉴。     

关于基层监测站开展农村环境质量监测的思考与实践

本文主要对农村环境质量监测的主要内容和布点原则进行概述,并结合典型村庄环境质量检测实例,对农村村庄各环境要素的布点采样和检测指标选择进行了较为深入的探讨。     

煤矿掘进工作面粉尘延时采样测量方法

为研究煤矿掘进工作面采样时刻对滤膜称重法测量长距离巷道粉尘运移情况的影响,结合有限元分析方法提出延时采样法。首先分析粉尘颗粒沿巷道径向的运动模型,然后估算粉尘在巷道中运移所需的时间,制定粉尘质量浓度测量方案,并在煤矿巷道实地测量。结果表明：延时采样法得到不同时间、不同位置和不同作业工况下相同批次粉尘的运移分布情况,而多点同步采样法的不同起始时间的测试结果稳定性差;分析延时采样法的数据发现“尘汇现象”,其导致弱风巷道粉尘质量浓度的每小时增长速率约为扩散至该区域粉尘质量浓度的10%～15%。分析延时采样法在不同工况下的粉尘质量浓度及其对应的尘汇浓度和测量误差,发现新的非截割尘源位置,并计算产尘浓度,为针对性布置和安装巷道降尘设备提供参考依据。     

影响锅炉监测数据的因素分析与实践

在进行锅炉监测时,数据的准确性受到多方面问题的影响,为了提高监测质量,需要调整监测方式,本文通过采样嘴放置情况、点位选择情况,两个方面对影响锅炉监测数据的因素分析进行了总结,并从合理进行监测准备、选择采样点位、提高工况检查重视程度,三个方面对锅炉监测数据调控策略进行了整理,希望为关注这一话题的人们提供参考。     

科学的采样方式是保证工业废水监测质量的有力措施

分析了工业废水监测存在的质量问题，探讨了采样方式。     

便携式GC/MS对空气中苯系物的定量分析方法研究

文章采用简单快速的采气袋配气方式,以苯系物为例,研究了便携式GC/MS对大气中痕量有机污染物的快速定量测定方法。分别在Full scan和建立的SIM扫描方式下对苯系物标准样品进行了测定。对比实验结果表明,Full scan和SIM两种扫描方式下苯系物测定结果的相对标准偏差分别在5.1%~28.4%和13%~19%之间,回收率范围分别为46%~186%和60%~110%,方法检出限范围分别为2.504~10.63μg/m3和0.494~2.399μg/m3。总体而言,SIM方式在测定结果的精密度与准确度上均优于Full scan方式。室内外空气样品的测试结果映证了SIM方式在对痕量有机污染物测定的优势。     

巢湖沉积物有效磷的原位高分辨分析研究

将两种原位被动采样技术——高分辨平衡式间隙水(HR-Peeper)与氧化锆薄膜梯度扩散技术(Zr-oxide DGT)相结合,分别对巢湖西半湖7个点位溶解态反应性磷(cPW)和有效磷(cDGT)进行原位测定分析,cPW和cDGT在大部分沉积物剖面的分布相似或局部相似,说明不同深度沉积物固相有效磷组分对间隙水SRP的缓冲能力较接近.利用界面扩散通量和cDGT/cPW比值(R)表征沉积物磷的活性,从巢湖湖心向南淝河入湖口方向,界面以下6 mm的cPW、cDGT和扩散通量的变化基本一致,均呈递增趋势,表明沉积物磷的污染水平在增加;R值变化较小,说明沉积物界面处的缓冲能力差异不明显.     

地表水监测采样的质量控制举措探讨

采样环节作为地表水监测的首个重要环节亦是薄弱环节,常因采样人员的专业知识欠缺、责任心不强、操作失误等原因所致,使得所取水样不具代表性,无法客观、真实、有效的反映出采样区域的实际水质情况,以致最终的监测数据无效,影响地表水污染的把控与防治。对此,本文结合地表水环境监测实践经验,首先对地表水监测采样的常见问题予以了简要剖析,然后细致探讨了地表水监测采样的质量控制举措,以期能够为相应环境监测人员在进行地表水环境监测采样时提供些许可供参考与借鉴之处。     

环境监测水和废水现场采样的影响因素探讨

环境监测工作是现代环境监测、生态保护工作的重要组成部分,要求在进行水和废水采样时尽量排除各类干扰因素,确保检验结果更贴近真实情况。本文针对环境监测工作中水及废水采样工作进行探索,重点分析各类影响采样工作质量因素,结合专业知识和实际情况提出避免和降低这些干扰因素影响的策略,供相关环境监测工作人员参考。     

PB—700计算机在烟气现场采样中的应用

一、引言用非平衡式烟气测试仪进行现场烟道气采样时,通常采用查表法得到各种中间数据,在最终得出采样所需的转子流量计读数Q_r′(L/min)后,才能进行烟尘采样。因此,必须将各种表格数据带至现场进行查阅,这无疑会对在高温、高空条件下工作的测试人员带来诸多的不便和不安全的因素。加之,由于表格内数据的不连续性、现场测试条件和假设测定条件