基于前景理论的突发事件应急决策动态方法研究

针对突发事件事前——事中动态演化过程和在事前具有不确定性预测信息的特点,考虑到事前防灾、减灾应急预案的实施效果会对事中应急响应决策方案的制定和实施造成影响的问题,基于前景理论,提出一种事前——事中两阶段突发事件应急决策动态方法。首先,对事前——事中两阶段突发事件应急决策问题进行描述,并以区间数的形式表示相关决策信息;其次,给出事前——事中两阶段应急决策的动态参考点的设置方法;然后,基于前景理论的思想,计算突发事件事前——事中两阶段的不同情景的综合价值及方案成本价值,即定量化描述决策者针对不同情景的人员伤亡、财产损失和方案成本的综合心理感知;最后,通过对事前——事中两阶段不同情景权重的计算,得到备选应急决策方案的综合前景值,并依据综合前景值的大小对方案进行排序,以选出最优方案。     

新形势下网络环境舆情应对

一要建好"预警器",完善环境网络舆情预警机制;二要用好"麦克风",做到环境信息公开透明;三要调好"减压阀",积极应对负面舆情;四要打好"辩论赛",发挥"引"字当先的主导权。     

坏消息

多数城市单水源供水致应对污染办法缺乏近日,《经济参考报》记者在多地采访时发现,当前我国绝大多数城市都是单一水源的供给形式,特别是以地表水源为主的南方地区,一旦发生水污染事件,当地尽管都会启动突发事件应急预案,但却普遍缺少规避风险的有效举措及应对     

《长江流域资源与环境》杂志征稿简则

《长江流域资源与环境》杂志由中国科学院资源环境科学与技术局和中国科学院武汉文献情报中心联合主办,是全国唯一一份专门研究长江流域各种资源的开发利用保护与生态环境建设,以及社会经济可持续发展的综合性学术刊物。本刊立足长江流域,面向国内外,围绕长江流域资源与生态环境重大问题,报道流域     

2005~2010年我国自然灾害救助应急响应的时间变化特征

自然灾害救助应急响应是减轻自然灾害风险的重要途径,也是政府的重要职责,2005年被纳入《国家自然灾害救助应急预案》,反映了我国自然灾害救助工作的发展变化和“以预防为主”的应急管理新思路。收集整理2005~2010年国家启动的历次自然灾害救助应急响应情况,对应急响应的时间变化特征进行分析讨论。结果表明：（1）2005~2010年,国家共针对130次重大灾害事件启动应急响应235次,各级别响应的比例与灾害发生的频次比例相当;（2）近年应急响应以洪涝、台风及其引发的滑坡和泥石流灾害为主,高发重发期在汛期（6～9月）,尤以7月为最;而旱灾、低温冷冻和雪灾以及风雹灾害的关键期分别为春夏秋三季、冬春季节和春末夏初;（3）应急响应特征研究启示减灾救灾工作要因时、因地、因灾制宜,并加快基于过程的灾害风险评估和脆弱性机理研究等 .     

周生贤发表讲话:改革生态环境保护管理体制

正《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》(以下简称《决定》)提出,紧紧围绕建设美丽中国深化生态文明体制改革,加快建立生态文明制度,健全国土空间开发、资源节约利用、生态环境保护的体制机制,并对改革生态环境保护管理体制作出了具体部署。这对于进一步加强生态环境保护、大力推进生态文明建设具有重大作用。改革生态环境保护管理体制的重大意义保护环境是我国的一项基本国策。进入新世纪以来,党中央、国务院把保护环境摆在更加重要的位置,积极探索环境保护新路,大力推进生态文明建设,环境保护取得了很大成绩。但是,我国环境形势依然严峻,老的环境问题尚未得到解决,新的环境问题又不断出现,呈现明显的结构型、压缩型、复合型特征,环境质量与人民群众期待还有不     

危化品泄漏事件中应急监测的安全防护距离计算与监测布点方案

通过建立大气湍流扩散模型,结合大气、地形条件等环境基本资料和危化品的性质,计算出危化品泄漏突发事件的应急防护范围,为人群撤离和监测布点监控,提供安全保障。     

论县级市环境应急监测的管理

环境污染突发事件的发生,其影响广,危害大,迫切需要该地的环境监测部门迅速反应,进行快速监测,并报出监测结果,为污染物的控制提供科学依据。因此对环境应急监测的管理就显得非常重要,不仅要对技术人员进行培训,还要准备仪器设备;不仅要准备应急监测预案,还要准备查询、应用工具,包括查询应用软件,只有进行充分的环境应急监测管理,才能有效地进行环境应急监测响应,为污染物应急控制决策、保护环境质量、保护人民的生命财产安全作出贡献。     

个体防护在应急救援中的作用

卫生防疫应急救援与120急救系统的最大区别是卫生防疫应急救援面临的是整个群体,处理影响人民健康的各种突发事件。如烈性传染病、新型传染病、食源性疾患、放射源泄漏;生物、化学、辐射等恐怖袭击事件的防范和应急处理。特别是美国“9.11”恐怖袭击事件后,如何防范生物、化学恐怖袭击事件已成为世界各国政府和地区关注的焦点问题。     

基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析

为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。