运油船舶的火灾原因

运油船舶火灾的特点运油船舶(又名油轮)具有油舱多、输油加油线多和水管线多的特点,而且不同的管道一般都互相交织。运油船舶一旦发生火灾,不仅船舱内烟雾大,能见度低,温度高,产生有毒气体,对人员的逃生带来困难,而且燃烧、爆炸速度非常快,火势会上下贯通,纵横发展,形成立体火灾,往往造成船毁人亡。其次,运油船舶的船体钢铁热传导也比较快,辐射热强,火灾发生后,可引起相邻油舱的油料被加热、气化,发生连续爆炸。运油船舶发生爆炸后,不仅会导致油品流溢到水面,形成水面大面积燃烧,而且还会给水域带来严重的污染。根据以往的事故分析,运油船舶…     

突发事故的应急救援实例

2005年7月29日早5点左右,山东省济宁市境内日东高速公路上,发生了汽车追尾重大交通事故,其中,盛装危险化学品的压力容器被撞。济宁市质量技术监督局接到报警后,由刘建华副局长带领抢险队伍和必需的应急救援器材,以最快的速度赶赴现场,同时赶到现场的还有济宁市政府主管安全的秘书长,济宁市公安消防、安全生产监督管理等部门的负责人。现场状况万分危机事故现场中,一辆装有20余t液化石油气的汽车挂车,先与一辆装棉花包的货车和左侧另一辆装满钢筋的货车相撞,又被后面的一辆装满铁屑包的货车追尾。此时,汽车罐车后部已开始泄漏并着火,紧靠罐体…     

勃朗峰隧道火灾

在欧洲最高峰—勃朗峰上,有着世界上最长的公路隧道,这是法国和意大利之间的重要通道,货车司机尤其喜欢从这里通过。原本他们需要在蜿蜒的山路上绕行7h,现在只需走15min就可以了。每天都有5000多辆车从这里通过。隧道建有两间独立的控制室,随时保持对隧道的路况进行监控。其中一间建在了意大利一侧,另一间建在了法国一侧。自1965年建成以来,这条隧道的车流量已经超过了4500万辆。整个隧道是工程人员历时4年时间打造的杰作。它的长度和安全性在世界排行中名列前茅。隧道共设有18处防火间,每600m一处。内部还装有77部紧急电话,在法国入口处有…     

邦斯菲尔德油库火灾的扑救

2005年12月11日清晨6时左右,英国伦敦北部赫默尔亨普斯德镇的邦斯菲尔德油库发生火灾。此次大火持续燃烧60多h,直到13日晚才被扑灭。大火烧毁了邦斯菲尔德油库大型储油罐20余座,当时储油量为3500万L,包括汽油、柴油和航空燃料。参与现场救援的消防专家估计,这次火灾给英国带来的直接经济损失高达2.5亿英镑(相当于35亿元人民币),是英国和欧洲迄今遭遇的最大规模的火灾。这场大火发生在与我们相隔几千千米的欧洲大陆,这场劫难如今也早已成为过眼烟云,但拨开历史的灰烬,我们从中又能学到什么呢?邦斯菲尔德油库属于西方巨头道达尔公司和德士古…     

火灾烟气中有毒气体的体积分数分布与危害

研究火灾烟气的成分与其体积分数分布是火灾科学的一项重要内容。为了更好地研究建筑火灾烟气的释放过程并为建筑材料评价提供依据，采用文献综述的方法论述了建筑火灾烟气的主要有毒成分、体积分数范围(即浓度范围)与危险含量(即危险浓度)，还介绍了常用的烟气分析方法，说明了对火灾烟气的产生机理和火灾烟气成分的检测方法等还需要进行深入的研究。     

高森林火险天气形势及其前期气候特征与预报

利用1980-2006年27年间黑龙江省林区发生的37次特大森林火灾资料,针对高空500hPa温压场的结构,将着火前3天短期时段内的天气形势分为4类8型,在此基础上对相对湿度与气温等因子的变化进行了分析,并对高火险日数及前期气候与大气环流特征进行了预报.     

基于纤维模型的受火后混凝土框架的有限元分析

为了分析受火后混凝土框架结构的残余力学性能,基于纤维模型的思路,将梁、柱构件截面划分成多个纤维,可以考虑构件截面的不均匀温度场分布以及受火损伤后材料力学性能的变化。以ABAQUS通用有限元软件为开发平台,利用Python编程语言对其进行二次开发,将SAP2000建立的模型文件导入到ABAQUS中,对基于纤维模型的混凝土框架进行受火后的温度场分析和非线性力学分析。通过一个多层多跨三维混凝土框架火灾反应的实例,对该框架在受火后的力学反应进行了分析,可为评估混凝土框架结构受火后的残余力学性能提供参考。     

尾矿库隐患整治抓关键点

尾矿库是非煤矿山企业的重大危险源之一。近年来,尾矿库的安全运行问题,引起了人们的高度重视。2005年初,四川省安全监管局开展了为期2年的尾矿库安全生产专项整治工作,分3步对尾矿库展开治理:一是先摸清尾矿库的底数,找准存在的     

施工现场火焰检测和预警机器人设计及应用

为预防施工现场火灾事故,提高火焰检测性能,设计基于单点多盒检测器(SSD)和MobileNet模型相结合的火焰检测和预警机器人.首先,处理采集的火焰视频图像数据集,并将其划分为真实火焰图片与疑似火焰图片2类;其次,结合迁移学习思想,微调SSD_MobileNet模型中的网络参数值;最后,将获得的检测模型集成到机器人视频...     

基于Revit的医院火灾人员疏散路径优化及智能诱导

为了充分保障大规模人群疏散安全目标的实现,进行Revit二次开发,构建建筑物节点状态数据智能提取系统,自动生成建筑物节点初始状态数据库,利用自适应蚁群算法,以全体待疏散人群完成安全疏散时间最短为优化目标,开发人群应急疏散路径优化及智能诱导模型.通过对有无疏散诱导情况下某医院火灾中人员完成疏散所需时间及各出口人员滞留情况...